本文主要研究内容
作者李莹,李忠,李海洋,孙可可（2019）在《结合颜色空间和CNN的火焰检测》一文中研究指出：为了快速准确地对图片中的火焰进行分割检测,消除灯光等疑似火焰区域的干扰,提出基于RGB和HSV颜色空间的火焰检测模型并结合CNN提取火焰轮廓。通过观察RGB三分量在颜色直方图中的分布特征,制定新的约束条件,并结合HSV颜色空间,消除复杂背景对其进行的干扰,最后利用CNN对提取出火焰轮廓进行分类检测,进一步消除对灯光等疑似火焰区域的误检。实验结果表明,该算法可以准确地检测出火焰区域,降低了误检率。
Abstract
wei le kuai su zhun que de dui tu pian zhong de huo yan jin hang fen ge jian ce ,xiao chu deng guang deng yi shi huo yan ou yu de gan rao ,di chu ji yu RGBhe HSVyan se kong jian de huo yan jian ce mo xing bing jie ge CNNdi qu huo yan lun kuo 。tong guo guan cha RGBsan fen liang zai yan se zhi fang tu zhong de fen bu te zheng ,zhi ding xin de yao shu tiao jian ,bing jie ge HSVyan se kong jian ,xiao chu fu za bei jing dui ji jin hang de gan rao ,zui hou li yong CNNdui di qu chu huo yan lun kuo jin hang fen lei jian ce ,jin yi bu xiao chu dui deng guang deng yi shi huo yan ou yu de wu jian 。shi yan jie guo biao ming ,gai suan fa ke yi zhun que de jian ce chu huo yan ou yu ,jiang di le wu jian lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机时代的李莹,李忠,李海洋,孙可可，发表于刊物计算机时代2019年12期论文，是一篇关于火焰检测论文,卷积神经网络论文,颜色空间论文,轮廓特征论文,计算机时代2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机时代2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：火焰检测论文; 卷积神经网络论文; 颜色空间论文; 轮廓特征论文; 计算机时代2019年12期论文;