本文主要研究内容
作者王玲,赵为华（2019）在《Beta回归模型基于EM算法的变量选择方法》一文中研究指出：本文针对响应变量取值为(0,1)区间上的比例数据研究Beta回归模型的贝叶斯变量选择方法。首先通过选取合适的先验分布,基于贝叶斯随机搜索和EM方法提出了参数的估计算法;然后根据回归系数相应的指示变量后验分布提出了重要变量选择的门限准则,所提方法具有易实施、快速计算等特点;最后通过研究中国上市公司股息率实际数据的影响因素以说明所提方法的有效性。
Abstract
ben wen zhen dui xiang ying bian liang qu zhi wei (0,1)ou jian shang de bi li shu ju yan jiu Betahui gui mo xing de bei xie si bian liang shua ze fang fa 。shou xian tong guo shua qu ge kuo de xian yan fen bu ,ji yu bei xie si sui ji sou suo he EMfang fa di chu le can shu de gu ji suan fa ;ran hou gen ju hui gui ji shu xiang ying de zhi shi bian liang hou yan fen bu di chu le chong yao bian liang shua ze de men xian zhun ze ,suo di fang fa ju you yi shi shi 、kuai su ji suan deng te dian ;zui hou tong guo yan jiu zhong guo shang shi gong si gu xi lv shi ji shu ju de ying xiang yin su yi shui ming suo di fang fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自安徽师范大学学报(自然科学版)的王玲,赵为华，发表于刊物安徽师范大学学报(自然科学版)2019年01期论文，是一篇关于回归模型论文,算法论文,贝叶斯变量选择论文,安徽师范大学学报(自然科学版)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自安徽师范大学学报(自然科学版)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。