基于贝叶斯网络的锅炉故障诊断专家系统的研究

论文摘要

本文以锅炉常见故障为对象,通过分析锅炉故障的特点,提出了基于贝叶斯网络的专家系统。对贝叶斯网络理论进行了论述,分别研究了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络的网络推理方法。在专家系统的数据库设计中用面向事件的方法来表示浅知识,用面向对象的贝叶斯网络来表示锅炉故障中的不确定知识,在专家系统的推理机种引入了贝叶斯网络团树精确推理方法。建立了一个故障诊断专家系统,并用实例证明了系统在锅炉故障诊断中的有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 选题背景及其意义
• 1.2 锅炉故障诊断技术的发展概况
• 1.3 贝叶斯网络研究现状
• 1.4 本文研究的主要内容及实施方案
• 第二章 锅炉故障诊断基本理论
• 2.1 故障诊断基本理论
• 2.1.1 故障诊断的一些基本概念
• 2.1.2 故障诊断技术的基本体系
• 2.1.3 故障诊断方法
• 2.2 锅炉系统总体分析
• 2.2.1 锅炉系统的组成
• 2.2.2 锅炉系统的结构及功能特点
• 2.2.3 锅炉设备的故障特点
• 第三章 贝叶斯网络基本理论
• 3.1 概率论及概率推理
• 3.1.1 概率论的基本思想
• 3.1.2 概率推理
• 3.2 贝叶斯网络
• 3.3 贝叶斯网络推理算法
• 3.3.1 贝叶斯网络推理的主要算法
• 3.3.2 贝叶斯网络近似推理算法
• 第四章 锅炉故障诊断专家系统的知识库
• 4.1 关于诊断知识的概述
• 4.2 故障诊断知识的构成
• 4.3 故障诊断知识的获取
• 4.3.1 知识的获取过程
• 4.3.2 知识的获取途径
• 4.4 故障诊断知识的表示方法
• 4.4.1 知识的分类
• 4.4.2 面向事件的经验知识表示方法
• 4.4.3 面向对象的贝叶斯网络知识表示方法
• 4.4.3.1 面向对象的基本思想和认识方法学
• 4.4.3.2 面向对象的基本原则和特征
• 4.4.3.3 面向对象的贝叶斯网络
• 4.4.3.4 贝叶斯网络模型的构建
• 第五章 基于贝叶斯网络的推理
• 5.1 推理概述
• 5.2 贝叶斯网络推理
• 5.3 贝叶斯故障诊断实例分析
• 5.4 本章小结
• 第六章 锅炉故障诊断系统的建立
• 6.1 系统的总体结构、功能和特点
• 6.2 系统软件实现
• 6.3 系统界面
• 6.4 本章小结
• 第七章 总结与展望
• 7.1 研究工作总结
• 7.2 进一步工作
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况