导读:本文包含了系统吞吐率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高通量计算,资源管理,多任务,编程模型
系统吞吐率论文文献综述
杨颖文[1]（2019）在《面向高吞吐率计算的编程模型和运行框架系统》一文中研究指出处理大规模问题的常用技术手段包括高性能计算、高吞吐率计算和大数据处理技术等。由于高吞吐率计算存在计算时间长、使用计算资源多、多任务、容错性要求较高的特点,Hadoop等大数据计算框架和在高性能计算领域应用广泛的MPI都不完全适用于开发高吞吐率计算应用。为了降低高吞吐率计算应用的开发难度、提高开发效率,本文对已有的DCR编程模型和运行框架进行了改进,使其能够满足高吞吐率计算多任务、容错等方面的需求。借助本文的编程模型和运行框架,用户开发高吞吐率计算应用时,只需要实现编程模型中的分解、计算和规约过程,任务的执行、任务之间的计算资源分配、节点管理、负载均衡、容错等功能均由运行框架实现。本文首先介绍了改进后的编程模型,包括任务、任务模板和任务组的概念;任务组中任务依赖关系的描述;用于任务间通信的消息模型;任务间的计算资源分配原则。然后,本文介绍了运行框架的总体结构,包括调度节点和计算节点的总体结构、队列结构、线程结构以及两者之间的通信。随后,本文详细介绍了运行框架多任务机制的设计与实现,包括:任务模板的管理、任务的创建、任务的状态、任务的管理功能和任务管理器的实现、任务执行器的实现、消息机制的设计与实现。同时,本文还对任务执行过程、任务计算资源分配、负载均衡和容错等方面的实现进行了介绍。最后,本文在“神威太湖之光”、“天河二号A”以及GPU集群上对运行框架进行了多任务、消息通信和大规模集群支撑能力等多方面的测试,验证了运行框架能够满足高吞吐率计算的需要。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-22）
任雁鹏,管武,梁利平[2]（2018）在《一种高吞吐率的系统Raptor码并行译码方法》一文中研究指出在系统Raptor码译码中,针对高复杂度的高斯消元运算导致译码延时大、吞吐率低的问题,提出一种低延时高吞吐率的降维并行译码方案。该方案采用仅对少量丢包译码的低复杂度降维运算,替换对全部源数据包译码的高斯消元运算,降低译码延时;并针对降维译码采用全并行的硬件结构实现,提高译码吞吐率。依此方案,在Xilinx FPGA XC7K410T平台上实现系统Raptor译码器。测试结果表明,当网络丢包率在10-2以下时,译码数据吞吐率达到3.5Gbps,是相同硬件下采用高斯消元译码实现的80倍以上。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2018年06期）
曹海峰[3]（2018）在《射频能量采集双向中继系统的吞吐率分析》一文中研究指出网络编码技术和能量采集技术都是近几年比较热门的话题,它们分别提升了无线传输系统的信息传输效率和能量利用率。本文选取叁节点双向中继系统为研究对象,观察了基于能量分配的中继策略Power Splitting Protocol(PSR)。同时讨论了放大转发Amplify-and-forward(AF)和解码转发Decode-and-forward(DF)两种中继编码方式。为了计算系统的吞吐率,针对不同的情景分别推导出了系统的中断概率和吞吐率的表达式。通过仿真实验,可以看到DF中继系统在中断概率和吞吐率两方面均优于AF中继系统;并且,网络编码技术能够提升将近33%的系统吞吐率,该吞吐率增益与噪声方差紧密相关。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年11期）
林少奎[4]（2017）在《高吞吐率高实时性的多标签RFID系统的研究与设计》一文中研究指出射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是从20世纪90年代兴起并逐步走向成熟的一项自动识别技术,它使用无线电射频信号进行非接触式的双向通信,达到目标识别和数据交换的目的。RFID系统主要由标签、读写器和信息处理系统叁个部分组成。当读写器的识别范围内出现多个标签时,标签信息由于混迭会发生碰撞。这就要求RFID系统有一个能解决碰撞问题的算法,使读写器能准确地同时识别多个标签。针对RFID系统防碰撞算法高吞吐率和高实时性的要求,本文研究了RFID通信标准ISO/IEC14443和ISO/IEC15693中的防碰撞算法,重点阐述了一种改进型的防碰撞算法,并在此基础上,设计了在多标签识别上吞吐率高、实时性好的RFID系统。本文主要工作可概括如下:(1)提出一种改进型的多标签防碰撞算法,该算法适用于符合ISO/IEC15693标准的RFID多标签系统。在标签集合存在动态变化的情况下,针对ISO/IEC15693标准防碰撞算法空闲时隙和碰撞时隙过多的缺点,本文提出改进算法可以无遗漏地识别动态标签集合,具有较高的吞吐率。(2)以MSP430单片机和多协议射频接口芯片TRF7969A为硬件核心,设计高吞吐率高实时性的多标签RFID系统。系统分硬件部分和软件部分,硬件部分以MSP430单片机为核心,控制TRF7969A部分执行改进后的多标签防碰撞算法,提升系统在多标签识别方面的性能,并将相关数据与系统软件部分进行交互。(3)对实现的多标签RFID系统进行了测试,通过对RFID系统基本功能测试和防碰撞算法测试证明:RFID读写器能同时与多张RFID标签进行通信,兼容ISO/IEC14443和ISO/IEC15693协议标准,通过对比也证明了改进型的防碰撞算法具有一定的应用价值。系统验证显示:对于ISO/IEC15693标签,改进后的防碰撞算法相对于ISO/IEC15693标准原有的防碰撞算法吞吐率提高了11.7%。硬件系统识别效率68.2ms/标签,最大识别距离13cm,最多同时识别ISO/IEC15693标签17张。本设计在标签存在动态变化的情况下仍有较高的识别吞吐率和实时性,适用于生产中的RFID解决方案。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-12-21）
贾混林[5]（2017）在《LTE_FDD系统中邻区干扰对下行吞吐率的分析与探讨》一文中研究指出作为第四代通信系统的LTE_FDD,可以提供更快更好的高速率、低时延业务。下行用户级空口吞吐率指标与用户体验息息相关,干扰及网络中的各类问题均会影响到下行吞吐率。LTE_FDD系统作为同频组网,邻区信号对服务小区的干扰是无可避免的,故分析LTE服务小区的下行吞吐率和来自邻小区信号干扰之间的关系及影响,是LTE网络性能能否充分发挥的重要环节,也有助于提升网络的整体性能,实现良好的用户使用感知。(本文来源于《信息通信》期刊2017年05期）
宋要飞,徐位凯,王琳[6]（2017）在《基于功率分配器的大规模信息能量同传系统吞吐率优化》一文中研究指出研究了基于下行无线信息和能量协同传输(simultaneous wireless-information and power-transfer,SWIPT)大规模多输入单输出(multiple-input and single-output,MISO)系统的吞吐率优化问题.该系统为时分双工(time division duplex,TDD)模式,同时移动站采用先收集后传输的协议.在下行信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和移动站的传输功率约束下,为实现上行吞吐率的最大化,对功率分配系数和下行传输时间进行了联合优化,由于该问题为非凸优化问题,采用基于拉格朗日乘子的梯度算法进行优化.最后,通过与单独优化下行传输时间算法的比较,验证了该联合优化算法的优越性.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
贾混林[7]（2016）在《FDD_LTE系统中邻区干扰对下行吞吐率的影响分析》一文中研究指出作为新一移动通信系统的FDD_LTE,相较于第叁代移动通信的优势在于能够提供更快更好的高速率业务,但高速率性能却是收到系统内同频干扰的影响,而邻区信号作为主要干扰信号又是不能够避免的,所以研究服务小区的下行吞吐率与来自邻区信号的干扰力大小之件的关系有助于在实际应用中优化网络性能。(本文来源于《《内蒙古通信》2016年第4期》期刊2016-12-01）
陈海宁,高洁,刘珂,郭俊华,胡荣辉[8]（2015）在《计量资产立库自动化系统改造前后库存吞吐率分析》一文中研究指出针对计量资产立库自动化系统进行的技术升级和设备改造,对系统运行效率中吞吐率关键指标进行分析计算,以便为库存出入库任务执行数量核定提供依据,保证计量资产立库自动化系统的充分利用。(本文来源于《青海电力》期刊2015年02期）
李晶[9]（2014）在《GG信道下MRC对直接通信链路误码率和多用户系统吞吐率的性能提升研究》一文中研究指出自由空间光(Free Space Optical,FSO)通信被认为是一个低成本和高带宽的接入技术,引起了广泛的研究。但是,FSO通信链路的可靠性和稳定性容易受大气湍流的影响。其中影响最大的因子是大气的湍流。大气湍流会导致信号的衰落、扩展和闪烁,严重影响了通信系统的性能。因此,如何克服大气激光通信中由于光强闪烁引起的信道衰落是当前通信领域研究的热点课题之一。针对该科学问题,借鉴射频(Radio frequency,RF)通信,论文对基于双gamma衰落模型的多接收端最大比率合并(Maximal Ratio combing,MRC)技术进行了深入研究,具体内容如下:1)考虑到双gamma信道衰落模型,研究了二进制相位键控(Binary phase shift keying,BPSK)子载波强度调制(Subcarrier intensity modulation,SIM)的大气激光通信系统误码率性能。在等同或非等同信道条件下,通过将双gamma分布函数中的比较难处理的第二类修正贝塞尔函数表示成Meijer-G函数的形式,分别给出了双支和叁支接收时关于信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)的误码率H-fox函数表达式,进而得到相对分集增益。以双支为例,仿真表明改变其中任意一支的信道条件,系统的误码率性能会随之改变。为了表明分集技术的优越性,在等同信道条件下比较了点对点、一发两收系统和一发叁收系统性能。在同等衰落条件下,与等增益合并(Equal gain combing,EGC)等合并方式进行误码率特性的对比,表明了论文模型的优势。蒙特卡洛系统仿真的结果验证了论文误码率理论表达式的正确性。2)基于MRC技术,首次对有K个用户的中心结点的多用户下行链路系统进行了仿真研究。研究表明,引入MRC合并技术后,基于贪婪算法(Greedy scheduling,GS)、多用户选择算法(Selective multiuser diversity scheduling,SMDS)以及比例公平算法(Proportional fair scheduling,PFS)等多用户信道资源竞争方式得到的相对吞吐量都有了显着的提升,采用叁支的MRC合并比双支的提升效果更加明显。在同等条件下,GS算法有最大的系统吞吐量,对于不同的滑动窗口参数值,PFS算法的系统吞吐量不同,随着滑动窗口取值增大时,系统吞吐量增大。论文研究成果对于大气激光通信光接收系统设计提供一定的参考。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
刘辕,黄利群,赖凯威[10]（2014）在《FDD-LTE系统中邻区干扰对下行吞吐率的影响分析》一文中研究指出作为新一代移动通信系统的FDD-LTE,相较于第叁代移动通信的优势在于能够提供更快更好的高速率业务,但高速率性能却是收到系统内同频干扰的影响,而邻区信号作为主要干扰信号又是不能够避免的,所以研究服务小区的下行吞吐率与来自邻区信号的干扰大小之间的关系有助于在实际应用中优化网络性能。(本文来源于《2014全国无线及移动通信学术大会论文集》期刊2014-09-26）
系统吞吐率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在系统Raptor码译码中,针对高复杂度的高斯消元运算导致译码延时大、吞吐率低的问题,提出一种低延时高吞吐率的降维并行译码方案。该方案采用仅对少量丢包译码的低复杂度降维运算,替换对全部源数据包译码的高斯消元运算,降低译码延时;并针对降维译码采用全并行的硬件结构实现,提高译码吞吐率。依此方案,在Xilinx FPGA XC7K410T平台上实现系统Raptor译码器。测试结果表明,当网络丢包率在10-2以下时,译码数据吞吐率达到3.5Gbps,是相同硬件下采用高斯消元译码实现的80倍以上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统吞吐率论文参考文献
[1].杨颖文.面向高吞吐率计算的编程模型和运行框架系统[D].华南理工大学.2019
[2].任雁鹏,管武,梁利平.一种高吞吐率的系统Raptor码并行译码方法[J].电子科技大学学报.2018
[3].曹海峰.射频能量采集双向中继系统的吞吐率分析[J].电子设计工程.2018
[4].林少奎.高吞吐率高实时性的多标签RFID系统的研究与设计[D].华南理工大学.2017
[5].贾混林.LTE_FDD系统中邻区干扰对下行吞吐率的分析与探讨[J].信息通信.2017
[6].宋要飞,徐位凯,王琳.基于功率分配器的大规模信息能量同传系统吞吐率优化[J].厦门大学学报(自然科学版).2017
[7].贾混林.FDD_LTE系统中邻区干扰对下行吞吐率的影响分析[C].《内蒙古通信》2016年第4期.2016
[8].陈海宁,高洁,刘珂,郭俊华,胡荣辉.计量资产立库自动化系统改造前后库存吞吐率分析[J].青海电力.2015
[9].李晶.GG信道下MRC对直接通信链路误码率和多用户系统吞吐率的性能提升研究[D].西安电子科技大学.2014
[10].刘辕,黄利群,赖凯威.FDD-LTE系统中邻区干扰对下行吞吐率的影响分析[C].2014全国无线及移动通信学术大会论文集.2014