电力需求预测后评价模型和方法研究

论文摘要

针对电力需求预测具有复杂性、阶段性等特点,论文构建了电力需求预测后评价指标体系,根据指标预测偏差的大小确定评价等级,并在此基础上运用增量法确定各评价等级的隶属函数;以各层指标预测准确度为基础建立的电力需求预测分层后评价模型,通过引入调整系数,兼顾了电力需求预测和滚动调整预测对电力发展的不同指导意义,并较好地解决了综合评价模型无法获得各层指标评价结果的局限性问题;针对五年电力发展规划需求预测后评价中待评价年个数较少而影响因素较多的特点,在一般多因素客观权重分配方法的基础上,提出了加权互信息量的概念,同时引入相对强度熵,得到了一种影响电力需求预测各因素的客观权重分配方法;最后通过计算实例证明了论文模型及方法的有效性和实用性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 论文提出的背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 论文研究的意义
• 1.2 国内外研究概况
• 1.2.1 国外研究概况
• 1.2.2 国内研究概况
• 1.3 论文的研究内容
• 第二章 电力需求预测后评价的指标体系及标准
• 2.1 电力发展规划后评价的基本原理
• 2.1.1 电力发展规划后评价的含义
• 2.1.2 电力发展规划后评价的特点
• 2.1.3 电力发展规划后评价的内容
• 2.2 电力需求预测后评价的指标体系
• 2.2.1 电力需求预测的内容
• 2.2.2 后评价指标选取原则
• 2.2.3 后评价指标体系构建
• 2.2.4 指标解释
• 2.3 电力需求预测后评价标准
• 2.3.1 评价等级划分
• 2.3.2 评价标准的确定方法
• 2.3.3 后评价标准
• 2.4 小结
• 第三章 电力需求预测分层后评价模型
• 3.1 模糊综合评价方法概述
• 3.1.1 模糊数学的相关理论
• 3.1.2 模糊综合评价法的原理
• 3.1.3 模糊综合评价法的步骤
• 3.2 电力需求预测后评价模型
• 3.2.1 综合后评价模型
• 3.2.2 分层后评价模型
• 3.3 各评价等级隶属函数的确定
• 3.3.1 确定隶属函数的思路
• 3.3.2 隶属函数的构造方法及其特点
• 3.3.3 确定各评价等级隶属函数
• 3.4 各层指标权重的确定
• 3.4.1 建立递阶层次结构
• 3.4.2 构造两两判断矩阵
• 3.4.3 计算各指标的相对权重
• 3.4.4 确定各层指标的组合权重
• 3.5 小结
• 第四章 分析影响电力需求预测偏差的因素
• 4.1 电力需求预测的不确定性
• 4.2 影响电力需求预测偏差的因素
• 4.3 各因素的影响程度分析
• 4.3.1 相关理论
• 4.3.2 各影响因素的客观权重分配方法
• 4.4 小结
• 第五章 实例及分析
• 5.1 算例数据
• 5.2 确定各层指标权重
• 5.3 各层次指标评价结果
• 5.4 分析各影响因素的影响程度
• 5.5 小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表论文和参加科研情况