装甲装备维修性试验数据处理和小子样验证方法

论文摘要

维修性是装甲装备的重要设计特性,其好坏直接影响装备的战斗力。维修性验证能够直接证明装甲装备的维修性是否满足军方规定的要求,鉴别存在的维修性设计缺陷,从而使装备的维修性不断增长。目前,装甲装备的维修性验证还是局限于国军标中的相关方法,需要的样本量较多,不仅装备耗损严重,而且研制费用高、周期长,不能早日装备部队。对维修性试验所得数据信息的处理也不够精细,经常是直接使用异常数据或舍弃缺失数据,造成评估和验证结果偏差较大。装甲装备维修性试验数据处理和小子样验证方法的研究正是在这种实际情况下产生的。本文以某装甲装备维修性课题为背景,从工程的角度出发,对装甲装备维修性试验的数据处理分析和小子样验证方法进行了深入研究。论文首先介绍了装甲装备维修性验证试验的一般程序和步骤;对于传统大样本维修性试验中出现的异常维修数据和缺失数据给出了相应的处理方法,包括异常数据的统计检验和缺失数据的多重插补推断,并对试验得到的维修信息进行多种一致性检验和相容性检验,深入分析了装甲装备的维修性特点,确保了维修信息的合理使用;其次研究了采用Bayes序贯验后加权检验方法来解决样本量较少时的验证问题,着重研究了验前分布的确定,尤其是历史信息和现场信息不相容时验前分布的确定问题;最后对装甲装备的平均修复时间进行验证,并通过实例说明了上述方法的有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景及问题
• 1.1.2 研究的意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 异常数据和缺失数据的统计处理方法研究现状
• 1.2.2 维修性指标验证方法研究现状
• 1.3 论文的主要内容及结构安排
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 论文结构
• 第二章 装甲装备维修性试验种类与一般程序
• 2.1 维修性试验的目的、种类及评定内容
• 2.1.1 维修性试验的目的和种类
• 2.1.2 维修性试验的评定内容
• 2.2 维修性试验的一般程序
• 2.2.1 制定维修性试验计划
• 2.2.2 统计试验方法的选择
• 2.2.3 维修性作业样本的选择和分配
• 2.2.4 故障的模拟和排除
• 2.3 本章小结
• 第三章 装甲装备维修性试验数据的处理和分析
• 3.1 异常值的判断和检验规则
• 3.1.1 异常值的定义
• 3.1.2 判断异常值的检验规则
• 3.2 缺失数据的处理
• 3.2.1 缺失数据的产生机制
• 3.2.2 缺失数据的几种简单处理方法
• 3.2.3 缺失数据的多重插补方法
• 3.3 装甲装备维修性试验异常数据和缺失数据处理分析
• 3.3.1 异常维修数据的判断
• 3.3.2 缺失维修数据的MCMC 多重插补推断
• 3.4 装甲装备维修性试验数据的一致性分析
• 3.4.1 齐一性检验方法
• 3.4.2 试验环境的一致性检验
• 3.4.3 故障频数比的一致性检验
• 3.4.4 维修时间的一致性检验
• 3.5 本章小结
• 第四章 装甲装备维修性的小子样验证方法
• 4.1 维修性分布模型的确定
• 4.1.1 维修时间的统计分布
• 4.1.2 维修时间分布模型的拟合与检验
• 4.2 验前分布的确定
• 4.2.1 共轭法
• 4.2.2 自助法
• 4.2.3 异总体条件下验前分布的确定
• 4.3 维修性指标的小子样验证方法
• 4.3.1 Bayes 序贯验后加权检验
• 4.3.2 维修性指标的序贯验后加权检验
• 4.4 实例分析
• 4.4.1 分布模型的确定
• 4.4.2 一致性检验
• 4.4.3 验前分布的确定
• 4.4.4 维修性指标验证
• 4.5 本章小结
• 第五章 结束语
• 5.1 本文的主要贡献
• 5.2 进一步研究的展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文