导读:本文包含了算法效率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:OpenCV,边缘检测,图像识别,canndy算子
算法效率论文文献综述
郭逸伦[1]（2019）在《基于OpenCV的边缘检测算法效率分析》一文中研究指出在图像识别中,图像边缘分析有着十分重要的意义。人体边缘识别亦在图像边缘识别的工作中占着很大的比重。在OpenCV环境下,对人像图像中人体边缘的识别,使用合适的边缘检测算子能极大的提高识别的准确性和识别效率。主要介绍了叁种应用于图像边缘分析的算子:canny算子,sabel算子和laplacian算子。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年01期）
吕正萍,纪汉霖[2]（2018）在《数种基于SPSS统计工具的聚类算法效率对比》一文中研究指出利用统计分析软件SPSS对99组实例数据进行聚类分析,包括K-means聚类、系统聚类、两步聚类叁大类,其中K-means聚类包括K-means未标准化聚类和K-means标准化聚类两小类,选取判断类内紧致性指标1和类间分离性指标2综合衡量聚类结果有效性,从而比较聚类数种算法中叁大聚类方法的聚类效果。实验发现,K-means聚类有效性普遍比系统聚类好,系统聚类普遍比两步聚类有效,且系统聚类分析效果随着聚类个数的增加不断改善。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年11期）
陈性义,陶思然,毛君亚,黄迟[3]（2018）在《渐进加密的点云滤波算法效率分析与优化》一文中研究指出滤波是机载LiDAR点云数据处理中极为重要的步骤,也是时间消耗较大的环节。该文分析了基于TIN渐进加密滤波算法各个阶段的效率,针对其中最为耗时的点定位阶段,比较了使用不同点定位方法的滤波效率,提出了一种基于二级格网的逆向点定位方法。在不同层次的迭代滤波过程中,该方法将待判脚点以大小不同的格网进行组织,然后从各个叁角形面片出发,判定叁角形中包含的待判点。实验表明,该方法能很好地适应于机载LiDAR数据从大量叁角形中快速定位大量待判点的问题,滤波效率得到明显优化。对研究基于TIN渐进加密的点云数据滤波效率提升有一定实用意义,也可为研究TIN快速构建算法提供参考。(本文来源于《遥感信息》期刊2018年05期）
闫喜红,王川龙[4]（2018）在《凸组合投影算法中的组合因子对算法效率的影响》一文中研究指出在求解生产生活中各类实际问题的优化模型的算法研究中,投影梯度算法在解决凸约束最优化问题上一直被学者所重视.本文考虑凸组合投影算法求解凸约束最优化问题,在此凸组合投影算法中,由投影梯度法得到的点与上一步迭代点的凸组合得到新的迭代点.此算法不仅利用投影算法得到的点的信息而且也利用了前一步点的信息.进一步,通过数值实验分析凸组合算法的效率及凸组合因子对算法的影响.数值试验结果表明,这种凸组合算法总体比原来投影梯度法更稳定,而且这种凸组合算法在适当的凸组合因子下较投影梯度法收敛更快.(本文来源于《工程数学学报》期刊2018年01期）
李梦东,邵玉芳,孙玉情,李杰[5]（2019）在《SWIFFT算法效率分析》一文中研究指出以SWIFFT算法为重要组成部分的SWIFFTX杂凑算法因实现效率问题未能进入SHA-3第二轮竞选。为此,研究提高SWIFFTX杂凑算法效率的方法,分析SWIFFT算法的实现过程。通过绘制快速傅里叶变换(FFT)流向图,估算实现SWIFFT算法的加/减、乘法运算量。此外,还提出一种计算中间参数ω的方法。分析结果表明:当存储空间较少时,选用16点FFT实现SWIFFT算法效率更高;当存储空间充足时,选用8点FFT实现SWIFFT算法效率更高。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年01期）
叶福华[6]（2017）在《探讨计算机程序设计中查找算法效率》一文中研究指出查找算法在计算机的程序设计当中占据着主要的核心位置,查找算法的效率直接影响着计算机程序设计与开发的结果与速度。本文在这里写明了根据顺序、折半、分块、哈希这四种查找算法及其运用的效率。并且根据查找表中所输入的关键字所拥有的特点来进行选择合适的查找方式,以此来有效地提高计算机程序的效率。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2017年10期）
罗兴,钱佳威[7]（2017）在《基于高斯消元法下的最佳平方逼近算法效率分析——以一道ACM试题为例》一文中研究指出针对ACM数值计算分析类的防AK试题,一般可以利用克拉默法则最佳平方逼近、高斯消元最佳平方逼近、Hilbert矩阵Cholesky分解平方逼近和切比雪夫多项式正交等方法求解。以第39届ACM-ICPC西安邀请赛的一道防AK题为例,对这几种典型算法进行实验分析,并在反复实验中对算法参数进行修正,然后进行质量与效率的分析。测试结果表明,高精度高斯消元最佳平方逼近解法求解ACM数值计算分析类的防AK试题,优于克拉默法则最佳平方逼近、普通高斯消元最佳平方逼近和Hilbert矩阵Cholesky分解平方逼近,是解决数值计算分析类问题的一种有效方法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2017年08期）
文诗琪,王成,苏芳芳,刘技峰,陈叶旺[8]（2017）在《利用用户不偏好项目属性提高项目协同过滤算法效率和精度》一文中研究指出针对传统项目协同过滤算法选择最近邻时需要计算待评分项目与所有其它项目之间的相似度而导致算法效率和推荐精度低的缺点,提出一种基于用户不偏好项目属性的项目协同过滤算法.该算法通过对用户评分偏低的项目属性进行归一化计数并设定阈值,从而将其分为用户不偏好项目属性和非用户不偏好项目属性.只有在其它项目与待评分项目同时具有用户不偏好项目属性或同时都不具有用户不偏好项目属性时,该项目才作为待评分项目最近邻的备选项,才需要计算两项目之间的相似度.该算法通过减少备选最近邻项目集大小和需要计算项目相似度的个数,提高了算法效率;与此同时,由于不合理项目已提前从备选最近邻项目集中排除,选取作为评分预测的最近邻会更为合理,推荐精度也会提高.在数据极度稀疏的Movie Lens-100K数据集上的五折交叉验证结果表明,相较于传统的项目协同过滤算法、基于项目偏好相似的项目协同过滤算法,该算法有更高的效率、精度和覆盖率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年08期）
张跃,张骞,黄益彬,金倩倩[9]（2017）在《电网智能单元加密算法效率评估》一文中研究指出随着智能电网发展和电力终端设备智能化和网络化的提升,基于TCP/IP协议的数据通信面临着传统的网络安全隐患;智能电网单元是电网控制的关键组成部分,负责电网业务数据的采集处理、控制指令的收发和执行等工作,涉及大量数据传输,如何保证数据的机密性,是电网系统正常运作的关键因素之一;针对智能单元的传输规约和传输数据的特点,通过模拟智能单元计算环境,在保密性需求的基础上,结合智能单元计算资源的实际情况,综合分析电力行业和国内常见密码算法,包括对称算法和非对称算法,从运算时间及稳定性,数据长度相关性,密钥长度相关性和加密模式几个方面对算法的性能进行综合性评估;为不同智能单元的机密性保护尤其是加密算法的选取提供理论基础和实验数据。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2017年05期）
桂列华[10]（2017）在《邻近节点筛选机制对蓝牙自组网络动态路由算法效率提升》一文中研究指出本文以蓝牙自组网络为研究背景,在不对蓝牙自组网络中的动态路由协议做任何修改的前提下,把邻近节点筛选机制对高密度用户场景下动态路由协议性能的影响作为研究内容。本文针对高密度用户场景,分析出造成数据冗余和数据碰撞的根本原因,并从组网的角度出发,提出基于分享方式的“邻近节点筛选机制”来解决动态路由协议在蓝牙自组网络中存在的这些问题。邻近节点筛选机制是通过减少网络中没有必要的连接来减少数据包的转发次数,从而降低网络中数据的冗余度和减少数据碰撞,在快速变化的网络中,该策略势必会影响动态路由协议的可靠性,在论文中又从蓝牙自组网络的心跳机制入手提出了可靠性优化算法对该筛选机制进行优化。可靠性优化算法使当前节点的分享节点表能够实时的反映出周围节点的连接情况,并且在连接断开时能够及时在网络中新建一定数量的连接来弥补已断开连接所造成的影响。论文基于对比的方式,设计并实现了一套仿真系统来验证邻近节点筛选机制对动态路由协议性能的提升。在论文的实验数据分析部分定义了参数k、λ和μ,其中k反映了不同应用场景下的用户密度,λ和μ则反映了具有邻近节点筛选机制的蓝牙自组网络下动态路由协议性能相比较于普通蓝牙自组网络下动态路由协议的性能提升幅度。最后根据实验数据,结合参数k、λ和μ验证了邻近节点筛选机制对动态路由协议具有明显的性能提升,同时还推导出了参数k、λ和μ之间的关系,即参数λ和μ与参数k成正比例的关系,该关系反映了在用户密度越高的环境下,邻近节点筛选机制对动态路由协议的性能提升幅度越大。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-16）
算法效率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用统计分析软件SPSS对99组实例数据进行聚类分析,包括K-means聚类、系统聚类、两步聚类叁大类,其中K-means聚类包括K-means未标准化聚类和K-means标准化聚类两小类,选取判断类内紧致性指标1和类间分离性指标2综合衡量聚类结果有效性,从而比较聚类数种算法中叁大聚类方法的聚类效果。实验发现,K-means聚类有效性普遍比系统聚类好,系统聚类普遍比两步聚类有效,且系统聚类分析效果随着聚类个数的增加不断改善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
算法效率论文参考文献
[1].郭逸伦.基于OpenCV的边缘检测算法效率分析[J].科学技术创新.2019
[2].吕正萍,纪汉霖.数种基于SPSS统计工具的聚类算法效率对比[J].软件导刊.2018
[3].陈性义,陶思然,毛君亚,黄迟.渐进加密的点云滤波算法效率分析与优化[J].遥感信息.2018
[4].闫喜红,王川龙.凸组合投影算法中的组合因子对算法效率的影响[J].工程数学学报.2018
[5].李梦东,邵玉芳,孙玉情,李杰.SWIFFT算法效率分析[J].计算机工程.2019
[6].叶福华.探讨计算机程序设计中查找算法效率[J].计算机产品与流通.2017
[7].罗兴,钱佳威.基于高斯消元法下的最佳平方逼近算法效率分析——以一道ACM试题为例[J].计算机应用与软件.2017
[8].文诗琪,王成,苏芳芳,刘技峰,陈叶旺.利用用户不偏好项目属性提高项目协同过滤算法效率和精度[J].小型微型计算机系统.2017
[9].张跃,张骞,黄益彬,金倩倩.电网智能单元加密算法效率评估[J].计算机测量与控制.2017
[10].桂列华.邻近节点筛选机制对蓝牙自组网络动态路由算法效率提升[D].电子科技大学.2017