基于DEA模型我国高校博士点投入产出效率研究

论文摘要

随着高校博士点的快速发展,如何合理配置博士点的资源成为一个共同关注的话题。20世纪90年代末,我国高校博士点进入快速发展阶段,博士点的规模已经赶上甚至超过西方发达国家,但是由于我国博士点起步晚,博士点在整体发展水平与西方发达国家还存在一定差距。现有研究中,多以高等教育、高校科研系统、高校院系为效率评价对象,尚未深入到博士点效率的研究,忽略了各层教育载体的特殊性。而有关博士点的研究,又多集中在博士生教育质量、博士点的体制问题的探索上,其对策建议无法从微观层面对实际行动进行指导,因此从效率角度来研究博士点的资源配置显得非常重要。通过对博士点的投入产出效率研究,可以有效地为高校博士点的建设提供方向和依据。本文根据高校博士点投入和产出特点,建立了高校博士点的投入和产出评价指标体系,并运用数据包络分析(DEA)方法,对我国29所教育部直属985高校博士点进行效率评价,给出了非DEA有效高校博士点相关指标的投入冗出量和产出不足量。同时,对评价指标进行组合,分析不同组合下高校博士点效率。研究主要结论如下：1.在29所高校样本中,DEA有效高校为18所,非DEA有效高校为11所,占评价高校总数的比例分别为62.07%和37.93%,说明教育部直属29所985高校博士点投入产出效率总体而言较高。2.从我国高校博士点规模效率上看,29所高校中,有18所高校博士点规模效率处于不变状态,有4所高校博士点规模效率处于递减状态,有7所高校博士点规模效率处于递增状态,所占比例分别为62.07%,13.79%,24.14%。这表明,从总体上看,大部分高校博士点的规模效率都处于不变或者递增状态。3.通过投影分析,计算得出了7所非DEA有效的高校博士点的投入可减少量和产出可增加量,并且根据相对有效的高校给出了非DEA有效高校的目标投影值。同时发现,产出不足量主要集中在国外及全国性刊物发表论文数和国家重点学科数；投入冗出量主要集中在教学科研设备总值。4.通过对指标的组合并计算不同组合的效率值,发现DEA有效的高校在三个组合中都保持着较高效率值,处于中间状态的高校,存在某些组合效率值高,有些组合效率值低的情况,处于非DEA有效的高校在某些组合上也有较高的效率值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景及研究意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 高等教育投入产出效率的研究现状
• 1.2.2 DEA模型的应用研究现状
• 1.2.3 博士点发展现状
• 1.3 本文的研究内容和目标
• 1.3.1 研究目标
• 1.3.2 研究内容
• 1.3.3 研究方法
• 1.3.4 拟解决的关键问题
• 第2章 我国高校博士点投入产出效率实证研究设计
• 2.1 样本选择及数据来源
• 2.2 指标选择及论证
• 2.2.1 指标的选择依据和原则
• 2.2.2 指标的选择及释义
• 2.3 评价指标权重的确定
• 第3章 我国高校博士点投入产出效率的实证分析
• 3.1 模型选择
• 3.2 模型求解与结果分析
• 3.2.1 DEA有效性分析
• 3.2.2 规模效率分析
• 3.2.3 非DEA有效决策单元的"投影"分析
• 第4章 我国高校博士点投入产出评价指标组合效率分析
• 4.1 构建不同评价指标组合
• 4.2 不同指标组合下的博士点效率值分析
• 第5章 结论
• 5.1 结论
• 5.2 有待进一步研究的问题
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果