基于图像处理的鉴定身份证真伪技术的研究与实现

论文摘要

身份证是居民身份的象征,它与人们的日常生活息息相关。近几年来,伪造身份证犯罪活动日益猖獗,使国家一些重要部门遭受到严重的损失,如何快速准确地辨认身份证的真伪,是急需解决的问题。 本文研究如何运用图像处理的知识,利用计算机自动鉴别身份证真伪的技术。文中详细阐述了整个鉴别身份证真伪系统的处理流程,比较完整地介绍了该系统的预处理、定位、图像分割、特征提取、相似性度量等功能模块,并用MATLAB软件编写了一个智能鉴别身份证真伪的系统。 通过对身份证图像的色彩分析,本文提出了特殊的预处理方法,利用R、G、B分量之间的差值对身份证图像进行色彩转换,并利用整体阈值法把图像二值化,用数学形态学对二值图像进行滤波。这种预处理方法解决了如何在具有复杂背景与强烈干扰的身份证图像中搜索目标的问题。 本文以激光防伪标识为研究日标,运用投影法对它进行定位,并针对其特点,从分块方式和阈值调整两方面对传统的局部阈值法进行了改进,把这种改进后的方法用于防伪标识的图像分割,可以得到清晰的目标。 本文对如何提取目标的形状特征进行了研究,并提出了一种新的方法——区域方向直方图来表达区域内各点分布的情况,这种直方图由角向直方图和径向直方图共同组成,考虑了目标区域内各点的角向和径向分布,能够全面、准确地表达图像的形状特征。用区域方向直方图抽取目标的形状特征,判断是否存在清晰的激光防伪标志,从而鉴别身份证的真伪。 本文选取了2123张真身份证、90张假身份证进行测试,正确率达到99.46%,实验证明,本文提出的智能鉴别身份证真伪系统达到实用要求,解决了利用机器智能识别证件真伪的问题,增强了证件防伪的效果,提高了工作效率,能有效地打击伪造身份证的现象。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的目的和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 主要研究目标及内容
• 1.4 研究的难点
• 第二章 鉴定身份证真伪系统的设计
• 2.1 设计思想
• 2.2 系统框图
• 第三章 身份证图像的输入及预处理
• 3.1 激光全息防伪技术简介
• 3.2 图像的扫描
• 3.2.1 扫描类型不同对图像的影响
• 3.2.2 扫描角度不同对图像的影响
• 3.3 图像的色彩分析
• 3.4 图像的色彩转换
• 3.5 身份证图像的二值化
• 3.5.1 常用的二值化方法
• 3.5.2 本系统选用的二值化方法
• 3.6 平滑、去噪
• 第四章 防伪标识的定位与分割
• 4.1 防伪标识的定位
• 4.1.1 水平方向定位
• 4.1.2 垂直方向定位
• 4.1.3 防伪标识的选取
• 4.2 防伪标识的分割
• 4.2.1 防伪标识的局部阈值化
• 4.2.2 防伪标识的平滑处理
• 第五章 身份证真伪鉴别的研究
• 5.1 特征的提取
• 5.1.1 颜色特征的描述
• 5.1.2 纹理特征的描述
• 5.1.3 形状特征的描述
• 5.2 几种常用的提取形状特征的方法
• 5.2.1 基于轮廓的形状特征描述
• 5.2.2 基于区域的形状特征描述
• 5.3 一种新的提取形状特征的方法——区域方向直方图
• 5.3.1 区域方向直方图的定义
• 5.3.2 利用区域方向直方图抽取形状特征的具体步骤
• 5.3.3 方法的优点及局限性
• 5.4 相似性度量
• 5.5 身份证真伪的判别
• 第六章 测试结果
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文
• 独创性声明
• 致谢