马骏：基于遥感数据的内河船只目标检测与航迹形成论文

本文主要研究内容

作者马骏（2019）在《基于遥感数据的内河船只目标检测与航迹形成》一文中研究指出：航运安全一直是我国内河航运中有待完善的重要问题。目前,在内河航运中,大部分监管船只的是传统的图像监测系统,而如何在恶劣气象环境下持续有效的监测船只是现有图像监测系统的技术局限。岸基雷达系统可以运用雷达遥感来获取河流遥感数据,通过相关信号处理算法的研究改善此种技术局限。本文以内河航道航行的船只为研究对象,基于超高频雷达获取的河流遥感数据,利用相关信号与数据处理理论算法,对遥感河段内的河流船只进行目标识别与检测研究;同时基于研究结果,尝试进行船只航迹关联与复原研究。研究结果为河道船只的雷达遥感检测技术提供了理论依据与技术支持。本文研究的主要创新点如下:1依据超高频岸基雷达获取的河流遥感数据及河流回波的多普勒频谱原理,获取目标船只的距离、速度信息。并采取两种阵列信号处理的相关算法,对船只方位进行获取,接着根据整合好的船只定位信息进行船只的航迹形成,同时将由两种船只方位确定方法形成的航迹图进行对比分析。2针对所形成的不规则航迹,提出了三种航迹矫正方法,并根据内河航运特征及相关误差数据对矫正后的航迹进行分析论证。

Abstract

hang yun an quan yi zhi shi wo guo nei he hang yun zhong you dai wan shan de chong yao wen ti 。mu qian ,zai nei he hang yun zhong ,da bu fen jian guan chuan zhi de shi chuan tong de tu xiang jian ce ji tong ,er ru he zai e lie qi xiang huan jing xia chi xu you xiao de jian ce chuan zhi shi xian you tu xiang jian ce ji tong de ji shu ju xian 。an ji lei da ji tong ke yi yun yong lei da yao gan lai huo qu he liu yao gan shu ju ,tong guo xiang guan xin hao chu li suan fa de yan jiu gai shan ci chong ji shu ju xian 。ben wen yi nei he hang dao hang hang de chuan zhi wei yan jiu dui xiang ,ji yu chao gao pin lei da huo qu de he liu yao gan shu ju ,li yong xiang guan xin hao yu shu ju chu li li lun suan fa ,dui yao gan he duan nei de he liu chuan zhi jin hang mu biao shi bie yu jian ce yan jiu ;tong shi ji yu yan jiu jie guo ,chang shi jin hang chuan zhi hang ji guan lian yu fu yuan yan jiu 。yan jiu jie guo wei he dao chuan zhi de lei da yao gan jian ce ji shu di gong le li lun yi ju yu ji shu zhi chi 。ben wen yan jiu de zhu yao chuang xin dian ru xia :1yi ju chao gao pin an ji lei da huo qu de he liu yao gan shu ju ji he liu hui bo de duo pu le pin pu yuan li ,huo qu mu biao chuan zhi de ju li 、su du xin xi 。bing cai qu liang chong zhen lie xin hao chu li de xiang guan suan fa ,dui chuan zhi fang wei jin hang huo qu ,jie zhao gen ju zheng ge hao de chuan zhi ding wei xin xi jin hang chuan zhi de hang ji xing cheng ,tong shi jiang you liang chong chuan zhi fang wei que ding fang fa xing cheng de hang ji tu jin hang dui bi fen xi 。2zhen dui suo xing cheng de bu gui ze hang ji ,di chu le san chong hang ji jiao zheng fang fa ,bing gen ju nei he hang yun te zheng ji xiang guan wu cha shu ju dui jiao zheng hou de hang ji jin hang fen xi lun zheng 。

论文参考文献

[1].复杂环境下基于目标存在概率的多传感器目标跟踪算法[D]. 洪帅鑫.杭州电子科技大学2019

[2].多模复合导引头协同抗干扰技术[D]. 李婵.西安电子科技大学2018

[3].基于ADS-B监视数据处理技术的研究与实现[D]. 刘燕.东南大学2018

[4].多雷达数据分析与评估系统[D]. 万尧.东南大学2017

[5].基于多种类信息的航迹关联方法研究[D]. 周娅京.国防科学技术大学2015

[6].分布式多传感器数据融合航迹关联算法研究[D]. 姜振.西安电子科技大学2011

[7].自适应数据融合技术研究[D]. 肖厚.中国舰船研究院2011

[8].多传感器监测态势显控软件的设计与实现[D]. 卢金伟.电子科技大学2017

[9].基于多融合中心的航迹与航迹关联[D]. 罗茂政.西安电子科技大学2009

[10].多源信息融合技术在VTS中的应用[D]. 孙延东.大连海事大学2014

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[3].双路径卷积神经网络改进模型在遥感影像地物分类中的应用研究[D]. 寇国雨.太原理工大学2019

[4].基于颜色指数的全球大洋颗粒有机碳（POC）遥感反演算法[D]. 周雪莹.浙江大学2019

[5].可见光遥感图像舰船目标检测技术研究[D]. 李庆峰.中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)2019

[6].利用高分辨率遥感图像提取喀斯特植被方法研究[D]. 杨路路.广西师范大学2019

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[8].目标检测中候选区域准确高效定位的机器学习方法研究[D]. 杨书.西安理工大学2019

[9].基于高分辨率影像的道路震害提取及其通行能力评估方法研究[D]. 陈子翰.中国地震局地震预测研究所2019

[10].基于多源遥感数据的水环境参量反演算法研究与应用[D]. 段广拓.中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)2019

论文详细介绍

论文作者分别是来自广西师范大学的马骏，发表于刊物广西师范大学2019-07-18论文，是一篇关于河流遥感论文,目标检测论文,航迹检测论文,数据拟合论文,航运安全论文,广西师范大学2019-07-18论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自广西师范大学2019-07-18论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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