智能旅游目的地信息服务中效用的产生和体现机制研究

智能旅游目的地信息服务中效用的产生和体现机制研究

论文摘要

针对当前信息服务系统的智能服务质量普遍不能令人满意的情况,本文以一个典型信息服务领域——旅游业信息服务为研究领域,以旅游目的地选择服务为研究对象,分析了旅游目的地选择系统智能服务质量低下的原因,引入了“基于效用的信息过滤”和“体现效用的信息展示”两个新策略,提高了信息智能服务的质量。本文获得的主要研究成果如下:1.景点对用户的效用度大小,是旅游者选择目的地的重要依据。本文首先引入“效用度”的概念,提出了在某一固定时间点上效用的产生机制、效用知识的表示框架和效用度的计算公式,以“效用度最大”为研究主线,探讨提高信息服务质量水平的实现途径。2.针对传统目的地信息系统(Destination Information System,DIS)信息展示中的“信息过剩”的现象,提出了以子景点为粒度的信息组织方式,有效的抑制了“信息过剩”的现象,减轻用户的认知负担。3.提出了基于语义关联的用户相似度计算方法,该方法引进了概念之间的语义关联度,解决了传统Vector Similarity(VS)和Pearson CorrelationCoefficient(PCC)方法中由于用户的特征值过少而引起的稀疏矩阵问题。该方法从语义层次上分析用户的潜在兴趣,能够对用户之间的相似程度作更好的区分。并设计了仿真实验进行验证。4.用算法实现了有序逻辑程序的回答集求解,并从精减规则集和精减初始文字集两方面对算法进行了优化,经实验证明,该算法在性能和扩展性方面均优于基本算法。5.提出了基于视觉注意机制的信息效用体现方式,根据数据驱动的视觉注意模型,将效用度的大小以视觉注意机制隐式体现,引导用户合理分配有限的注意资源;6.提出了一种混合模式的本体存储方式,经实验证明,该方式在查询性能和可扩展性方面优于传统存储方式。以上研究成果已应用到“北京旅游信息查询系统”中,效果良好。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 旅游目的地信息系统
  • 1.2.1 国内外相关研究
  • 1.2.2 旅游者研究
  • 1.2.2.1 旅游者形成条件
  • 1.2.2.2 旅游者决策行为模型
  • 1.2.2.3 小结
  • 1.3 智能旅游目的地信息系统
  • 1.3.1 传统DIS分析
  • 1.3.2 智能DIS及其系统框架
  • 1.4 研究内容、方法及技术路线
  • 1.5 主要章节安排
  • 第二章 基于效用产生的知识库建设
  • 2.1 效用与效用知识
  • 2.1.1 信息效用的定义
  • 2.1.2 效用知识
  • 2.2 效用的生成及效用知识的表示
  • 2.3 智能DIS中的知识模型
  • 2.4 智能DIS基础知识库
  • 2.4.1 基于本体的知识表示
  • 2.4.1.1 本体概论
  • 2.4.1.2 本体表示语言
  • 2.4.1.3 本体语言的比较分析
  • 2.4.2 智能DIS中的知识表示
  • 2.4.2.1 知识库内容
  • 2.4.2.2 主体需求和客体功能特性的表示
  • 2.4.2.3 旅游资源知识表示的粒度
  • 2.4.3 基于本体的知识存储和查询
  • 2.4.3.1 现有的本体存储方式
  • 2.4.3.2 现有本体存储方式比较
  • 2.4.3.3 混合模式存储方式的设计
  • 2.4.3.4 实验测试
  • 2.4.2.5 实验结论
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 基于推理的需求获取
  • 3.1 需求层次划分
  • 3.2 需求获取方法
  • 3.3 基于回答集程序的第二层需求获取
  • 3.3.1 回答集程序
  • 3.3.2 有序逻辑的回答集
  • 3.3.3 有序逻辑回答集的算法实现
  • 3.3.3.1 基本实现
  • 3.3.3.2 优化实现
  • 3.3.3.3 两种算法比较实验
  • 3.3.4 第二层需求获取实例
  • 3.4 基于案例推理的第一层需求获取
  • 3.4.1 案例表示
  • 3.4.2 案例间相似度计算
  • 3.4.2.1 基于语义关联的用户相似度计算
  • 3.4.2.2 仿真实验
  • 3.4.2.2 总结
  • 3.4.3 案例检索
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 基于效用体现的信息呈现
  • 4.1 问题的提出
  • 4.2 效用度的计算
  • 4.3 信息显示—准确性的体现
  • 4.4 信息显示—效用度的体现
  • 4.4.1 注意和决策
  • 4.4.2 基于视觉注意的效用体现
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 北京旅游信息查询系统(TBJ)
  • 5.1 系统简介
  • 5.2 本体库
  • 5.2.1 传统本体建模
  • 5.2.2 TBJ本体建立
  • 5.3 交互控制
  • 5.4 信息采集
  • 5.4.1 规则及其表示
  • 5.4.2 抽取实例
  • 5.5 逻辑推理
  • 5.5.1 综合推理架构
  • 5.5.2 DLV简介
  • 5.5.3 DLV改进
  • 5.6 用户建模
  • 5.6.1 用户模型
  • 5.6.2 用户模型的更新
  • 5.7 本章小结
  • 第六章 工作总结与展望
  • 6.1 研究工作小结
  • 6.2 今后的研究方向
  • 参考文献
  • 附录
  • 附录1 旅游资源本体
  • 附录2 本体查询的mysql查询语句
  • 攻读博士学位期间发表的论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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