本文主要研究内容
作者齐永锋,马中玉（2019）在《邻域谱概率协同表示的高光谱图像分类方法》一文中研究指出：为了提高高光谱遥感图像的分类精度,通过结合像元邻域谱与概率协同表示方法,提出了一种基于空间信息与光谱信息的分类方法。首先采用插值方法生成像元的邻域谱,然后用概率协同表示方法将待测样本进行分类。用所提出的方法在AVIRIS Indian Pines和Salinas scene高光谱遥感数据库上进行分类实验,并和主成分分析、支持向量机、稀疏表示分类器和协同表示分类器方法进行了比较。结果表明,所提出的方法在AVIRIS Indian Pines数据库上识别精度比主成分分析法高约17%,其识别精度和kappa系数都优于另外4种方法。该方法是一种较好的高光谱遥感图像分类方法。
Abstract
wei le di gao gao guang pu yao gan tu xiang de fen lei jing du ,tong guo jie ge xiang yuan lin yu pu yu gai lv xie tong biao shi fang fa ,di chu le yi chong ji yu kong jian xin xi yu guang pu xin xi de fen lei fang fa 。shou xian cai yong cha zhi fang fa sheng cheng xiang yuan de lin yu pu ,ran hou yong gai lv xie tong biao shi fang fa jiang dai ce yang ben jin hang fen lei 。yong suo di chu de fang fa zai AVIRIS Indian Pineshe Salinas scenegao guang pu yao gan shu ju ku shang jin hang fen lei shi yan ,bing he zhu cheng fen fen xi 、zhi chi xiang liang ji 、xi shu biao shi fen lei qi he xie tong biao shi fen lei qi fang fa jin hang le bi jiao 。jie guo biao ming ,suo di chu de fang fa zai AVIRIS Indian Pinesshu ju ku shang shi bie jing du bi zhu cheng fen fen xi fa gao yao 17%,ji shi bie jing du he kappaji shu dou you yu ling wai 4chong fang fa 。gai fang fa shi yi chong jiao hao de gao guang pu yao gan tu xiang fen lei fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自激光技术的齐永锋,马中玉，发表于刊物激光技术2019年04期论文，是一篇关于遥感论文,邻域谱论文,概率协同表示论文,分类论文,激光技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自激光技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：遥感论文; 邻域谱论文; 概率协同表示论文; 分类论文; 激光技术2019年04期论文;