论文摘要
随着互联网的快速发展,互联网上的数据呈现几何级数态势增长,大量的多媒体数据充斥在网络中,网络上海量数据的增长给传统的存储系统技术带来了严峻的挑战,基于P2P网络的存储系统因具有高可扩展性、能充分地利用各种潜在资源等优点而成为存储主流技术。然而一旦存储系统数据因自然灾害、网络攻击或人为恶意损坏而无法及时访问,就会对工作生产造成影响甚至是难以弥补的损失,因此,如何保证基于P2P存储系统的数据可靠性成了当前的研究热点。本文深入研究了结构化P2P覆盖网的数据可靠性,针对P2P网络存储系统数据冗余策略和数据恢复策略进行优化和改进。为提高冗余策略的效率,对不同的冗余策略算法进行比较分析,针对传统的P2P存储系统采取单一的冗余策略所带来冗余效率低的问题,提出基于用户体验和服务成本的冗余策略,该策略分析用户数据价值,根据服务成本模型,制定对应的冗余规则。根据冗余规则,对不同的数据特征进行最合适的冗余编码方式。设计原型系统并进行实验,并通过实验验证该方法的有效性。针对P2P存储系统本身节点概率性掉线导致数据失效的问题,为保证数据的可靠恢复,提高系统的数据恢复策略的稳定性,提出基于访问频度的数据可靠恢复策略,当冗余数据量不足时,根据恢复节点的访问频度模型制定数据恢复策略。设计模拟仿真试验,并通过实验验证该方法的有效性。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 课题背景及意义1.2 论文主要工作1.3 论文组织结构第2章 P2P网络存储系统概述2.1 P2P网络系统概述2.1.1 非结构化P2P系统2.1.2 结构化P2P系统2.1.3 基于P2P的分布式网络存储系统2.2 P2P存储系统数据可靠性研究现状2.3 本章小结第3章 基于用户体验和服务成本的冗余策略3.1 引言3.2 典型的冗余算法及比较3.2.1 完全副本复制3.2.2 纠删码冗余3.2.3 纠删码算法性能比较3.3 基于用户体验和服务成本的数据冗余策略3.3.1 服务成本费用计算模型3.3.2 冗余策略设计规则3.3.3 数据分发步骤3.4 实验设计与性能分析3.4.1 实验环境3.4.2 实验过程3.4.3 实验结果与分析3.5 本章小结第4章 基于访问频度的数据可靠恢复策略4.1 引言4.2 数据失效发现机制4.3 基于数据访问频度的可靠恢复策略4.3.1 数据恢复策略分析与比较4.3.2 数据访问的特性4.3.3 访问特征分析模型与恢复策略制定4.3.4 数据恢复实现过程4.4 仿真实验与性能分析4.4.1 实验环境4.4.2 实验过程4.4.3 实验结果与分析4.5 本章小结结论参考文献攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果致谢
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标签:存储系统论文; 冗余策略论文; 服务成本论文; 数据恢复论文; 访问频度论文;