本文主要研究内容
作者祝元宠,咸玉席,李清宇,卢徳唐（2019）在《基于大数据的页岩气产能预测》一文中研究指出：参数拟合的传统页岩气井产能预测方法存在一定的局限性,引入基于支持向量机的非参数大数据分析方法进行页岩气井产能预测研究。根据生产数据记录以及井底压力随生产过程的变化规律,建立e-SVR支持向量回归模型,对长宁页岩气某区块实际生产数据分别进行了单井和多井的训练及预测检验,其中单井回归检验的相关度系数达到0. 958 556,体现了该方法优秀的回归能力;多井学习模型在前95 d区间内对单井数据的预测也达到了接近单井回归的效果,体现了该方法在密集数据区间内较好的预测能力,为页岩气产能预测提供了新的思路。
Abstract
can shu ni ge de chuan tong xie yan qi jing chan neng yu ce fang fa cun zai yi ding de ju xian xing ,yin ru ji yu zhi chi xiang liang ji de fei can shu da shu ju fen xi fang fa jin hang xie yan qi jing chan neng yu ce yan jiu 。gen ju sheng chan shu ju ji lu yi ji jing de ya li sui sheng chan guo cheng de bian hua gui lv ,jian li e-SVRzhi chi xiang liang hui gui mo xing ,dui chang ning xie yan qi mou ou kuai shi ji sheng chan shu ju fen bie jin hang le chan jing he duo jing de xun lian ji yu ce jian yan ,ji zhong chan jing hui gui jian yan de xiang guan du ji shu da dao 0. 958 556,ti xian le gai fang fa you xiu de hui gui neng li ;duo jing xue xi mo xing zai qian 95 dou jian nei dui chan jing shu ju de yu ce ye da dao le jie jin chan jing hui gui de xiao guo ,ti xian le gai fang fa zai mi ji shu ju ou jian nei jiao hao de yu ce neng li ,wei xie yan qi chan neng yu ce di gong le xin de sai lu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自油气井测试的祝元宠,咸玉席,李清宇,卢徳唐，发表于刊物油气井测试2019年01期论文，是一篇关于页岩气论文,产能预测论文,大数据论文,非参数拟合论文,支持向量机论文,长宁气田论文,油气井测试2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自油气井测试2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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