基于模糊多目标规划方法的采购量分配优化决策研究

基于模糊多目标规划方法的采购量分配优化决策研究

论文摘要

随着采购功能重要性的增加,采购决策变得越发的重要。企业在应对激烈市场竞争时,常常采用降低成本以增加产品在市场中的竞争力。对于制造型企业来说,由于采购成本大约占到了其产品成本的50%以上,为此,企业对采购成本的控制显得至关重要。随着供应链管理的发展,使得原来不属于增值活动的采购具有了增值的能力。21世纪的竞争不再是企业和企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。供应链环境下的采购问题是供应链管理的重要内容之一,而且由于企业组织与管理模式的变化,它与传统的采购管理相比有许多新的特点和要求。供应链管理为降低采购成本,提高效益提供了广阔的空间,但同时也给企业采购管理带来新的挑战。在采购研究中有着重大实践意义的一个重要领域就是供应商选择与管理问题。选择好的供应商并对其实施动态管理能够明显的降低采购成本,增强企业的竞争力。因此,供应商选择与管理是采购决策中最重要的工作。本文以供应商选择和采购量的优化分配问题为研究对象。研究工作从相关文献的综述开始,主要研究工作如下:(1)介绍了本文的研究背景并回顾了供应商选择及采购量分配问题的相关研究文献,然后指出了本文的研究目的并给出了具体的研究框架。(2)阐述供应链和采购的基本概念和相关理论并强调了采购在供应链中的地位。指出了供应商选择在采购中的重要性,并介绍了供应商的分类及供应商选择的策略、标准和方法。(3)介绍了多目标优化的一般形式及模糊优化理论原理,提出了对称型模糊多目标规划及加权模糊多目标优化模型,并介绍了运用AHP和模糊AHP计算权系数的方法。(4)构建了在折扣条件下的模糊加权多目标优化模型并介绍了相关求解方法。结合算例验证了该模型和求解方法对于解决供应商选择及其采购量分配问题的可行性和有效性。(5)对本文进行总结。概括了本文的主要贡献同时也指出了本文研究的不足。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 引言
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 问题提出
  • 1.3 文章框架
  • 第2章 供应链与采购、供应商选择的相关理论
  • 2.1 供应链及供应链管理
  • 2.1.1 供应链的概念
  • 2.1.2 供应链管理的概念
  • 2.2 采购
  • 2.2.1 采购与采购管理
  • 2.2.2 采购的目标和作用
  • 2.2.3 采购在供应链中的地位
  • 2.3 供应商选择
  • 2.3.1 供应商的分类
  • 2.3.2 供应商选择的策略
  • 2.3.3 供应商选择的标准
  • 2.3.4 供应商选择的方法
  • 2.3.4.1 定性方法
  • 2.3.4.2 定量方法
  • 2.3.4.3 定性定量结合方法
  • 第3章 模糊优化理论及模糊多目标规划模型
  • 3.1 经典的多目标规划及其求解方法
  • 3.2 相关模糊优化理论原理
  • 3.3 对称型模糊多目标规划
  • 3.4 加权模糊多目标优化模型
  • 3.5 确定权系数的方法
  • 3.5.1 层次分析法(AHP)
  • 3.5.2 模糊层次分析法(F-AHP)
  • 第4章 模型构建及算例分析
  • 4.1 模型符号说明
  • 4.2 模型构建及求解方法
  • 4.2.1 模型构建
  • 4.2.2 求解方法
  • 4.3 算例分析及结果比较
  • 4.3.1 算例分析
  • 4.3.2 结果比较
  • 第5章 主要结论与研究展望
  • 5.1 主要研究结论
  • 5.2 研究不足与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表论文的情况
  • 附录
  • 相关论文文献

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    • [17].从美国供应链安全立法进程看我国供应链安全监管[J]. 信息通信技术 2019(06)
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