基于生产负荷率预测的多供应商订单分配模型

论文摘要

产业集群的成功依赖于集群整体运作效率,而制造资源配置方式是决定生产运作效率的重要因素。现有的许多资源配置模式,比如区域性虚拟企业合作方式,都是围绕既定的生产任务去实施跨企业的资源重组,而基于负荷率的订单分配策略是在既定的制造资源条件下通过生产订单的调配实现资源的合理利用。基于负荷率的订单分配策略以多个供应商之间的生产负荷率均衡作为优化准则,即订单分配的结果将使得多个供应商之间的生产负荷率在订单完成期内趋于均衡。在此学术思想下,本文研究了供应商生产负荷率预测问题,并基于预测建立了考虑负荷率均衡的订单分配模型。论文的主要研究内容和成果如下:(1)通过对产业集群生存现状的文献调研和实地考察,指出了出于实惠的“利己”目的导致横向合作来协调负荷是低效率的,进一步阐明了由采购商通过订单分配去调节产业集群内供应商生产负荷的思想。(2)综述了国内外围绕生产负荷的文献报道,包括企业内负荷计划、企业间负荷协调以及负荷预测等相关研究。从追求目标、基本思想、侧重因素等方面,比较分析了基于负荷率的订单分配策略和区域性虚拟企业合作方式的异同点。(3)针对订单分配下的供应商生产负荷率预测问题,提出了基于招投标的生产信息获取方法;从生产负荷率的组成分类入手,给出了生产能力与确定负荷的计算表达式,构建了基于灰色预测理论和最大信息熵原理且融合同期及环期信息的不确定负荷预测模型,并利用算例验证了所提出的生产负荷率预测理论与方法的可行性。(4)引入了相对熵作为生产负荷率均衡度量函数,建立了基于采购成本最小化和多供应商之间生产负荷率均衡化的多目标优化模型。针对提出的模型,进行了算例分析,验证优化模型的有效性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 产业集群内企业生存与发展现状
• 1.1.2 以负荷率均衡为准则的订单分配学术思想
• 1.2 问题界定、研究目的与意义
• 1.2.1 研究问题的界定
• 1.2.2 研究目的与意义
• 1.3 课题来源、主要研究内容及工作流程
• 1.3.1 课题的来源
• 1.3.2 主要研究内容及工作流程
• 1.4 本章小结
• 第2章 国内外相关研究动态
• 2.1 面向负荷的企业内生产计划与控制研究
• 2.2 基于订单分配的企业间负荷优化
• 2.3 企业生产负荷预测的研究
• 2.3.1 预测方法归纳与评述
• 2.3.2 预测技术在生产负荷中的应用
• 2.4 本章小结
• 第3章 供应商生产负荷率预测方法
• 3.1 生产负荷率预测问题及总体思路
• 3.1.1 生产负荷率预测与订单分配之间的关系
• 3.1.2 预测的基本原理和主要内容
• 3.1.3 生产负荷率预测的总体思路
• 3.2 生产负荷率预测模型的构建
• 3.2.1 基于招标的供应商生产信息获取方法
• 3.2.2 生产能力与确定负荷的计算
• 3.2.3 基于最大信息熵的不确定负荷预测
• 3.3 负荷率预测模型算例与分析
• 3.3.1 负荷率预测算例
• 3.3.2 结果分析
• 3.4 本章小结
• 第4章 基于负荷率均衡的多供应商订单分配模型
• 4.1 面向产业集群的多供应商订单分配问题
• 4.1.1 多源采购与单源采购的比较优势
• 4.1.2 多源采购下常用的几种订单分配机制
• 4.1.3 基于产业集群资源优化的订单分配问题
• 4.2 基于采购成本和负荷率均衡的订单分配模型
• 4.2.1 订货任务分配的影响因素
• 4.2.2 订单分配目标函数
• 4.2.3 订单分配多目标规划模型
• 4.3 多目标规划问题处理与求解方法
• 4.3.1 基于Pareto 概念的直接算法
• 4.3.2 基于评价函数的间接算法
• 4.4 多供应商订单分配模型算例仿真
• 4.5 本章小结
• 第5章 结论和展望
• 5.1 主要结论
• 5.2 主要创新点
• 5.3 研究工作展望
• 参考文献
• 附录 信息熵分布求解程序
• 攻读硕士学位期间科研与论文成果
• 致谢