导读:本文包含了最小均方估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:输电线路,参数辨识,抗差最小均方估计(RLMS)
最小均方估计论文文献综述
丁蓝,刘贵富,王洋川,付航宇,曾博[1]（2015）在《基于抗差最小均方估计的输电线路参数辨识》一文中研究指出输电线路数学模型广泛运用于电力系统分析计算中,其参数的准确性与电网的安全稳定运行密切相关,广域测量系统的发展为获取输电线路参数提供了新的手段。针对目前参数辨识算法缺乏测量误差对辨识结果影响的研究,提出基于抗差最小均方估计(robust least mean squares,RLMS)的输电线路参数辨识算法,该算法以抗差函数代替传统最小均方估计算法中的均方误差,并通过自适应阈值法调节阈值,进而使得辨识算法在抗噪声方面具有较强的适应能力;对不同时刻的计算结果,提出了基于核密度估计和点估计法提取结果的统计特征,最后通过仿真分析与实测数据对比验证了所述算法的有效性。(本文来源于《电力建设》期刊2015年02期）
朱文涛,付炜[2]（2010）在《基于最小线性均方估计的小波去噪算法》一文中研究指出提出一种新的基于最小线性估计正交小波图像去噪算法。该算法把降噪过程直接看作是一个小波系数的加权和,而不是为小波系数假设一个统计模型。在此,基于最小线性均方估计构造去噪函数,然后最小化均方误差,得到一组估计参数,从而得到线性去噪函数,实现对非线性去噪算法的改进,其最大的好处就是不用先验知识;最后通过使用该去噪算法对一定噪声级数的标准图像进行处理,并与目前去噪效果最好的BLS-GSM方法进行了比较。结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2010年12期）
杨翠微[3]（1993）在《运用场的主分量分析方法确定磁源图象——一种极小范数最小均方估计》一文中研究指出磁源图象详细展现了由外部测量推知的导体内的电流分布。如何得到磁源图象是生物磁学研究的一个中心任务。由于测量数据有误差,其反问题没有唯一解。为了获得唯一解,通常的方法是引入严格的源模式假设,如偶极电流源或组合偶极源等,把问题转化成确定这些模式的有关参数。然而,反问题的内禀模糊性使得这些参数的估计具有很大的不确定度。为了从根本(本文来源于《国外医学.生物医学工程分册》期刊1993年01期）
最小均方估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种新的基于最小线性估计正交小波图像去噪算法。该算法把降噪过程直接看作是一个小波系数的加权和,而不是为小波系数假设一个统计模型。在此,基于最小线性均方估计构造去噪函数,然后最小化均方误差,得到一组估计参数,从而得到线性去噪函数,实现对非线性去噪算法的改进,其最大的好处就是不用先验知识;最后通过使用该去噪算法对一定噪声级数的标准图像进行处理,并与目前去噪效果最好的BLS-GSM方法进行了比较。结果表明了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小均方估计论文参考文献
[1].丁蓝,刘贵富,王洋川,付航宇,曾博.基于抗差最小均方估计的输电线路参数辨识[J].电力建设.2015
[2].朱文涛,付炜.基于最小线性均方估计的小波去噪算法[J].现代电子技术.2010
[3].杨翠微.运用场的主分量分析方法确定磁源图象——一种极小范数最小均方估计[J].国外医学.生物医学工程分册.1993
标签：输电线路; 参数辨识; 抗差最小均方估计(RLMS);