面向中小企业的CPC系统中有限能力排产工具系统的研究开发

面向中小企业的CPC系统中有限能力排产工具系统的研究开发

论文摘要

随着我国市场经济的快速发展,企业面临着不断缩短交货期、提高质量、降低成本和改进服务的压力,所有这些都要求企业能够对不断变化的市场机遇做出快速反应,源源不断开发出满足用户需求的、定制的“个性化产品”去占领市场以赢得竞争。目前我国企业多应用无限能力排产技术,不能很好的适应市场及对生产进行调整等等,要在激烈竞争的市场环境中生存下来,并占有一席之地,企业就必须在管理体制、运行体制、产品结构、组织结构等方面进行不断的革新和创造,这就是当今世界上众多企业不断重组和变革的原因,而企业信息化建设就是创新的手段。目前企业中的信息系统多采用C/S结构,导致系统开放性差,对操作系统依赖性强,不同操作系统之间数据交流困难;用户界面风格不统一;随着客户的增多,维护工作量加大,系统维护代价高;扩展性差。为了满足新时期中小企业发展的需要,我们深入研究了企业进行信息化建设的经验和教训,并从中找到了CIMS这种信息集成及管理优化的先进管理理念。在对新兴的CIMS思想和CPC技术进行了深入研究的基础上,提出了面向中小型企业CPC系统中有限能力排产工具系统的概念。本系统以CIMS集成思想作为指导,采用先进的Browse/Server三层体系结构,以SQL SERVER 2000作为后台数据库,开发软件JBUILDER 9.0作为开发环境,采用遗传算法对系统进行开发。此系统充分利用先进的计算机技术和网络技术,对企业运行中的各项数据进行信息集成和实时处理,可以快速响应各种例外,对生产进行动态安排,提高了生产安排的准确性和实时性,缩短了产品的生产周期,更好的实现生产流程的有序性、流畅性,提高客户的满意度,增强了企业的竞争力。本文分六章层层展开,详细地介绍了面向中小企业CPC系统中有限能力排产工具系统的建设思想和实现方法。第一章介绍了课题提出的背景、研究目的和意义,提出了有限能力排产的概念,然后概括了本课题的主要工作。第二章主要对产品协同商务(CPC)及其相关技术:ERP、PDM、CRM和SCM技术进行了细致的研究,从理论上为本课题的整体设计思想奠定了基础。第三章,通过对目前企业生产中常用的各类算法的分析比较,指出了遗传算法是适用于有限能力排产的算法。然后介绍了遗传算法的概念和生物学基础及遗传算法的基本流程,最后介绍了遗传算法在有限能力排产系统中的应用。第四章,详细介绍了本系统的开发过程,包括需求分析、系统流程、体系结构、数据库设计以及开发环境设计等。第五章,以第二三章提出的理论为指导,以第四章的开发流程为技术支持进行设计开发,对系统开发用到的关键技术进行了分析,最终完成系统的初步设计开发,并对相关模块进行介绍。第六章综述了全文的工作要点,指出了本系统的主要优点与不足,并对今后的发展做了进一步的展望。

论文目录

  • 目录
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题提出的背景
  • 1.2 当前制造业的现状
  • 1.3 课题的提出及意义
  • 1.4 本文的主要工作
  • 1.5 本章小节
  • 第二章 产品协同商务及其相关技术研究
  • 2.1 协同产品商务(CPC)技术研究
  • 2.1.1 协同产品商务(CPC)概述
  • 2.1.2 协同产品商务(CPC)的系统模块和功能
  • 2.2 CPC相关技术的研究
  • 2.2.1 ERP技术研究
  • 2.2.2 PDM的概念及基本功能
  • 2.2.3 CRM技术研究
  • 2.2.4 SCM的概念及基本原理
  • 2.3 基于协同电子商务平台的集成
  • 2.4 本章小节
  • 第三章 有限能力排产工具系统的算法研究
  • 3.1 遗传算法概述
  • 3.1.1 遗传算法的生物学基础
  • 3.1.2 遗传算法的特点
  • 3.2 遗传算法的基本流程
  • 3.3 遗传算法在有限能力排产系统中的应用
  • 3.4 本章小节
  • 第四章 系统设计
  • 4.1 需求分析
  • 4.2 系统设计
  • 4.2.1 系统流程
  • 4.2.2 系统的体系结构
  • 4.2.3 数据库设计
  • 4.3 开发环境
  • 4.4 本章小节
  • 第五章 系统实现
  • 5.1 关键技术
  • 5.1.1 建模语言UML
  • 5.1.2 J2EE技术
  • 5.1.3 JDBC技术
  • 5.1.4 JavaBean技术
  • 5.1.5 中间件技术
  • 5.2 系统功能实现
  • 5.2.1 系统运行机制
  • 5.2.2 登录系统
  • 5.2.3 主要功能模块
  • 5.2.4 系统管理
  • 5.3 系统的运行调试
  • 5.4 本章小节
  • 第六章 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 学位论文评阅及答辩情况表
  • 相关论文文献

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