导读:本文包含了再检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深度学习,自注意力机制,LSTM,STIM
再检索论文文献综述
王经伟[1]（2019）在《基于视频的行人再检索算法研究与设计》一文中研究指出近年来,行人再检索,即行人再识别问题已经成为图像视觉任务中的热门关注点。行人再检索有着很重要的应用价值,在公共安全领域,行人再检索有助于还原刑事案件监控记录,监控公共场合人流。视频行人再检索任务,是给出在选定相机下行人视频序列,从已有候选视频库中,找到最有可能是同一行人的视频序列。视频数据能有效提供不同行人姿态,变化多样的场景,拍摄角度不同的相机视角,减少障碍物遮挡影响,能提供更准确的行人外观属性特征,因此基于视频的行人再检索研究更有实际应用价值。目前,随着计算机硬件的快速升级和大规模数据集的出现,使用深度学习进行图像视觉处理任务是研究主流,如何应用深度学习方法在基于视频的行人再检索上进行研究是目前计算机视觉领域的热点问题。视频行人再检索的关键是如何有效提取视频序列中行人空间姿态信息和行人时间步态信息。本文主要是针对目前已存在的网络模型结构,即增强ResNet50模型提取视频序列单帧图像空间信息能力,以及比较LSTM和STIM结构聚合多帧图像时序信息的能力,在已有数据集iLIDS-VID和MARS上进行多次消融比照分析实验,最终验证本文所引入的叁种网络模型在视频行人再检索任务上的有效性。本文的主要工作如下:(1)根据LSTM只聚合视频序列时序信息,而平均池化能够聚合视频序列中的全局特征信息,即时序信息和空间信息,本文引入融合特征机制,即融合LSTM聚合特征与平均池化特征,学习视频序列的时空特征。融合特征模型在两个数据集上有着较好效果提升。(2)在视频序列中,不同图像所包含信息不同,因为遮挡现象,行人图像所提供的行人空间信息有限,本文将自注意力机制添加进卷积神经网络ResNet50,能够让卷积神经网络在获得单张图像的特征信息时,关注图像中关键的重要部位信息,增加模型提取图像空间信息能力。添加自注意力机制的模型在两个数据集上有着很好的效果提升。(3)3D卷积相较于LSTM能够同时聚合视频序列时间空间维度信息,本文研究3D卷积模块STIM在提取视频序列时空信息上的效果,引入使用STIM模块聚合时序信息的网络模型。使用STIM模块的模型在两个数据集上有着非常好的性能提升。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-26）
魏常丽[2]（2005）在《搜索引擎结果的再检索》一文中研究指出网络搜索引擎在网络信息资源查找中起到了重要的作用,它可以帮助人们从浩如烟海的网络信息中找到自己想要的信息,用户只需输入感兴趣的查询关键词,搜索引擎系统即可为用户找到有关信息。 但是现在的搜索引擎技术并不完善,存在着一些亟待解决的问题,集中表现在检索的准确率和召回率低,且存在大量内容相同的冗余网页。冗余网页不但浪费了存储资源,还给用户的检索带来诸多不便。 当我们需要某些信息时,一般是启动某个搜索引擎,输入我们想要了解的关键词,之后搜索引擎会为我们返回大量的结果,我们会发现查询结果中普遍存在着大量的无关项、重复冗余项。 对搜索引擎的结果进行再检索处理,是指对搜索引擎的结果进行聚类分析或消除冗余等再次处理,以减少因搜索引擎结果的不完善对用户造成的不便。 对搜索引擎结果的再检索,不需要通过自动索引程序Robot(或网络蜘蛛)来广泛搜集网络信息资源数据,它只组织其他搜索引擎的输出结果,比如URLS、标题和简短的描述,它也能组织多个搜索引擎的组合输出结果,并对这些结果进行再处理。 本文描述了一个搜索引擎再检索系统的设计与简单实现。本文的目标就是实现一个Imelligence Agent系统,由系统代替用户对搜索引擎结果进行对比,并去除其中内容重复的冗余网页,将去重后的结果提供给用户,从而为用户节省时间和精力。 本文系统利用互联网现有的搜索引擎(百度)所提供的检索结果,通过对检索结果提供的网页文摘进行分析,判断重复度,达到网页去重的目的。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2005-05-10）
杜哲森[3]（2002）在《对前辈艺术足迹的再检索——写在伍必端先生艺术回顾展前夕》一文中研究指出伍必端先生生于1926年，从他发表第一件作品1941年算起，迄今已在自己的艺术征程上探索跋涉了60多年。他近期将赴家乡南京举办个人的艺术回顾展，从精选出的200件作品中，可以清晰地看出这位与时代同呼吸，与民族共命运的老艺术家矢志不移的人生操守和执着不舍的(本文来源于《美术》期刊2002年06期）
再检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络搜索引擎在网络信息资源查找中起到了重要的作用,它可以帮助人们从浩如烟海的网络信息中找到自己想要的信息,用户只需输入感兴趣的查询关键词,搜索引擎系统即可为用户找到有关信息。 但是现在的搜索引擎技术并不完善,存在着一些亟待解决的问题,集中表现在检索的准确率和召回率低,且存在大量内容相同的冗余网页。冗余网页不但浪费了存储资源,还给用户的检索带来诸多不便。 当我们需要某些信息时,一般是启动某个搜索引擎,输入我们想要了解的关键词,之后搜索引擎会为我们返回大量的结果,我们会发现查询结果中普遍存在着大量的无关项、重复冗余项。 对搜索引擎的结果进行再检索处理,是指对搜索引擎的结果进行聚类分析或消除冗余等再次处理,以减少因搜索引擎结果的不完善对用户造成的不便。 对搜索引擎结果的再检索,不需要通过自动索引程序Robot(或网络蜘蛛)来广泛搜集网络信息资源数据,它只组织其他搜索引擎的输出结果,比如URLS、标题和简短的描述,它也能组织多个搜索引擎的组合输出结果,并对这些结果进行再处理。 本文描述了一个搜索引擎再检索系统的设计与简单实现。本文的目标就是实现一个Imelligence Agent系统,由系统代替用户对搜索引擎结果进行对比,并去除其中内容重复的冗余网页,将去重后的结果提供给用户,从而为用户节省时间和精力。 本文系统利用互联网现有的搜索引擎(百度)所提供的检索结果,通过对检索结果提供的网页文摘进行分析,判断重复度,达到网页去重的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
再检索论文参考文献
[1].王经伟.基于视频的行人再检索算法研究与设计[D].电子科技大学.2019
[2].魏常丽.搜索引擎结果的再检索[D].内蒙古大学.2005
[3].杜哲森.对前辈艺术足迹的再检索——写在伍必端先生艺术回顾展前夕[J].美术.2002