基于专家知识的视功能诊疗辅助系统的研究

论文摘要

目前,视功能方面的疾病越来越受到社会的关注,但是许多地区的眼科医生对视功能疾病的了解却不是很充分,如何辅助这些眼科医生对视功能疾病进行诊断这一问题变得越来越突出。为此,本文对视功能诊疗领域的智能辅助系统进行了研究。本文以视功能疾病的辅助诊疗为研究对象,结合了人工智能、模糊数学、知识工程、计算机技术、网络技术等一系列新技术与视功能方面医学科学的研究成果,研究和设计了基于专家知识的视功能诊疗辅助系统。该系统不仅能对常见的视功能类疾病进行分析,还能根据主诉症状、个人病史、生活习惯、年龄、遗传等因素对特殊的多病混杂情况进行智能分析,辅助医生快速地对视功能方面疾病进行诊断和治疗。在整个研究过程中,本人主要工作有以下几个方面:首先,根据视功能知识的特点,采用六位制层次性分类编码方式表示知识,并设计了基于网络环境的知识获取方式。然后,经过对视功能专家医生诊断过程的研究,并结合模糊数学理论,提出了层次性的模糊推理机制,实现了推理机制中症状对疾病的匹配度的计算方法,还对诊断中的多病混杂问题进行了分析,提出和实现了相应的推理策略。最后,充分考虑了系统的实用性和便捷性,设计了一个可视化的操作环境及病历管理系统,并能对现有视功能检查系统软件的智能控制与数据采集的功能。该系统的主要贡献在于可以辅助眼科医生进行视功能疾病的诊疗,以此提高诊疗的质量和效率。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景和问题的提出
• 1.2 研究的目的和意义
• 1.3 医疗专家系统的国内外研究现状
• 1.4 本文的研究内容
• 第2章 基于专家知识的诊疗辅助系统的理论基础
• 2.1 基于专家知识的诊疗辅助系统的模型
• 2.1.1 基于专家知识的诊疗辅助系统构架
• 2.1.2 基于专家知识的诊疗辅助系统的构造方法
• 2.2 模糊理论在基于专家知识的视功能诊疗辅助系统中的应用
• 2.2.1 模糊理论的基本概念
• 2.2.2 模糊集的逻辑运算
• 2.2.3 模糊语言逻辑与模糊集的获取
• 2.2.4 模糊理论在推理中的应用
• 2.3 小结
• 第3章 基于专家知识的视功能诊疗辅助系统的设计
• 3.1 视功能医学知识的表示
• 3.1.1 视功能医学知识的特征
• 3.1.2 层次性知识结构
• 3.1.3 层次性知识结构中概念结点的表达
• 3.1.4 视功能疾病的编码
• 3.2 系统推理与解释器
• 3.2.1 推理算法与控制
• 3.2.2 多病混杂推理策略
• 3.2.3 启发式推理策略
• 3.2.4 解释器
• 3.3 基于网络的知识获取过程
• 3.4 小结
• 第4章 基于专家知识的视功能诊疗辅助系统的实现
• 4.1 系统工作流程与结构
• 4.2 视功能医学知识库的实现
• 4.3 视功能知识库管理与维护的实现
• 4.3.1 知识库管理模块
• 4.3.2 知识库的维护
• 4.4 用户与患者数据库
• 4.4.1 用户与患者数据库的实现
• 4.4.2 用户与患者数据库的管理
• 4.5 视功能智能诊疗子系统的实现
• 4.5.1 智能推理诊断模块
• 4.5.2 启发式推理模块
• 4.5.3 治疗方案选择模块
• 4.6 临床效果评估
• 4.7 小结
• 第5章 总结与展望
• 5.1 全文总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要科研成果