导读:本文包含了自适应窗口论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相干,自适应,功能谱,融合
自适应窗口论文文献综述
覃素华,刘雷颂,曹来圣,喻林,乔凤远[1]（2019）在《基于自适应窗口的第叁代相干技术在X区块的应用》一文中研究指出在构造解释中,断层解释是非常重要的一环。相干体处理技术是辅助解释断层的重要手段之一,相干算法也在使用过程中不断创新改进,每一次改进的目的都是提高断层解释精度。X区块主体位于城区,断裂发育,在现有资料基础上实现断裂更加精细地刻画是勘探面临的主要问题之一。通过探索应用基于自适应的相干处理技术,与老方法对比分析,基于自适应窗口相干处理的相干体对断层的刻画精度明显提高。之后对相干体与地震数据体融合,可以更直观地解释断层,进一步提高了地震资料对断层反映的精度。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2019年05期）
黄超,赵华治[2]（2019）在《根据灰度值信息自适应窗口的半全局匹配》一文中研究指出目的立体匹配算法是立体视觉研究的关键点,算法的匹配精度和速度直接影响3维重建的效果。对于传统立体匹配算法来说,弱纹理区域、视差深度不连续区域和被遮挡区域的匹配精度依旧不理想,为此选择具有全局匹配算法和局部匹配算法部分优点、性能介于两种算法之间、且鲁棒性强的半全局立体匹配算法作为研究内容,提出自适应窗口与半全局立体匹配算法相结合的改进方向。方法以通过AD(absolute difference)算法求匹配代价的半全局立体匹配算法为基础,首先改变算法匹配代价的计算方式,研究窗口大小对算法性能的影响,然后加入自适应窗口算法,研究自适应窗口对算法性能的影响,最后对改进算法进行算法性能评价与比较。结果实验结果表明,匹配窗口的选择能够影响匹配算法性能、提高算法的适用范围,自适应窗口的加入能够提高算法匹配精度特别是深度不连续区域的匹配精度,并有效降低算法运行时间,对Cones测试图像集,改进的算法较改进前误匹配率在3个测试区域平均减少2. 29%;对于所有测试图像集,算法运行时间较加入自适应窗口前平均减少28. 5%。结论加入自适应窗口的半全局立体匹配算法具有更优的算法性能,能够根据应用场景调节算法匹配精度和匹配速度。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年08期）
路乾坤,李彦[3]（2019）在《基于自适应窗口与权重的立体匹配算法》一文中研究指出针对传统立体匹配算法匹配窗口采用固定阈值以及代价聚合采用固定权重,使得算法在边界区域和弱纹理区域匹配精度低的问题,提出一种基于自适应窗口与权重的立体匹配算法。该算法首先根据图像像素梯度信息自动生成颜色阈值,进而创建十字支撑窗口,并对窗口像素点进行相似度计算,按照3-σ原则剔除干扰像素,然后用当前窗口最小臂长和臂长阈值自动计算灰度差绝对值之和和Census的权重,利用指数归一化函数聚合SAD和Census代价,通过win-take-all算法策略进行初始视差计算,最后通过左右视差一致性原则筛选和滤波得到精密视差图。使用改进算法在Middlebury测速平台对标准图像进行实验测试,平均错误率在4.5%以内,较原有算法错误率降低了11.5%左右。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年14期）
王竞雪,张晶[4]（2019）在《局部仿射变换的自适应窗口立体影像匹配算法》一文中研究指出针对现有固定窗口相关匹配方式难以适用纹理断裂、深度不一、纹理匮乏等近景影像匹配问题,该文提出一种结合局部仿射变换的自适应窗口匹配算法。以ASIFT特征点作为匹配基元:①利用同名叁角网局部仿射变换确定匹配搜索区域;②利用Canny边缘点约束确定候选点自适应相关窗口,对应的建立参考点相关窗口;③建立顾及窗口尺寸的灰度差异相似性测度函数,将小于阈值的最小函数值对应的候选点作为匹配同名点;④采用RANSAC方法对匹配结果进行检核剔除错误匹配。选择3组典型特征的近景影像进行匹配实验,该文算法均能获得可靠的匹配结果,验证该算法的鲁棒性。通过与不同窗口、不同算法进行对比分析,本算法能有效减少窗口内像素点深度不一致引起的错误匹配,且在增加匹配点数量的同时提高匹配精度和可靠性。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年09期）
刘威,洪普,宫文峰[5]（2019）在《一种基于自适应窗口选择和动态搜索步长的自动对焦算法》一文中研究指出为了改善自动对焦过程中爬山法的搜索性能和对图像清晰度进行更合理的评价,提出基于动态搜索步长的自动对焦算法和一种自适应图像窗口动态选择的图像清晰度评价方法。在用红外变焦镜头采集的多个变焦视频中提取图像,建立仿真模型比较了该方法和几种经典的对焦算法的性能差别,实验结果表明:提出的对焦窗口搜索方法在视场中具有多个目标时,能进行更合理的评价;在进行对焦搜索过程中,本方法在过冲次数、最大过冲步数、行程步数和离焦程度这四个指标上具有明显优势,有效地减少了搜索过程中反复来回越过对焦位置产生的"拉风箱"现象,节约了搜索时间。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2019年01期）
金仙力,高军乐,沈一州[6]（2018）在《基于自适应窗口的盲区数据预警方法》一文中研究指出由于障碍物遮挡、设备感应不稳定等因素,区域监控中易产生监控盲区,导致移动媒介存在预警不准确问题.提出一种自适应窗口的盲区数据预警方法(blind area data warning method,BDWM),该方法根据感知状况、约束关系建立移动区域数据预警模型及预警机制,调整预警阈值,降低盲区的错误预警率,并使用有限状态机推理有效预警状态.将预警机制应用于RFID数据预警实验,实验结果表明,BDWM可有效降低监控盲区的预警误差率.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2018年04期）
邹永宁,姚功杰[7]（2018）在《自适应窗口形状的中值滤波》一文中研究指出中值滤波去除噪声的同时,难免出现含有线形图像的边缘轮廓信息跟随丢失的情况。为了达到滤除图像噪声最大化,有用信息损失最小化的目的,根据图像边缘特征选择或设计了适当大小和形状的窗口来进行中值滤波等操作。一方面,创新性地提出将Hough变换应用到车轮裂缝CT图像的滤波窗口形状的选择上,针对单一方向轮廓的图像,利用Hough变换检测出裂缝的方向,从而采用与裂缝形状相应的窗口对裂缝进行有针对性滤波,将该方法与传统方法进行了对比实验,并将60层滤波后切片图像堆栈得到了叁维图像;另一方面,针对含有多个方向轮廓的图像,为了进一步改善滤波效果,提出根据像素梯度设计斜向滤波器,对多方向的线对进行滤波,数据显示经改进方法滤波后图像的峰值信噪比(PSNR)较传统的中值滤波提高了4~6,结构相似性(SSIM)提高了1%~2%左右,最后用683层荞麦切片CT图堆栈得到叁维图像,对比滤波前后图像,可知该方法滤波效果良好。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年12期）
刘恋,马张烽,李浩,赵诣[8]（2018）在《区域增长的自适应窗口SAR变化检测》一文中研究指出针对传统变化检测的均匀窗口的非平稳性,提出一种基于区域增长的自适应窗口滤波,再对同质区域进行二次估计,采用最小均方根方法对像素点的滤波值进行补偿,并基于这种非均匀窗口,提出基于特征点的变化检测方法,在同质区窗口内建立邻域点与特征点的权重模型,依次获得一个加权的变化检测值。算法总结分为两个步骤:(1)单像片去相干斑滤波;(2)自适应窗口变化检测。实验表明本文提出的方法能够有效的探测同质区域,在提升纹理信息的基础上减少相干斑噪声对变化检测的影响。(本文来源于《江苏省测绘地理信息学会2018年学术年会论文集》期刊2018-12-07）
杨朋,唐文玲[9]（2018）在《实现异步交换机间话单稽核的自适应窗口模糊匹配方法》一文中研究指出针对国内省际漫游清结算过程中,由于2/3G网络和VoLTE网络交换机时钟不同步导致产生的同一话单存在时间差的问题,本文提出一种基于大数据的自适应窗口模糊匹配方法,该方法能够有效降低异步交换机由于时钟不同步产生的影响,准确识别重单,从而能更好稽核话单,有效保障结算收入。该方法基于Hadoop平台利用MapReduce实现,极大地提高了处理性能。经实验证明,该方法在差异话单稽核的查准率有很好的表现,并在实际的生产应用中具有高精度和很好的稳定性。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年18期）
王祥[10]（2018）在《基于安全A~*与自适应窗口法的机器人路径规划与跟踪方法研究》一文中研究指出随着人工智能技术的发展,移动机器人被日益广泛地应用在办公室、疗养院、餐馆、机场等公共场所中。相比于一般的工业机器人,移动机器人需要面临更复杂的环境,同时具备独立分析、判断、决策和实现自主导航的能力。因此,移动机器人不可避免地面临复杂的路径规划、路径跟踪与障碍避让等问题。目前,根据对环境信息的已知程度,路径规划算法主要分为全局规划和局部规划。单一的路径规划方法并不能很好地同时解决上述问题,因此,本文提出了一种基于引导点的混合式路径规划算法,解决复杂动态环境下的移动机器人导航问题。首先,针对传统A*算法没有考虑路径安全的缺陷,将地图环境中的风险代价作为安全指标,设计了安全A*算法。由改进的算法得到的全局路径能够绕开狭窄的通道和障碍物密集的区域,降低了机器人的行驶风险。然后,从全局路径中选取关键路径点以去除冗余的节点,并将这些关键的全局路径点作为引导点进行局部运动规划。由此,规避了全局路径拐点多的问题,复杂路径跟踪也被简化为多段式的局部运动规划任务。其次,在给出关键全局路径点的情况下,对移动机器人的局部路径规划和路径跟踪方法进行研究。为了提高局部运动规划中目标路径的综合性能,采用自适应窗口法(AWA),通过综合考虑局部环境模型的可通过性、安全性、可达性以及运动平稳性来选取期望轨迹,给出了满足机器人运动学约束的速度控制律,以实现对目标轨迹的准确跟踪。此外,通过模拟人类地图导航的方式,设计了实时切换引导点的策略,以保障目标跟踪的有效性和可达性。最后,通过一系列的仿真实验,验证了上述算法的有效性、实时性和环境适应性。同时在机器人平台的实验结果表明该方法是可行的,机器人能够对给定目标进行快速、安全地路径规划,实现障碍避碰和路径跟踪的协调统一。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-05-01）
自适应窗口论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的立体匹配算法是立体视觉研究的关键点,算法的匹配精度和速度直接影响3维重建的效果。对于传统立体匹配算法来说,弱纹理区域、视差深度不连续区域和被遮挡区域的匹配精度依旧不理想,为此选择具有全局匹配算法和局部匹配算法部分优点、性能介于两种算法之间、且鲁棒性强的半全局立体匹配算法作为研究内容,提出自适应窗口与半全局立体匹配算法相结合的改进方向。方法以通过AD(absolute difference)算法求匹配代价的半全局立体匹配算法为基础,首先改变算法匹配代价的计算方式,研究窗口大小对算法性能的影响,然后加入自适应窗口算法,研究自适应窗口对算法性能的影响,最后对改进算法进行算法性能评价与比较。结果实验结果表明,匹配窗口的选择能够影响匹配算法性能、提高算法的适用范围,自适应窗口的加入能够提高算法匹配精度特别是深度不连续区域的匹配精度,并有效降低算法运行时间,对Cones测试图像集,改进的算法较改进前误匹配率在3个测试区域平均减少2. 29%;对于所有测试图像集,算法运行时间较加入自适应窗口前平均减少28. 5%。结论加入自适应窗口的半全局立体匹配算法具有更优的算法性能,能够根据应用场景调节算法匹配精度和匹配速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应窗口论文参考文献
[1].覃素华,刘雷颂,曹来圣,喻林,乔凤远.基于自适应窗口的第叁代相干技术在X区块的应用[J].物探化探计算技术.2019
[2].黄超,赵华治.根据灰度值信息自适应窗口的半全局匹配[J].中国图象图形学报.2019
[3].路乾坤,李彦.基于自适应窗口与权重的立体匹配算法[J].电子测量技术.2019
[4].王竞雪,张晶.局部仿射变换的自适应窗口立体影像匹配算法[J].测绘科学.2019
[5].刘威,洪普,宫文峰.一种基于自适应窗口选择和动态搜索步长的自动对焦算法[J].光学与光电技术.2019
[6].金仙力,高军乐,沈一州.基于自适应窗口的盲区数据预警方法[J].南京师范大学学报(工程技术版).2018
[7].邹永宁,姚功杰.自适应窗口形状的中值滤波[J].光学精密工程.2018
[8].刘恋,马张烽,李浩,赵诣.区域增长的自适应窗口SAR变化检测[C].江苏省测绘地理信息学会2018年学术年会论文集.2018
[9].杨朋,唐文玲.实现异步交换机间话单稽核的自适应窗口模糊匹配方法[J].中国新通信.2018
[10].王祥.基于安全A~*与自适应窗口法的机器人路径规划与跟踪方法研究[D].厦门大学.2018