论文摘要
论文在风能最大捕获原理的基础上,研究了国际常用的几种风电机组控制策略,定性地比较总结了它们各自的优缺点。以某600千瓦风力发电机组为研究对象,分析采用不同控制策略情况下其发电性能,定量地比较了各种控制策略的优缺点。并应用于风力机结构耦合振动模型状态最优控制、风力机液力变矩传动协同仿真控制和小型风力机的性能测试及功率最大跟踪研究。论文围绕风力机功率的最优控制这一主题,首先利用虚拟样机技术和神经网络工具主要对某型风力发电机的叶片工作过程中的动力学响应进行预测分析,提高叶片的运行控制精度,使风能最大限度地被吸收,进而将分析结果应用到风力机液力变矩传动协同仿真控制研究中,通过软件仿真实现控制策略,并以小型风力发电机为研究对象,对其进行最大功率跟踪系统的硬件和软件设计研究。论文的结构如下:①第一章主要是介绍风力发电机技术研究背景、意义,以及国内外的研究现状;②第二章研究了国际常用的几种风电机组控制策略,定性地比较总结了它们各自的优缺点;③第三章围绕风力机功率的最优控制这一核心,利用虚拟样机技术和神经网络工具主要对某型风力发电机的叶片工作过程中的动力学响应进行预测分析;④第四章将二、三章研究分析结果应用到风力机液力变矩传动仿真的整机系统中,对液力变矩器进行协同仿真控制研究,通过软件仿真实现控制策略;⑤第五章在第二、三、四章的基础上,依据风力机只有在最佳叶尖速比下运行,才能输出最大功率,以小型风力发电机为对象,对其进行最大功率跟踪系统的硬件和软件设计研究。
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