![无线通信系统调制扩频技术的仿真研究](https://www.lw50.cn/thumb/39a2d817d42d184f43fcd874.webp)
论文摘要
超宽带(UWB,Ultra Wide Band)无线通信技术因其具有隐蔽性强、处理增益高、优良的多径分辨能力、数据传输速率高、空间容量大、穿透能力强等特点,已成为了一项倍受瞩目的高速短距离无线通信技术,在雷达系统、精确定位和跟踪系统、无线以太网接口、智能无线网络、室外端到端网络和传感器、定位与识别网络等军事及民用领域有着广阔的应用前景。跳时技术是超宽带无线电实现多址通信的一项关键技术,在该系统中起着至关重要的作用。为保证超宽带无线电的可靠通信并减小系统中用户之间的多址干扰,系统要求跳时序列具有优良的跳时相关性能。本文在介绍几种UWB系统中常用的跳时序列及其相关性的基础上,结合零相关区基本原理,分析了近来成为研究热点的具有零/低碰撞区特性的跳时序列及其相关性,归纳了此类跳时序列的构造思想。在符合IEEE 802.15.3a工作组推荐的超宽带多径信道模型平台上,采用性能各异的跳时序列进行多用户多址接入,以最大比合并(MRC)方式RAKE接收机分集处理多径信号,分析了跳时序列性能对UWB系统误码率的影响,论证了研究相关特性优良的跳时序列对提升UWB系统多址通信质量的重要作用。调制识别同样作为在军事及民用领域被广泛应用的技术之一,成为了近年来发展迅速的一门无线通信技术。调制识别的目的在于,在缺乏先验知识的条件下,由给定信号的特征判定其调制方式,为接收端进一步解调提供依据。本文在透彻理解并仿真实现了TD-SCDMA系统物理层调制、扩频等过程的基础上,深入研究了采用模糊理论中均值聚类算法识别TD-SCDMA系统调制方式的方法,分析了TD-SCDMA信号分析软件待识别信号的特征,灵活运用各种聚类算法,取得了良好的识别效果。本文较完整地介绍了TD-SCDMA系统物理层的基本概念和调制、扩频流程,给出了该过程在TD-SCDMA系统信号发生软件中的设计方案。在介绍了TD-SCDMA信号分析软件数据解调的流程设计后,仿真分析了TD-SCDMA系统在AWGN信道条件下的误码率。针对TD-SCDMA系统采用的QPSK、8PSK和160AM三种调制方式,在分析软件完成信号预处理过程后,使用幅值聚类、减法聚类和模糊C均值聚类算法对数据符号进行划分,最后根据聚类有效性判定信号调制方式。仿真结果表明论文中采用的调制识别算法满足了TD-SCDMA信号分析软件的调制识别需求。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 超宽带无线通信技术简介1.1.1 超宽带无线通信的概念和特点1.1.2 超宽带无线通信的应用1.1.3 超宽带无线通信的发展现状1.1.4 超宽带系统中的跳时技术1.2 TD-SCDMA系统调制识别技术简介1.2.1 调制识别技术的研究背景1.2.2 调制识别技术的分类及发展现状1.2.3 模糊理论在调制识别技术中的应用1.3 本文研究工作思路及论文内容组织第2章 UWB系统中的调制扩频技术2.1 UWB系统的调制技术2.1.1 TH-PPM调制2.1.2 TH-PAM调制2.1.3 DS-UWB调制2.2 几种用作UWB系统扩频的跳时序列2.2.1 跳时序列的相关函数2.2.2 同余跳时序列2.2.3 具有零/低碰撞区特性的跳时序列及其性能分析2.3 多径信道下的多用户UWB系统模型2.3.1 TH-UWB系统多用户发射机2.3.2 超宽带系统多径信道仿真2.3.3 超宽带系统RAKE接收机2.4 跳时序列对UWB系统性能的影响2.4.1 多用户IR-UWB系统的SGA假设2.4.2 多径信道下多用户TH-UWB系统误码率推导2.4.3 跳时序列对TH-UWB系统性能影响的仿真结果与分析2.5 本章小结第3章 TD-SCDMA系统物理层调制、扩频技术3.1 系统物理层基本概念3.1.1 帧结构和导频时隙结构3.1.2 物理层信令3.1.3 训练序列3.1.4 传输信道和物理信道的分类及映射关系3.2 调制、扩频及加扰技术3.2.1 比特调制3.2.2 数据扩频3.2.3 加扰3.3 TD-SCDMA信号发生软件物理层设计3.3.1 传输信道及物理信道的类定义及实现3.3.2 上下行导频信道的实现3.3.3 调制、扩频、加扰的实现及成帧3.4 TD-SCDMA信号分析软件中的数据解调3.4.1 信号分析软件中的数据解调过程3.4.2 TD-SCDMA系统信号生成及分析仿真3.5 本章小结第4章 TD-SCDMA系统的调制识别4.1 FCM实现星座图聚类4.1.1 模糊集合基础4.1.2 C均值聚类4.1.3 模糊C均值聚类4.1.4 聚类有效性指标4.2 TD-SCDMA信号分析软件中的调制识别4.2.1 幅值聚类4.2.2 FCM聚类4.2.3 有效性判定调制方式4.3 仿真结果及分析4.4 本章小结第5章 结论与展望5.1 本文工作总结5.2 今后工作展望致谢参考文献攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目
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标签:超宽带论文; 跳时序列论文; 相关特性论文; 调制识别论文; 模糊均值聚类论文;