面向军事知识的自动问答系统的设计与实现

论文摘要

随着社会经济发展,各国之间的竞争越来越激烈,所以军事问题成为与我们不可分割的一部分。如朝鲜核问题,911事件,非洲开始建造航母等这些军事问题,面对这些问题,推广普及军事知识就显得尤为必要了。如果建立一个应用于军事领域的自动问答系统,努力使其方便、快捷、高效,人们就可以像和专家交谈一样获取非常专业的军事知识。根据目标和现有的技术条件,采用基于IR（+IE）技术的中文问答系统。系统采用的知识库包括一个百科知识全书和一个军事装备常问问题库,以及利用网络上丰富的资源作为扩展知识库。对于问答系统来说,首先要在问题理解阶段从分理解用户提问的问题,掌握用户的提问意图。所以,问题理解是本文要研究的一个重点。本文在详细介绍问题理解的基础上提出一种利用知网实体分类及焦点识别的问句分析方法。信息检索也是问答系统中一个比较重要的模块。对于问题理解阶段产生的关键词,信息检索模块要快速地在文档库找出相关的文档,交给答案抽取模块。但是,信息检索是一个相对比较成熟的技术,所以需要研究的内容不是很多,只要对现有的技术进行一些改进就可以应用到问答系统中。答案抽取是问答系统中难度最大的一部分,所以需要研究的问题很多。为了准确地把答案从相关文档中抽取出来,不仅使用了关键词匹配,还提出了一种基于语句相似度模型抽取答案的方法。本文通过对问题理解、信息检索和答案抽取这三个主要模块的研究,提出了自己的问题理解和答案抽取算法,设计并实现了一个基于网络的中文自动问答系统.

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第1章 绪论
• 1.1 自动问答技术研究意义
• 1.2 国内外研究情况分析
• 1.2.1 问答系统发展历史
• 1.2.2 问答系统分类介绍
• 1.3 问答系统的结构及采用的技术
• 1.3.1 问题理解
• 1.3.2 信息检索
• 1.3.3 答案抽取
• 1.4 自动问答系统的评价方法
• 1.5 本文研究内容
• 第2章 问题理解的分析与设计
• 2.1 问题理解研究难点
• 2.2 汉语疑问句分析
• 2.2.1 汉语疑问句分类及语法特征
• 2.2.2 疑问句焦点及预期答案类型
• 2.2.3 知网语义资源
• 2.3 疑问句分析实现算法
• 2.3.1 疑问句类型确定
• 2.3.2 预期答案类型确定
• 2.4 关键词抽取
• 2.5 关键词扩展
• 2.6 实验效果及结论
• 第3章 信息检索方案设计
• 3.1 问答系统知识库形式
• 3.1.1 FAQ及军事知识
• 3.1.2 文本库
• 3.1.3 网络资源
• 3.2 信息检索的基础知识
• 3.2.1 信息检索的三个数学模型
• 3.2.2 全文检索技术
• 3.3 问答系统中信息检索模块的实现
• 3.3.1 FAQ检索
• 3.3.2 军事知识文本库检索
• 3.3.3 网络资源获取
• 3.4 本章小结
• 第4章 答案抽取方法设计
• 4.1 答案抽取相关技术
• 4.1.1 问题分类机制
• 4.1.2 名词实体标记
• 4.1.3 答案抽取方法
• 4.2 网络信息的特点
• 4.3 答案抽取过程
• 4.3.1 相关文本预处理
• 4.3.2 候选答案排序
• 4.3.3 答案可信度评价
• 4.4 本章小结
• 第5章 自动问答系统的实现
• 5.1 系统框架
• 5.1.1 问题理解模块
• 5.1.2 信息检索模块
• 5.1.3 答案抽取模块
• 5.1.4 FAQ模块
• 5.2 总体设计
• 5.2.1 系统总体结构
• 5.2.2 实现方法及相关技术分析
• 5.3 实验结果
• 5.4 本章小结
• 第6章 结论
• 附录 问句与答案示例
• 参考文献
• 致谢