马氏骨架过程理论在两个数学模型中的应用

马氏骨架过程理论在两个数学模型中的应用

论文摘要

马尔可夫骨架过程是一类较为综合的随机过程,它包含了许多随机过程,如马尔可夫过程、半马尔可夫过程、逐段决定马尔可夫过程等一系列经典的随机过程,有着重要而广泛的理论和应用价值。马尔可夫骨架过程是侯振挺等人于1997年首次提出,并在后来的研究工作中得到进一步的补充完善,广泛应用于分支过程、存储论、排队论等领域,成功地解决了排队论等问题的瞬时分布、极限分布、遍历性等经典难题,同时也提出了许多新问题和新设想。本文采用马氏骨架过程理论,特别是Doob骨架过程理论,研究再生分支过程和多类型分支过程。在模型中各个随机变量均服从一般分布的条件下,得到如下结果:一、以粒子分裂为例将经典的分支过程进行推广到再生分支过程,进而得出再生分支过程的瞬时分布和极限分布;二、以粒子分裂为例将经典的两性分支过程推广到有限维多类型分支过程,进而得出有限维多类型分支过程的瞬时分布。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 选题背景及意义
  • 1.2 论文主要内容和结构
  • 第二章 预备知识
  • 2.1 分支过程
  • 2.1.1 经典分支过程
  • 2.1.2 随机环境分支过程
  • 2.1.3 Markov分支过程模型及主要结论
  • 2.2 两性分支过程
  • 2.3 马尔可夫骨架过程
  • 2.4 正则性准则
  • 2.5 向前和向后方程
  • 2.6 极限理论
  • 第三章 再生分支过程
  • 3.1 模型描述
  • 3.2 模型拓展
  • 3.2.1 瞬时分布
  • 3.2.2 极限分布
  • 第四章 多类型分支过程
  • 4.1 模型描述
  • 4.2 多类型分支过程的瞬时分布
  • 第五章 结论与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间主要的研究成果目录
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