井下复杂环境中无线传感器网络节点定位算法的研究

井下复杂环境中无线传感器网络节点定位算法的研究

论文摘要

随着经济的飞速发展,尤其现在能源紧张的形势下,煤炭这一国家的基础工业更是得到了人们的普遍关注。同时由于煤矿井下环境复杂,给生产安全带来了巨大的挑战,并给井下工作人员的生命造成了极大的威胁。于是,井下人员定位和井下监控开始出现并得到了飞速的发展。在这个背景下,本文就井下复杂环境中无线传感器网络的节点定位进行了深入研究。无线传感器网络近年来已经成为国内外研究的一个热点,其中,节点定位技术是无线传感器网络的主要支撑技术之一。无线传感器网络节点定位有许多不同的算法,各种算法有各自的优缺点,同时有自己适合的环境。本文首先对无线电波传播模型进行了广泛研究,分析比较了自由空间、室内多障碍物环境和井下复杂环境中的无线电波传播模型。对井下复杂环境中无线电波传播模型方程中的环境因子矩阵,结合了实际测量值对其进行了修正。其次对典型的定位算法进行了综合分析,考虑到算法复杂度和定位精度,就其中基于接收信号强度指示(RSSI)的定位算法进行了深入研究。给出了该算法进行定位的原理,并结合井下复杂环境中的电波传播模型来实现该算法。针对算法定位精度不高的问题,本文对算法中的参数选择做了仿真比较。可以得出算法的定位精度与算法中的迭代次数和参考节点位置的选择息息相关。经过仿真实验可以看到选择合适的迭代次数与参考节点位置,在算法复杂度变化不大的前提下,可以提高算法的定位精度。最后对本论文的工作进行了总结分析,并对下一步的工作进行了展望。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究的目的和意义
  • 1.3 复杂环境中WSN定位算法研究现状
  • 1.4 本文组织结构
  • 第二章 无线电波传播模型
  • 2.1 自由空间环境下的无线电波传播模型
  • 2.2 室内多障碍物环境下的无线电波传播模型
  • 2.3 井下复杂环境下的无线电波传播模型
  • 2.3.1 模型方程
  • 2.3.2 环境因子矩阵
  • 第三章 无线传感器网络定位算法分析
  • 3.1 无线传感器网络概述
  • 3.2 无线传感器网络定位原理
  • 3.2.1 测量节点间距离或角度的方法
  • 3.2.2 传感器节点定位的计算方法
  • 3.3 无线传感器网络定位算法分类
  • 3.4 无线传感器网络定位算法评价指标
  • 3.5 典型的定位算法介绍
  • 3.5.1 基于测距的定位算法
  • 3.5.2 不基于测距的定位算法
  • 第四章 基于RSSI的井下定位算法及实现
  • 4.1 基于RSSI的井下定位算法的思想
  • 4.2 基于RSSI的井下定位算法的具体实现
  • 4.3 基于RSSI的井下定位算法的仿真实验
  • 4.3.1 实验环境与数据采集
  • 4.3.2 定位算法中的参数选择
  • 4.4 实验结果分析
  • 第五章 总结和展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 攻读硕士学位期间参与的科研工作
  • 相关论文文献

    • [1].几种典型无线传感器网络中的自身定位算法[J]. 巴音郭楞职业技术学院学报 2012(02)
    • [2].浅析无线传感器网络技术的特点与应用[J]. 广东职业技术教育与研究 2019(06)
    • [3].基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配[J]. 传感技术学报 2019(12)
    • [4].山区地形无线传感器网络覆盖机制研究[J]. 计算机产品与流通 2020(01)
    • [5].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 信息记录材料 2019(11)
    • [6].无线传感器网络的异常检测[J]. 电子技术与软件工程 2019(24)
    • [7].以实践能力为培养目标的“无线传感器网络”教学改革与实践[J]. 科技资讯 2020(01)
    • [8].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 海峡科技与产业 2019(07)
    • [9].基于遗传算法的茶园无线传感器网络的优化方法[J]. 科学技术创新 2020(02)
    • [10].可充电传感器网络能量管理策略研究[J]. 电子测试 2020(04)
    • [11].通信类课程创新能力培养研究与改革——以“无线传感器网络”课程为例[J]. 教育教学论坛 2020(08)
    • [12].无线传感器网络研究现状与应用[J]. 通信电源技术 2020(03)
    • [13].基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测设计研究[J]. 工程技术研究 2020(03)
    • [14].基于ZigBee技术的矿用无线传感器网络的分析与设计[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(19)
    • [15].无线传感器网络在矿山环境监测中的应用研究[J]. 中国新通信 2020(06)
    • [16].无线传感器网络中移动充电和数据收集策略[J]. 电子元器件与信息技术 2020(02)
    • [17].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 浙江水利水电学院学报 2020(02)
    • [18].无线传感器网络在智能电网中若干关键问题的研究[J]. 中国新通信 2020(07)
    • [19].无线传感器网络中基于邻域的恶意节点检测[J]. 湖北农业科学 2020(05)
    • [20].无线传感器网络在煤矿安全智能监控系统中的运用[J]. 电子技术与软件工程 2020(08)
    • [21].无线传感器网络发展应用[J]. 电脑知识与技术 2020(14)
    • [22].异构分级式认知传感器网络分簇优化[J]. 产业与科技论坛 2020(09)
    • [23].一种无线传感器网络感知覆盖空洞搜寻与修复方法[J]. 传感技术学报 2020(05)
    • [24].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 信息记录材料 2020(06)
    • [25].无线传感器网络中能量问题研究进展[J]. 无线通信技术 2020(02)
    • [26].无线传感器网络在工业网络中的应用研究[J]. 现代工业经济和信息化 2020(08)
    • [27].新一代箭载无线传感器网络系统架构综述[J]. 宇航计测技术 2020(04)
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    • [29].无线传感器网络故障诊断分析与研究[J]. 科技视界 2020(31)
    • [30].无线传感器网络的特点和应用[J]. 电子技术与软件工程 2019(04)

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