论文摘要
个人拟合指标(person-fit statistics,以下简称PFS)是指衡量某一个体在测验中的得分模式与某一IRT模型预测的项目得分模式是否一致,或与样本中其他个体项目得分模式是否有显著差异的统计指标,是对心理测验中偏差行为鉴别的一种新方法。PFS以Guttman理想模型和项目反应理论为基础。当前的个人拟合研究主要集中于能力测验和计算机自适应测验。PFS对于提高测验的有效性,保证教育测验的公平性,提高计算机自适应测验的安全性和排除人员选拔中的无关因素等具有重要的意义。人格测验中同样存在多种类型的偏差行为,但以往人格测验中的个人拟合研究较少,主要原因有三点:1.人格测验维度众多,且各维度之间相互影响,很难满足IRT的单维性假设;2.人格测验多采用likert量表形式,而当前使用的PFS均适用于二级记分测验;3.人格测验中的偏差反应与能力测验存在很大差别。本研究从上述三点出发,寻找适用于人格测验的PFS。研究1考察了C*、U3、lz和ECI4z四个个人拟合指标(PFS)对艾森克人格问卷信效度的影响,以及各指标与正反向题回答不一致项目数的相关。结果表明,删除不同比例拟合程度不好的个体后,测验的信效度明显提高。四个PFS对异常得分模式个体的鉴别具有不同程度的有效性。其中lz对异常得分模式鉴别的敏感性最高,C*也很好,其他两个指标U3和ECI4z略差。研究2采用Monte Carlo数据模拟方法,使用模拟数据考察lz应用于likert量表的有效性。结果表明,lz在likert量表中同样接近正态分布,可以将-1.65作为检测拟合个体和偏差个体的临界值;lz对各类型偏差个体均具有较好的检测效果;lz的得分及分布形态受偏差类型、偏差个体比例和偏差项目比例的影响。而lz的检测效果受偏差类型和偏差项目比例的影响。两个研究虽然在研究内容和研究方法上各有不同,但二者共同证明了同一结论——PFS应用于人格测验具有有效性。但本研究只是个人拟合指标应用于人格测验的一个初步探索过程,还存在很大的局限性,其有效性也受很多因素的影响,其中包括样本容量、项目长度、偏差项目比例、偏差项目出现的位置、项目反应理论的参数估计方法、量表评定等级数等,这些都需要在以后的研究中进一步探讨。
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摘要Abstract第一部分 问题提出1 引言2 文献综述2.1 个人拟合的研究背景2.2 个人拟合研究的理论基础2.2.1 Guttman 模型2.2.2 项目反应理论2.3 PFS 的分类2.3.1 参数 PFS 与非参数及团体特征的 PFS2.3.2 曲线图形法与回归分析法2.3.3 特殊 PFS2.4 PFS 的影响因素2.5 PFS 的评价标准2.5.1 各指标自身特征2.5.2 与总分的相关2.5.3 测验的信效度2.5.4 经验信息2.6 个人拟合研究的意义2.6.1 提高测验效度2.6.2 保证教育测验的公平性2.6.3 增强CAT 的安全性2.6.4 排除人员选拔中的无关因素2.7 人格测验中的个人拟合研究2.8 常用 PFS 及其研究3 以往研究的不足及PFS 发展趋势3.1 中短测验的研究3.2 理论研究中应注意的问题3.3 对偏差行为作具体鉴定3.4 建立专门性的 PFS3.5 将效度研究与PFS 相结合3.6 将偏差行为作为一种潜在特质的研究4 研究目的和意义第二部分 实证研究研究1 个人拟合指标应用于二级记分人格测验的有效性1 研究假设2 研究方法2.1 测量工具2.2 被试2.3 施测与统计分析3 结果3.1 IRT 的适用性检验3.1.1 单维性检验3.1.2 参数估计不变性检验3.2 个人拟合对信度的影响3.3 个人拟合对效标关联效度的影响3.4 个人拟合对结构效度的影响3.5 各偏差指标间的相关4 讨论4.1 个人拟合指标在人格测验中的有效性4.2 各个人拟合指标的比较4.3 本研究的不足5 结论研究2 lz 应用于likert 量表的有效性1 引言2 研究假设3 研究方法3.1 拟合样本3.2 偏差样本4 研究结果4.1 l 和lz 的分布特征4.2 各类偏差反应lz 的分布特征4.3 lz 对各类型偏差反应的检测效果4.4 偏差比例与偏差类型对lz 检测率的影响5 讨论5.1 lz 的分布特征5.2 偏差样本lz 值5.3 lz 的检测效果6 结论7 本研究的不第三部分 综合讨论1 PFS 的有效性2 个人拟合研究的发展方向3 心理测验的发展方向参考文献附录 1附录 2致谢
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标签:个人拟合指标论文; 项目反应理论论文; 人格测验论文; 偏差反应论文; 数据模拟论文;