论文摘要
随着科学技术的发展和进步,设备的可靠性技术日益引起制造和使用行业的重视。本文从工程实际需求出发,对某厂设计制造的高速冲压设备进行可靠性的评估。该设备在告高速工作过程中(每秒自动冲制11个零件)时有故障发生,使得后续工序无法继续进行,造成整条生产线处于停滞状态,给企业造成极大的影响。为了解决这些问题,对该类型高速冲压机的使用可靠性进行现场观测评估并结合设计过程进行优化就成为当前亟待解决的问题。本文运用多学科相交叉的分析方法,引入现代先进管理科学的分析与改进方法——六西格玛质量管理的相关知识,对设备故障进行分类分级的分析,确定设备各类故障模式的重要程度、发生频率与可探测系数等,并以其为依据确定各故障模式的风险顺序级别,收集大量实验数据,同时将管理科学与概率统计科学相结合,将数据类型进行分类,运用Minitab软件对数据进行分析、整理、拟合,确定系统故障的分布规律等。并结合实际情况,提出设备的可靠性指标,建立可靠性分配模型,将设计指标对子系统、零部件进行分配,使各子系统、零部件均能达到指标要求。最后运用机械学科的相关理论对现有设备予以优化和提升,并借鉴精益生产理论,对设备的现场管理与使用维护做初步探讨,建立设备日常维护项目,改经验管理为科学流程化管理,为现场冲压机的使用和维护方法,提供了科学的基础。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 引言1.2 机械系统可靠性研究的现状与发展方向1.2.1 可靠性学科的发展概况1.2.2 机械可靠性理论的发展及现状1.2.3 可靠性的重要意义1.3 课题的背景和意义及问题的提出1.3.1 课题的背景和意义1.3.2 问题的提出1.4 本文的主要研究内容与方法及特点1.4.1 本文的主要研究内容1.4.2 所做工作的特点第二章 系统可靠性评估方法2.1 可靠性的概率统计与特征量2.1.1 可靠度2.1.2 失效概率密度和累计失效概率2.1.3 失效率2.1.4 平均寿命2.2 可靠性中常见的概率分布2.2.1 指数分布2.2.2 正态分布2.2.3 对数正态分布2.2.4 威布尔分布2.3 故障模式与影响分析2.4 本章小结第三章 可靠性现场试验与数据收集3.1 可靠性数据收集的来源及方式3.1.1 实验室数据3.1.2 现场数据3.2 可靠性数据收集的准则3.3 高速冲压系统失效数据的收集3.3.1 故障的定义、分类及判据3.3.2 数据收集内容3.4 失效数据收集3.4.1 数据收集重点3.4.2 高速冲压系统现场失效数据的收集3.5 本章小结第四章 可靠性失效数据的分析与处理4.1 数据统计分析理论4.1.1 几何尺寸的分布与参数确定4.1.2 参数估计法4.1.3 估计量的优良标准4.1.4 分布类型的假设检验4.2 正态分布与对数正态分布的分析法4.2.1 拟合性检验4.2.2 截尾寿命试验的极大似然参数估计4.2.3 可靠寿命和可靠度的估计4.3 威布尔分布的分析法4.4 指数分布的分析法4.4.1 拟合性检验4.4.2 参数估计和可靠度评估4.5 失效数据处理4.6 失效数据的统计分析4.6.1 失效数据的分布拟合4.6.2 威布尔分布的分析4.7 本章小结第五章 系统可靠性的分配5.1 概述5.2 系统可靠性的分布状况5.3 系统可靠性的分配原则5.4 高速冲压系统可靠性分配5.4.1 可靠性的分配方法5.4.2 系统可靠性分配模型5.4.3 高速冲压系统可靠性分配5.5 本章小结第六章 机械零件的模糊可靠性优化设计6.1 多失效模式机械模糊可靠性分析理论6.2 输送齿轮传动设计的基本理论和方法6.3 模糊可靠性优化设计数学模型的建立6.4 高速冲压系统传动机构优化设计6.5 使用和维护方面的改进探讨6.6 本章小节第七章 结论与展望参考文献致谢
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