论文摘要
商品种类很多,易变质商品是其中一大类。易变质物品是指在存储过程中会发生腐烂、性能衰退和分解的物质。在实际生活中,水果和蔬菜的腐烂、液体的挥发和放射性物质的衰减等都是典型的变质现象。这类商品的易变质属性严重影响到供应链的库存决策与成本控制。在以上背景下,本文研究了在供应链环境下易逝品的补货策略问题,通过对间隔期的分类把供应链环境下的补货策略分成两种模式进行讨论。首先是固定间隔期的易逝品的补货策略研究,以往的补货模型都是在静态的环境下构建的,然而平稳需求的假设仅仅对产品的成熟期可能才有效,在大部分情况下,商品的需求都是时变的,而且在以往的分销系统中批发商采取完全等周期补货的策略,这些都会使补货次数和周期受到很大限制,本文研究了基于时变需求的易变质商品的供应链库存决策模型。并用matlab软件对模型进行了仿真模拟,根据模拟结果验证了模型的正确性。本文以国内外已有文献为基础,结合自己的研究,建立了时变需求的易变质商品的供应链库存决策模型。模型采用等周期补货模式。建模分为两种情况进行:有替代供应源的情形和无替代供应源的情形。在每种情况下,分别进行了单一厂商优化和供应链整体优化,并对优化结果进行了比较。最后得出结论:无论哪种供应源情形,对于供应链整体的优化要好于分别对供应商和零售商单独的优化。其次是随机间隔期的易逝品补货策略研究,所谓随机补货间隔期就是补货周期不受零售商控制,补货周期是随机变量,在实际情况下,在某些特殊地区零售商地理位置不占优势、或供应商在供应链中出于主导地位等都属于这种情况。本文针对仓库容量有一定限制的补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期补货问题,在是否租界仓库未知的情况下和一定服务水平约束的条件下给出一种可选则的预期的利润模型,从而确定最优补货量及最优方案并用matlab仿真方法分析租借仓库率和随机补货间隔期的分布函数对预期利润的影响,说明模型对于是否租界仓库的有效性。最后就固定间隔期和随机间隔期的补货策略进行系统分析和比较,得出他们的区别与联系,得出结论和发展方向。
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