基于GIS的农用地自然生产潜力研究 ——以阿克苏地区为例

论文摘要

我国土地资源十分短缺,如何合理而有效地利用土地资源、充分挖掘土地资源生产潜力、提高土地利用率是摆在我们面前的一个重大课题,而土地生产潜力评价是合理有效地利用土地资源的科学基础。本文通过分析国内外土地生产潜力研究现状,在地理信息系统（GIS）及阿克苏地区农业空间数据库和属性数据库的支持下,在前人关于农业生产潜力研究的基础上,探讨了基于GIS的土地生产潜力研究方法。针对研究区的实际情况采用“机制法”模型,通过光、温、水、土逐层衰减,分析了阿克苏地区的土地生产潜力。利用MAPGIS的强大功能对阿克苏地区行政区划图、土地利用现状图、地形海拔图、土壤图进行叠加,划分出51471个潜力单元,分别给出了小麦、玉米、棉花的光合潜力、光温潜力、气候潜力、土地累积潜力的分布图。研究考虑了15种影响因素,采用层次分析法确定权重,对影响因素给出评分级别,结合研究区的实际情况进行打分,最终确定了土壤质量指数,结果表明阿克苏地区土壤质量状况一般,介于0.6-0.8之间。研究采用等级相关系数法对土壤有效系数模型的可行性进行了检验,证明了它的可行性,对土地生产潜力进行分级和分区,为阿克苏地区提高土地利用效益、优化农业生产结构提供科学依据,针对研究区的情况对该区农业生产和耕作安排提出了自己的建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 前言
• 1.1 选题的目的及意义
• 1.2 国内外研究综述
• 1.2.1 国内研究进展
• 1.2.2 国外研究状况
• 1.3 土地生产潜力的研究方法
• 1.3.1 趋势外推法
• 1.3.2 经验法
• 1.3.3 潜力衰减法
• 1.4 土地生产潜力的内涵
• 第二章 地理信息系统（GIS）简介
• 2.1 地理信息系统（GIS）的基本概念
• 2.2 地理信息系统的基本构成
• 2.3 GIS的功能简介
• 第三章 研究区概况
• 3.1 自然条件
• 3.1.1 地理位置
• 3.1.2 地形地貌
• 3.1.3 水文条件
• 3.1.4 气候条件
• 3.2 社会经济条件
• 第四章 研究内容
• 4.1 土地生产潜力GIS的基本思路及流程
• 4.2 潜力单元的划分
• 4.3 计算模型的选择
• 4.4 数据组织及处理
• 第五章 土地生产潜力的计算
• 5.1 光合生产潜力
• 5.1.1 作物的选择
• 5.1.2 能量转化系数C
• 5.1.3 经济系数E
• 5.1.4 光合有效辐射利用率F
• 5.1.5 太阳总辐射Q
• 5.1.6 小结
• 5.2 光温潜力
• 5.2.1 温度有效系数F（T）
• 5.2.2 小结
• 5.3 气候生产潜力
• 5.3.1 计算模型
• 5.3.2 水分有效系数F（W）
• 5.3.3 参考作物蒸散量的计算方法
• 5.3.4 参考作物蒸散量ET0
• 5.3.5 作物系数KC
• 5.3.6 作物产量反应系数
• 5.3.7 小结
• 5.4 土地生产潜力
• 5.4.1 土壤质量指标评价体系
• 5.4.2 因子权重
• 5.4.3 因子评分体系
• 5.4.4 土壤有效系数
• 5.4.5 研究结果可靠性分析
• 5.4.6 小结
• 第六章 土地生产潜力评价
• 6.1 土地生产潜力分级
• 6.2 土地生产潜力分区
• 第七章 结论与讨论
• 7.1 结论与建议
• 7.2 建议
• 7.3 特色
• 7.4 不足
• 参考文献
• 在读期间发表论文及参与课题项目清单
• 致谢