导读:本文包含了分段缓存论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:代理缓存服务器,流行度,均匀分段
分段缓存论文文献综述
邓宇珊,庄一嵘,陈戈,陈鑫源,张军[1]（2016）在《基于分段流行度分布建模的代理缓存空间优化方法》一文中研究指出缓存空间大小和命中率是影响代理缓存服务器建设成本和服务质量的重要因素,但两者相互制约,在代理缓存服务器设计时需要折衷考虑。根据均匀分段后的流媒体片段流行度分布,建立代理服务器缓存空间与命中率之间的关系模型,提出了一种基于均匀分段流行度分布建模的代理缓存空间优化方法,能在定价值函数的情况下计算出的最优代理缓存空间大小。实验结果表明,当给定的价值函数中缓存空间大小和命中率的权重相等时,按所提方法优化设计代理缓存空间存储占比比经验设定缓存存储占比为100%、75%、50%、25%和0%时的价值平均提高24%。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2016年19期）
杜千[2]（2015）在《流媒体系统中变动分段缓存策略的研究》一文中研究指出流媒体系统在实际中应用广泛,但大量图形数据在网络传输时出现响应速度慢、网络拥塞严重、缓存利用率低等问题。尤其在硬件带宽较低情况下,如服务器网卡读写能力不足、PCI时钟频率低、总线位宽数低于64位等情况下。本文针对该类问题提出一种基于预期使用价值的缓存替换策略,并以基于斐波那契数列划分的变动分段方式为基础实现流转化。本论文主要分为叁个部分：第一,从流媒体关键技术出发,通过对其在不同传输协议、不同编码方式下数据段平均接收分段数、平均下载时间进行统计,分析调度策略在流媒体数据传输中的重要性。通过评估C/S网络结构得出其作为缓存替换策略测试平台的合理性。此外,本文也阐述了静态调度算法的分段方式在调度策略中和缓存替换策略成果及其在点播系统中的重要意义。第二,本文为预期使用价值算法的实现提出一种将斐波那契数列相结合的数据分段方式,并通过Ns2仿真软件对新的数据分段方式进行模拟统计。分析中发现新算法在减小对磁盘资源的占用和降低延时方面都比其余算法具有更好的效果。然后从用户点播体验和用户行为特征入手提出基于预期使用价值的缓存替换策略。第叁,针对基于预期使用价值算法,通过二次编码Ns2仿真环境的底层C++代码来拓展Ns2仿真环境功能模块,对编译分级结构中TclObject基类添加派生类。通过建立哑铃型网络拓扑结构,分别对服务器响应延时、客户端请求延时、目标节点延时、网络吞吐量等指标进行测试,得出ULH算法优于传统的LRU、LFU算法。最后将全部策略嵌入到实际网络平台中,对流媒体播放效果进行实验,得到了较好的图像传输效果。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-05-31）
王战红[3]（2011）在《基于分段策略的流媒体缓存模型研究》一文中研究指出随着网络带宽和用户自行发布内容的稳步增长,Web包含了日益增多的流媒体内容。提高流媒体传送质量,改善Web服务性能成为近年来国内外的研究热点。代理缓存技术是重要的流媒体加速方案之一。流媒体系统常使用代理服务器和有效的代理缓存算法来缓解网络资源的过度消耗。由于流媒体对象体积巨大、带宽需求高,不适合全文缓存。对流媒体内容一般采用分段缓存方法,其中指数分段算法和Adaptive & Lazy(自适应分段)算法是两个典型的分段算法,可有效地减少主干网络流量,减轻服务器负担。流媒体代理缓存系统的性能指标在衡量分段策略、替换策略上有重要作用。本文对常见的性能指标进行比较研究,指出上述指标在计算上的不足,依据缓存流媒体对象计算复杂度高的特点,提出用对象交换率指标来衡量不同替换算法时对CPU、磁盘等资源的影响,对缓存系统的设计有启发和借鉴作用。本文针对Adaptive & Lazy算法替换策略的缓存价值函数进行了改进,在缓存替换时考虑每个分段的访问流行度,使流行度与缓存的数据量成正比,从而实现缓存有用数据量的最大化。实验及结果分析表明,与传统缓存算法相比,该改进算法能够较充分地利用有限的缓存空间,具备较高的字节命中率,同时延迟率降低,特别是在对象访问频率高的日志中表现出较优越的性能。(本文来源于《郑州大学》期刊2011-05-01）
王永刚[4]（2011）在《基于前缀缓存和指数分段的代理缓存算法研究》一文中研究指出随着网络和多媒体技术的发展,流媒体应用越来越流行。然而现有的互联网络缺乏对实时通信的良好支持,影响了流媒体的传输性能。同时,流媒体传输对系统I/O和网络带宽的高要求,使得服务器和网络带宽成为系统的瓶颈。流媒体代理缓存技术通过缓存热门节目的部分或全部数据,为就近的客户端请求提供服务,可以有效的解决上述问题。因此,针对流媒体应用的特点,研究高效的代理缓存策略,以提高缓存命中率、减小客户端启动延迟、降低服务器负载和网络资源消耗,是流媒体代理缓存技术的重要研究内容。如何替换缓存的对象以便用户直接从缓存中访问是缓存替换算法研究的主要内容。现有缓存替换算法主要以媒体访问次数和访问频率来计算缓存效能值,并未考虑对象未来被访问的概率,对效能值评价不够精确,并且效能值的计算也局限于整个媒体对象而没有精确到段。针对这些问题,本文提出了基于前缀缓存的改进替换算法,该算法以指数分段为基础,细化了对于缓存空间的调度粒度,效能值的计算细化到段,考虑了媒体部分有效性、段未来被访问的概率、段的访问频率、段已缓存长度对缓存效能值的影响和段平均访问长度,因而提高了缓存性能。实验结果表明：本文的流媒体代理缓存算法在提高缓存单位字节的命中率、降低启动延迟率等方面有较好的性能,能够提高流媒体的播放质量和传输效率。(本文来源于《郑州大学》期刊2011-05-01）
吕冬冬,沈苏彬[5]（2011）在《一种基于分段的网络流媒体代理缓存策略》一文中研究指出针对大量用户访问网络流媒体系统时出现的响应速度慢、网络拥塞严重、缓存利用率低和容量不足的问题,提出了一种IPTV环境下的PSU代理缓存策略,利用分段缓存和动态调整存储比例的方法,提高流媒体代理服务器的存储效率和服务性能。给出了流媒体文件的分段方法和热度概念,通过增加前缀缓存数量的方法,优化了IPTV叁层结构的存储比例,提出了分段存储的动态调整算法。在系统实验和测试的基础上,分析比较了前缀缓存、分段缓存和PSU代理缓存策略,结果表明PSU代理缓存策略在一定程度上提高了流媒体系统的存储效率,降低了访问延迟。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
秦成[6]（2010）在《基于分段和流行度的移动流媒体代理缓存算法的研究》一文中研究指出移动流媒体技术是移动网络技术和流媒体技术相结合的产物,通过流媒体技术来访问多媒体对象会产生长时间、大码率的网络传输流。而代理服务器缓存技术可以有效地降低流媒体传输的传输量,其中缓存算法是代理服务器缓存技术的核心。3G网络是移动网络的发展方向,在3G的流媒体传输系统中,由于3G移动终端的资源相对于因特网的客户终端极其有限,所以在3G流媒体应用中,代理服务器的缓存算法更加重要。现今主流的缓存算法都是在基于Internet基础上研究的,并且其中流行度的研究中对用户的访问行为特征缺少定量的分析和思考。针对这些问题,本文研究了基于3G WCDMA网络的移动流媒体缓存技术,提出了基于分段和流行度的移动流媒体缓存技术。针对用户访问流媒体对象的行为特征,本文通过对实际用户访问日志记录收集和分析,成功引入了K变换下的Zipf-like分布模型对其进行建模和描述,弥补了原有的Zipf-like模型的不足。并且针对媒体文件的流行度扰动现象提出了双断点流行度估算函数,从而可以更精确地计算一个媒体片段的内部流行度。针对现有的3G移动流媒体两层代理服务器技术没有明确的分段策略问题,本文提出了基于双断点流行度估算函数和K变换下的Zipf-like模型的流媒体对象前缀、中缀和后缀区间划分方法,从而形成了完整的分段策略。针对现有移动流媒体两层代理服务器技术没有研究的缓存算法问题,本文根据用户边界代理服务器和中心代理服务器的不同特点,分别考虑媒体对象缓存价值的不同影响因子抽象出两个不同的缓存替换选取函数,并在提出的分段机制的基础上提出了基于3GPP两层代理架构的两级缓存算法。包括UECP缓存算法和CCP缓存算法,每个算法都包括完整的准入控制和缓存替换机制,从而形成了完整的两层缓存机制。实验结果证明,本文提出的UECP缓存算法和CCP缓存算法分别比原有两层架构使用的LFU算法和SCU算法具有更好的缓存性能表现。(本文来源于《华东师范大学》期刊2010-10-01）
李晓楠,朱永宽,张来胜[7]（2010）在《基于用户行为的流媒体分段缓存算法》一文中研究指出对网络中流媒体对象的用户访问行为进行了建模分析,根据相对流行度对缓存中的对象进行排序,同时结合指数分段算法,提出了基于相对流行度的流媒体分段缓存算法(RP-S),并使用真实日志记录进行仿真.仿真实验结果表明,与传统流媒体缓存算法相比,该算法具有较高的字节命中率,同时在一定程度上减少了网络延迟.(本文来源于《中原工学院学报》期刊2010年04期）
杨菲菲,陈志云,曾秋梅[8]（2010）在《一种基于流行度和分段适应性的流媒体缓存算法》一文中研究指出为提高流媒体代理服务器的缓存效率,提出一种基于流行度和分段适应性的流媒体缓存策略。该策略在主流分段缓存替换算法的基础上充分考虑了用户的访问特性,采取基于片段流行度的分段缓存管理策略,将媒体对象内部两点流行度的因素纳入缓存替换策略,改善了流媒体缓存管理的效率、提高了缓存的命中率。利用实际用户访问数据,将该算法与等长分段的缓存算法和指数分段的缓存算法进行了比较,仿真结果证明该算法可以在获得与这些算法相近的请求延迟率的条件下,取得最高的字节命中率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2010年07期）
董刚刚,陈利,刘灵敏,刘静[9]（2009）在《用户驱动的流媒体动态分段缓存调度策略》一文中研究指出在设计分布式流媒体代理缓存结构时,需要注意的两个主要方面是如何节省网络带宽和提高缓存命中率。基于此,提出了一种动态分段的流媒体代理缓存策略(SDD),该策略结合用户访问的趋势,并考虑不同网络用户的带宽和各媒体之间的差异,真正实现了流媒体对象的动态分段缓存。分析表明该缓存策略能普遍地适用于不同网络的大多数用户,不仅能够提高用户的请求命中率,同时还能提高缓存的利用率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2009年17期）
王蒙蒙,鲍可进[10]（2009）在《基于焦点修正的流媒体分段缓存策略》一文中研究指出针对现有分段算法的缺点,提出一种基于用户随机行为的分段缓存策略,充分考虑不同流媒体对象及同一流媒体对象的不同段落在流行性方面的差异,以段落的流行度作为空间调度的依据,结合前缀缓存的思想,保证缓存效率,且改善字节命中率和延时启动率。实验表明,较之焦点缓存和适应性分段缓存,该策略的字节命中率分别提高了8%和18%左右。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年12期）
分段缓存论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
流媒体系统在实际中应用广泛,但大量图形数据在网络传输时出现响应速度慢、网络拥塞严重、缓存利用率低等问题。尤其在硬件带宽较低情况下,如服务器网卡读写能力不足、PCI时钟频率低、总线位宽数低于64位等情况下。本文针对该类问题提出一种基于预期使用价值的缓存替换策略,并以基于斐波那契数列划分的变动分段方式为基础实现流转化。本论文主要分为叁个部分：第一,从流媒体关键技术出发,通过对其在不同传输协议、不同编码方式下数据段平均接收分段数、平均下载时间进行统计,分析调度策略在流媒体数据传输中的重要性。通过评估C/S网络结构得出其作为缓存替换策略测试平台的合理性。此外,本文也阐述了静态调度算法的分段方式在调度策略中和缓存替换策略成果及其在点播系统中的重要意义。第二,本文为预期使用价值算法的实现提出一种将斐波那契数列相结合的数据分段方式,并通过Ns2仿真软件对新的数据分段方式进行模拟统计。分析中发现新算法在减小对磁盘资源的占用和降低延时方面都比其余算法具有更好的效果。然后从用户点播体验和用户行为特征入手提出基于预期使用价值的缓存替换策略。第叁,针对基于预期使用价值算法,通过二次编码Ns2仿真环境的底层C++代码来拓展Ns2仿真环境功能模块,对编译分级结构中TclObject基类添加派生类。通过建立哑铃型网络拓扑结构,分别对服务器响应延时、客户端请求延时、目标节点延时、网络吞吐量等指标进行测试,得出ULH算法优于传统的LRU、LFU算法。最后将全部策略嵌入到实际网络平台中,对流媒体播放效果进行实验,得到了较好的图像传输效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分段缓存论文参考文献
[1].邓宇珊,庄一嵘,陈戈,陈鑫源,张军.基于分段流行度分布建模的代理缓存空间优化方法[J].科学技术与工程.2016
[2].杜千.流媒体系统中变动分段缓存策略的研究[D].北京交通大学.2015
[3].王战红.基于分段策略的流媒体缓存模型研究[D].郑州大学.2011
[4].王永刚.基于前缀缓存和指数分段的代理缓存算法研究[D].郑州大学.2011
[5].吕冬冬,沈苏彬.一种基于分段的网络流媒体代理缓存策略[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2011
[6].秦成.基于分段和流行度的移动流媒体代理缓存算法的研究[D].华东师范大学.2010
[7].李晓楠,朱永宽,张来胜.基于用户行为的流媒体分段缓存算法[J].中原工学院学报.2010
[8].杨菲菲,陈志云,曾秋梅.一种基于流行度和分段适应性的流媒体缓存算法[J].计算机应用与软件.2010
[9].董刚刚,陈利,刘灵敏,刘静.用户驱动的流媒体动态分段缓存调度策略[J].计算机工程与设计.2009
[10].王蒙蒙,鲍可进.基于焦点修正的流媒体分段缓存策略[J].计算机工程.2009