本文主要研究内容
作者黄建琼,郭文龙,李秋缘（2019）在《基于决策树的城市环境空气质量评价模型实证研究》一文中研究指出：科学地对城市环境空气质量进行评价,并进一步加强空气污染的防治,具有重大的现实意义。选取空气质量6个影响因素为解释变量,量化后的空气质量等级为目标变量,利用分类回归决策树算法构建预测模型,得出空气质量评价解释变量与空气质量等级之间的内在映射关系,并分析目标变量与各影响因子间的重要性关系。选取天津市空气质量历史数据进行评价实验,经实验结果证明,评价训练集和测试集的预测准确率分别为97.76%和96.09%,说明该方法确实可行。
Abstract
ke xue de dui cheng shi huan jing kong qi zhi liang jin hang ping jia ,bing jin yi bu jia jiang kong qi wu ran de fang zhi ,ju you chong da de xian shi yi yi 。shua qu kong qi zhi liang 6ge ying xiang yin su wei jie shi bian liang ,liang hua hou de kong qi zhi liang deng ji wei mu biao bian liang ,li yong fen lei hui gui jue ce shu suan fa gou jian yu ce mo xing ,de chu kong qi zhi liang ping jia jie shi bian liang yu kong qi zhi liang deng ji zhi jian de nei zai ying she guan ji ,bing fen xi mu biao bian liang yu ge ying xiang yin zi jian de chong yao xing guan ji 。shua qu tian jin shi kong qi zhi liang li shi shu ju jin hang ping jia shi yan ,jing shi yan jie guo zheng ming ,ping jia xun lian ji he ce shi ji de yu ce zhun que lv fen bie wei 97.76%he 96.09%,shui ming gai fang fa que shi ke hang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技和产业的黄建琼,郭文龙,李秋缘，发表于刊物科技和产业2019年09期论文，是一篇关于决策树模型论文,空气质量评价论文,分类回归树论文,科技和产业2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技和产业2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：决策树模型论文; 空气质量评价论文; 分类回归树论文; 科技和产业2019年09期论文;