论文摘要
随着网络技术的发展,更多的商业应用服务开始由IP网络承载,这对网络的可靠性和可用性提出了更高的要求。IP协议存在一定的鲁棒性和生存性,但故障恢复依赖收敛时间,往往达不到关键业务和实时流量的要求。多协议标签交换技术MPLS具备故障快速响应能力,提供包括重路由和保护切换在内的故障快速恢复机制。快速重路由结合了重路由和保护切换的优点,具有更好的性能和适用性。本文深刻研究了快速重路由机制的支撑技术,主要介绍了Makam模型和Haskin模型两种常用的快速重路由算法。本文首先通过模拟实验验证快速重路由的性能优势。恢复性能与网络状态参数有密切关系,本文从Makam模型和Haskin模型入手分析了快速重路由性能与网络的关系,并对两个模型进行了实验模拟,对比其优缺点,验证分析推论,为算法设计提供指导。针对当前网络面临的多故障环境,课题考虑设计一种高效的多故障恢复算法。在深入分析当前多故障恢复技术的前提下,我们认为对网络采取合适的划分,将多故障恢复分解为局部故障恢复是非常有效的方法。在此基础上,本文提出了多约束条件下的分域恢复思想,基于多约束条件将网络划分为多SPD,实现SPD内的故障恢复。在该思想的指导下,本文设计了基于多约束条件的分域恢复算法MCSR,将恢复时间和共享资源作为约束条件划分SPD,在域内采用Haskin模型进行故障恢复。本文最后对MCSR算法进行了实验模拟,设置了多个多故障场景测试其恢复性能。实验结果表明MCSR算法在对多故障进行恢复时能有效降低恢复时间,减少报文丢失,提高资源利用率,达到了高效多故障恢复的目标。通过对算法的QoSP性能分析,对比Haskin模型和MCSR的QoSP值,表明MCSR算法不仅能快速恢复故障,而且能满足QoS的要求。
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