数字图书馆智能导航系统分析、设计与实现

论文摘要

目前,我国大多数图书馆购买或者自建了中外文电子资源数据库,为读者提供信息服务。但是他们没有对这些资源进行深度挖掘,为用户提供智能信息导航服务。这样使得读者在图书馆网站上查找资源时,局限在阅读图书的“电子版”,不能体现计算机技术给读者带来的方便。此外,目前图书馆网站的信息源太孤单,不能有效连接Internet上丰富的资源。在用户界面方面,目前的数字图书馆大部分只支持基于关键词的布尔检索,不能提供具有自然语言理解能力的资源发现方式以及不能揭示文档资源中各实体间的关系,从而不能全面、迅速、准确的引导读者获得自己需要的信息。随着计算机科学技术的发展,本体理论的建立以及语义网的出现,为理解网络信息的语义,整合各种网络信息资源,实现信息智能导航成为可能。本文在数字图书馆、本体论以及语义网的基础上,提出了数字图书馆智能导航系统模型。他整合了图书馆购买或者自建的数字资源以及Internet上的信息资源,并对其进行了语义分析,建立了文档索引,给读者提供了智能信息导航界面。本文首先简要的介绍了数字图书馆、语义网和本体论的相关知识背景,然后针对数字图书馆目前面临的困难进行了分析,解释了为什么要建立智能导航系统以及智能导航系统的功能。其中,重点研究了构建智能导航系统模型以及组成结构。最后,从系统实现角度分析了实现语义导航系统应用的关键技术,并借助开源软件构建了数字图书馆智能导航系统原型。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 概论
• 1.1 论文背景及意义
• 1.2 本文的主要研究内容
• 1.3 主要研究方法与思路
• 1.4 本章总结
• 第二章 数字图书馆、语义网与本体研究概述
• 2.1 数字图书馆研究概述
• 2.1.1 数字图书馆的概念
• 2.1.2 数字图书馆的功能与特征
• 2.1.3 数字图书馆面临的挑战
• 2.2 语义网研究概述
• 2.2.1 语义网的提出及发展历史
• 2.2.2 语义网的体系结构
• 2.3 本体研究概述
• 2.3.1 本体的概念
• 2.3.2 Ontology的建模元语
• 2.3.3 本体的描述语言
• 2.3.4 本体学习工具介绍
• 2.4 本章总结
• 第三章 数字图书馆智能导航系统结构与模块
• 3.1 资源收集
• 3.2 资源预处理
• 3.2.1 网页净化
• 3.2.2 网页消重
• 3.3 语义分析
• 3.3.1 中文自动分词
• 3.3.1.1 自动分词
• 3.3.1.2 歧义识别
• 3.3.1.3 词性标注
• 3.3.2 信息抽取
• 3.3.2.1 信息抽取概述
• 3.3.2.2 信息抽取的种类
• 3.3.2.3 信息抽取的实现方法
• 3.3.2.4 基于本体的信息抽取研究现状
• 3.3.2.5 基于本体的自动信息抽取模型
• 3.4 认知地图的建立与本体库的存储
• 3.5 本章总结
• 第四章 数字图书馆智能导航系统实现
• 4.1 资源抓取模块实现
• 4.2 网页净化与消重模块实现
• 4.3 分词与词性标注模块实现
• 4.4 基于本体的信息抽取模块与语义信息存储模块实现
• 4.5 用户界面的实现
• 4.6 本章总结
• 第五章 总结与展望
• 参考文献
• 在学期间公开发表论文及著作情况
• 致谢
• 附录A
• 附录B