跨文化胜任力和工作伙伴支持对外派人员绩效的影响研究

跨文化胜任力和工作伙伴支持对外派人员绩效的影响研究

论文摘要

随着经济全球化的不断发展,国际市场的竞争愈演愈烈,越来越多企业在全球范围内寻求更多的资源以及更有效的资源配置方案,于是人员外派成为企业发展的大趋势。外派人员在东道国的工作绩效成为企业在国际市场赢得竞争优势的关键,如何提高外派人员的绩效则成为这些企业最关心的问题之一研究表明,影响外派人员绩效的因素非常之多,如个体因素、组织因素、社会因素等,但以往学者对外派人员的研究大都聚焦在跨文化适应上,对外派绩效的研究很多都是在跨文化适应的基础上展开,直接探讨外派绩效的影响因素及其作用机制相对较少。另外,大量的研究是局限于理论探讨,实证研究大多以国外企业为背景,以中国企业的外派人员为调查对象进行实证分析的研究相对匮乏。基于以上背景,本文围绕外派人员的绩效进行构思,研究了跨文化胜任力、工作伙伴支持(上级支持和同事支持)、跨文化适应和工作满意度等变量对外派绩效的影响机制,提出了相关假设,并以中国国际化企业的外派员工为研究对象,采用成熟问卷作为调查研究工具,共收集到有效问卷211份。研究运用SPSS和AMOS等统计软件验证理论假设,并得到如下结论:(1)外派人员的跨文化胜任力水平越高,越容易适应跨文化环境,工作满意度和绩效水平也越高;(2)跨文化适应和工作满意度不仅可以作为结果变量直接考察外派人员外派期间的工作状况,还可以作为中介变量解释跨文化胜任力与外派绩效之间的关系;(3)工作伙伴的支持可以分为上级支持和同事支持,且两个维度对外派绩效有不同的影响;(4)性别、年龄等人口控制变量与主要变量的关系并不显著。文章最后概括了本文的主要研究结论,整合了外派人员绩效的影响因素模型,探讨了本研究的理论和实践意义,并指出本研究存在的不足以及有待进一步研究的思路和方向。本研究成果丰富了外派人员的实证研究,弥补了国内在该领域的不足。相关的研究结果为国际人力资源管理实践提供了借鉴和参考。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 图目录
  • 表目录
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景和研究意义
  • 1.2 研究内容
  • 1.3 研究创新
  • 1.4 研究方法、技术路线和结构安排
  • 1.4.1 研究方法
  • 1.4.2 本文的技术路线
  • 1.4.3 本文的结构安排
  • 2 相关文献评述
  • 2.1 跨文化胜任力
  • 2.1.1 跨文化胜任力的定义
  • 2.1.2 跨文化胜任力的相关研究
  • 2.2 工作伙伴支持
  • 2.2.1 社会支持和工作伙伴支持
  • 2.2.2 上级支持的相关研究
  • 2.2.3 同事支持的相关研究
  • 2.3 跨文化适应
  • 2.3.1 跨文化适应的概念及维度构成
  • 2.3.2 跨文化适应的影响过程变量
  • 2.3.3 跨文化适应的结果变量
  • 2.4 工作满意度
  • 2.4.1 工作满意度的概念
  • 2.4.2 工作满意度的影响因素
  • 2.4.3 工作满意度的研究现状
  • 2.5 外派绩效
  • 2.5.1 工作绩效和外派绩效概念
  • 2.5.2 外派绩效的研究视角
  • 2.5.3 外派绩效的影响因素分析
  • 2.6 本章小结
  • 3 研究方法与程序
  • 3.1 研究架构
  • 3.2 研究假设
  • 3.3 变量的操作性定义
  • 3.3.1 跨文化胜任力
  • 3.3.2 工作伙伴支持及其维度的概念界定
  • 3.3.3 跨文化适应
  • 3.3.4 工作满意度
  • 3.3.5 外派绩效
  • 3.4 本章小结
  • 4 问卷设计与数据收集
  • 4.1 问卷设计
  • 4.1.1 测量工具设计
  • 4.1.2 问卷项目产生理论基础
  • 4.1.3 测量项目的产生
  • 4.2 数据收集
  • 4.3 样本描述性统计
  • 4.4 数据描述统计
  • 4.5 本章小结
  • 5 数据分析与假设检验
  • 5.1 数据分析方法
  • 5.2 效度分析
  • 5.2.1 自变量效度分析
  • 5.2.2 中介变量效度分析
  • 5.2.3 因变量效度分析
  • 5.3 信度分析
  • 5.4 控制变量影响分析
  • 5.4.1 性别对主要变量的影响分析
  • 5.4.2 年龄对主要变量的影响分析
  • 5.4.3 学历对主要变量的影响分析
  • 5.4.4 工作岗位对主要变量的影响分析
  • 5.4.5 以往外派经历对主要变量的影响分析
  • 5.4.6 工作年限对主要变量的影响分析
  • 5.5 基于相关分析的假设检验
  • 5.6 回归分析
  • 5.6.1 自变量对中介变量的回归分析
  • 5.6.2 自变量对因变量的回归分析
  • 5.6.3 中介变量对因变量的回归分析
  • 5.6.4 中介作用分析
  • 5.6.5 基于回归分析的假设检验结果
  • 5.7 结构方程模型检验
  • 5.7.1 模型拟合与评价
  • 5.7.2 模型比较选择
  • 5.8 假设检验结果
  • 6 研究结论与展望
  • 6.1 研究结论
  • 6.2 研究意义
  • 6.2.1 理论意义
  • 6.2.2 实践意义
  • 6.3 研究不足与展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 附录1 企业员工调查问卷
  • 附录2 数据的描述性统计和正态分布性
  • 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果
  • 相关论文文献

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