中国自然失业率的特殊性及实证研究

中国自然失业率的特殊性及实证研究

论文摘要

本文重点研究了中国自然失业率的特殊性并建立了中国自然失业率的测量模型,将理论与实证相结合深入分析了影响我国自然失业率变动的因素,并提出了相应的合理化政策建议。本文的主要内容包括:(1)回顾了自然失业率的理论渊源,梳理了货币主义学派对凯恩斯主义经济学的争论,阐释了附加预期的菲利普斯曲线的意义,并与NAIRU(即非加速通货膨胀失业率)相区别,解析了自然失业率的概念定义,介绍了有关自然失业率的存在和决定因素的理论模型;(2)立足于中国的现实国情,从定性分析的角度指出就业总量过剩、劳动力市场不完善及失业保障体系不健全是目前中国转轨时期决定我国自然失业率的特殊性的三大因素;(3)回顾了自然失业率测量方法的演进,对向量自回归、状态空间等高级计量模型及HP滤波等趋势分离技术进行了比较分析;(4)构造了基于附加预期的菲利普斯曲线和奥肯定律的状态空间模型,利用Kalman滤波初步估算了我国自然失业率的时间序列,并进行了情景分析;(5)针对我国自然失业率的特殊性,对比西方理论模型从鼓励创业、改善市场环境及制度建设等方面给出了相应的合理化政策建议。

论文目录

  • 内容提要
  • 第1章 绪论
  • 1.1 选题的意义
  • 1.2 研究背景与研究现状
  • 1.3 研究思路与研究流程
  • 1.4 论文框架结构
  • 第2章 自然失业率的理论渊源与文献回顾
  • 2.1 古典经济学和凯恩斯经济学之争
  • 2.2 菲利普斯曲线
  • 2.3 货币主义学派对凯恩斯经济学理论的挑战
  • 2.4 关于非加速通胀失业率的几个疑问
  • 2.5 新古典经济学理论
  • 2.6 自然失业率的延伸研究
  • 本章小结
  • 第3章 中国自然失业率的特殊性
  • 3.1 我国自然失业率的特殊性之一:总量过剩
  • 3.2 我国自然失业率的特殊性之二:劳动力市场不完善
  • 3.3 我国自然失业率的特殊性之三:失业保障体系不健全
  • 本章小结
  • 第4章 自然失业率测量方法的演进
  • 4.1 自然失业率测量方法的演进
  • 4.2 测量框架——可供选择的模型及方法
  • 4.3 国内的实证研究
  • 本章小结
  • 第5章 中国自然失业率的测量及解析
  • 5.1 理论模型的提出
  • 5.2 自然失业率的估计
  • 5.3 实证结果分析
  • 本章小结
  • 第6章 政策建议
  • 6.1 以创业带动就业
  • 6.2 解决我国结构性失业问题的政策分析
  • 6.3 完善中国劳动力市场建设
  • 本章小结
  • 结论
  • 研究的主要贡献
  • 研究局限与未来研究方向
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间发表的主要论文及其他成果
  • 后记
  • 摘要
  • Abstract
  • 相关论文文献

    • [1].自然失业率解释——一个描述性动态模型[J]. 现代商业 2013(21)
    • [2].自然失业率的机理与实证分析——基于资本构成理论的研究[J]. 经济问题 2012(01)
    • [3].我国失业现象的原因分析[J]. 中国物价 2015(05)
    • [4].我国自然失业率的测量与解析——基于1978-2007年数据[J]. 当代财经 2009(03)
    • [5].中国的自然失业率水平及其含义[J]. 世界经济 2011(04)
    • [6].中国的自然失业率水平及变化:一个文献综述[J]. 经济问题探索 2017(10)
    • [7].增长保就业的逻辑在改变[J]. 金融市场研究 2014(03)
    • [8].“自然率”学说的起源和发展研究[J]. 现代商贸工业 2010(20)
    • [9].我国城镇失业率的成分分解及应用[J]. 统计与决策 2012(16)
    • [10].市场调节与政府干预相结合的就业观——对西方失业理论的分析[J]. 经济视角(下) 2010(05)
    • [11].现代货币主义没落的方法论桎梏[J]. 江海学刊 2010(04)
    • [12].调整人口政策对中国长期潜在增长率的影响[J]. 劳动经济研究 2013(01)
    • [13].人口结构变化对潜在增长率的影响:中国和日本的比较[J]. 世界经济 2014(01)
    • [14].中国城镇自然失业率区间研究——基于面板门限模型的实证分析[J]. 兰州学刊 2015(04)
    • [15].菲利普斯曲线在中国的有效性研究[J]. 西安石油大学学报(社会科学版) 2012(04)
    • [16].中国通货膨胀的适度区间与非对称性——基于自然失业率的实证分析[J]. 当代财经 2008(08)

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