基于IPv6智能社区报警系统的研究

论文摘要

在下一代互联网中，智能化家庭网络和数字住宅小区的研究是一个重点。智能小区报警系统是它的一个子系统。本文研究智能报警系统的结构和设计，使用神经网络对各传感器采集的信号进行处理，而后再经过模糊判决发出报警；应用IPv6的数据包结构进行通信。其中，通过模糊神经网络算法提高了系统判决的可靠性。硬件系统设计包括：系统总体结构设计；报警探测器主控板的设计；探测器与区域报警控制器芯片和器件选型。系统软件设计包括：报警控制器与报警信息管理中心之间通信协议的设计。把神经网络算法和模糊控制算法结合进行火灾判决是本文的一个亮点。仿真结果表明，该算法能够有效解决灵敏度与误报率之间的矛盾，有较好的效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 论文结构
• 第2章 系统硬件设计
• 2.1 报警系统主板设计
• 2.1.1 单片机处理器
• 2.1.2 RAM扩展
• 2.1.3 时钟电路
• 2.1.4 看门狗
• 2.1.5 网络接口设计
• 2.1.6 网隔电路
• 2.2 防火报警电路的设计
• 2.2.1 差温报警电路
• 2.2.2 光电感烟报警电路
• 2.3 防盗报警电路的设计
• 2.3.1 触式传感报警电路的设计
• 2.3.2 红外感测报警电路设计
• 第3章 算法设计
• 3.1 模糊控制与神经网络概述
• 3.1.1 模糊控制理论
• 3.1.2 神经网络理论
• 3.1.3 模糊控制与神经网络的融合
• 3.2 模糊系统在报警系统中的应用
• 3.2.1 模糊论域及隶属函数的建立
• 3.2.2 模糊规则的建立
• 3.2.3 Matlab仿真
• 3.3 人工神经网络在报警系统中的应用
• 3.3.1 神经网络的基本结构
• 3.3.2 BP神经网络
• 3.3.3 Matlab仿真
• 第4章 IPv6概述
• 4.1 IPv6技术简介
• 4.1.1 IPv6主要变化
• 4.1.2 IPv6的包头
• 4.1.3 IPv6的地址结构
• 4.2 ICMPv6协议
• 4.3 邻居发现协议
• 4.4 IPv6系统域名扩展
• 4.5 IPv6试验平台搭建及测试
• 4.5.1 编译支持IPv6的linux内核
• 4.5.2 配置路由
• 4.5.3 智能报警控制终端与家庭网关的连接
• 第5章 系统通信协议设计
• 5.1 报警系统通信协议的设计
• 5.2 协议功能介绍
• 第6章 结论与展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录1 主板电路图
• 附录2 在校期间发表论文