本文主要研究内容
作者王亚娟,李怀良,庹先国,沈统（2019）在《一种集成经验模态分解的样本熵阈值微地震信号降噪方法》一文中研究指出：微地震信号的采集过程中,会不可避免地混合非平稳随机噪声,传统的线性滤波和频谱分析方法对这种混合信号的去噪效果并不理想。针对这一需求,本文提出了一种新的降噪方法。首先对含噪声的微地震信号执行集成经验模态分解(EEMD),获取一系列不同频率成分的本征模态函数(IMF);为了区分这些IMF分量中的信号和噪声,文中通过计算各个IMF分量的样本熵,根据所设置的样本熵阈值来提取符合微地震信号特征的IMF分量,并对这些IMF分量进行信号重构,由此达到抑制随机噪声的目的。将提出的方法应用于模拟数据和实测微地震数据,均表明该方法具有理想的降噪效果。
Abstract
wei de zhen xin hao de cai ji guo cheng zhong ,hui bu ke bi mian de hun ge fei ping wen sui ji zao sheng ,chuan tong de xian xing lv bo he pin pu fen xi fang fa dui zhe chong hun ge xin hao de qu zao xiao guo bing bu li xiang 。zhen dui zhe yi xu qiu ,ben wen di chu le yi chong xin de jiang zao fang fa 。shou xian dui han zao sheng de wei de zhen xin hao zhi hang ji cheng jing yan mo tai fen jie (EEMD),huo qu yi ji lie bu tong pin lv cheng fen de ben zheng mo tai han shu (IMF);wei le ou fen zhe xie IMFfen liang zhong de xin hao he zao sheng ,wen zhong tong guo ji suan ge ge IMFfen liang de yang ben shang ,gen ju suo she zhi de yang ben shang yu zhi lai di qu fu ge wei de zhen xin hao te zheng de IMFfen liang ,bing dui zhe xie IMFfen liang jin hang xin hao chong gou ,you ci da dao yi zhi sui ji zao sheng de mu de 。jiang di chu de fang fa ying yong yu mo ni shu ju he shi ce wei de zhen shu ju ,jun biao ming gai fang fa ju you li xiang de jiang zao xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自物探与化探的王亚娟,李怀良,庹先国,沈统，发表于刊物物探与化探2019年05期论文，是一篇关于微地震信号论文,集成经验模态分解论文,样本熵论文,降噪论文,物探与化探2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自物探与化探2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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