Web资源质量模糊评测系统研究

论文摘要

Web信息源质量是Web应用成功的关键。高质量的Web信息源在社会、经济、文化等领域的重大决策中都发挥着重要的作用。Web信息源质量受到诸多因素的影响,使Web信息源具有开放性、自主性和动态性等特点,导致了在Web信息源质量评测中存在着不一致性和不确定性,Web信息源质量也难以量化。为了解决上述问题,本文研究了模糊环境下的Web信息源质量度量方法,并实现了一个Web资源质量模糊评测系统。本文首先介绍模糊理论的基础知识,包括模糊集合和模糊数及其运算。然后对经典决策理论中的多准则决策方法进行了分析,并在此基础上,根据Web信息源的特点,将模糊逻辑的概念引入多准则决策方法中,研究了基于模糊理论的多准则决策方法,并重点分析讨论了模糊理想解法(FTOPSIS)以及模糊分析层次法(FAHP)。这两个方法均可以较好地解决Web信息源的不完整性和不确定性给Web信息源质量评测带来的问题。本文对Web信息源质量的评测研究是在WebQM模型的基础上进行的,为了确保WebQM模型对于Web信息源质量评测的适用性和有效性,采用了基于结构方程模型(SEM)的模型验证技术,最后利用AMOS模型分析软件对WebQM模型进了分析,给出了模型拟合程度的分析报告。针对FTOPSIS算法可能出现的问题,论文最后对FTOPSIS算法进行了改进。为了克服FTOPSIS算法和FAHP算法主观性高的缺点,本文研究了基于模糊理论的数据包络分析法(FDEA)。FDEA方法将模糊逻辑引入经典的DEA方法,该算法是以输入输出指标的权重为变量进行评测,从而有效避免了人为确定指标权重的主观因素对评测结果的影响。本文最后实现的Web信息源质量模糊评测系统集成了FTOPSIS、FAHP和FDEA方法供评测者选择。

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摘要

Abstract

第1章绪论

1.1 论文研究背景与意义

1.2 国内外研究现状分析

1.2.1 国外研究现状分析

1.2.2 国内研究现状分析

1.3 本文主要工作

1.4 论文组织结构

第2章模糊多准则决策理论概述

2.1 多准则决策发展概述

2.1.1 决策概述

2.1.2 决策分析

2.1.3 多准则决策的发展

2.2 多准则决策的基础知识

2.2.1 多准则决策中的基本概念

2.2.2 多属性决策问题

2.2.3 多目标决策问题

2.3 模糊理论相关知识

2.3.1 模糊集合的基本概念

2.3.2 三角模糊数及其运算

2.3.3 梯形模糊数

2.3.4 L-R模糊数及其运算

2.4 模糊多准则决策理论

2.5 模糊多准则决策方法

2.5.1 FTOPSIS方法

2.5.2 FAHP方法

第3章 WebQM模型概念分析及模型验证

3.1 WebQM模型

3.2 模型验证的意义和作用

3.3 结构方程模型（SEM）

3.3.1 结构方程模型中的变量

3.3.2 结构方程式公式与符号

3.3.3 AMOS模型验证介绍

3.3.4 SEM建模步骤

3.4 WebQM实证研究建模

3.4.1 构建结构模型

3.4.2 构建测量模型

3.4.3 Web资源质量的结构方程模型

3.5 模型拟合及验证分析

3.5.1 模型拟合过程

3.5.2 模型修正

3.5.3 拟合度分析

第4章 Web资源质量模糊评测研究

4.1 Web资源质量评测的必要性

4.2 Web资源质量评测体系建立的原则

4.3 Web资源质量评测的步骤

4.4 FTOPSIS算法改进及优化

4.4.1 FTOPSIS算法存在的问题

4.4.2 FTOPSIS算法改进优化

4.4.3 算法比较实验

4.5 模糊数据包络分析法（Fuzzy-DEA）

4.5.1 数据包络分析法概述

4.5.2 DEA算法的优点

2R'>4.5.3 确定性DEA模型C²R

4.5.4 DEA算法的步骤

2R）'>4.5.5 基于模糊理论的DEA模型（FC²R）

2R模型的局限性'>4.5.6 FC²R模型的局限性

4.5.7 基于α截集的模糊数变换

4.5.8 算例

第5章算法实验与敏感性分析

5.1 FTOPSIS算法评测与分析

5.2 FAHP算法评测与分析

5.3 FDEA算法评测与分析

5.4 评测结果敏感性分析

5.5 算法结果分析

第6章 Web资源质量模糊评测系统实现

6.1 Web资源质量模糊评测系统实现

6.2 系统框架

6.3 系统模块功能与设计

6.3.1 系统模块功能

6.3.2 客户端页面设计

6.3.3 数据库设计

6.4 系统实验截图

结束语

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

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