论文题目: RS和ANN技术在岸线演变分析中的应用
论文类型: 硕士论文
论文专业: 道路与铁道工程
作者: 虞娟
导师: 陈一梅
关键词: 岸线演变,遥感,神经网络,闽江
文献来源: 东南大学
发表年度: 2005
论文摘要: 本文利用实测地形图和遥感图像提供的岸线信息、水文统计数据等资料,以闽江竹岐至侯官段岸线为例对岸线演变进行研究。主要内容是:遥感岸线信息提取。选择合适的遥感图像进行图像恢复和增强处理。运用岸线遥感原理,采用二值法对遥感岸线数据进行提取,并对遥感岸线误差原因进行分析。通过遥感岸线精度分析,发现采用遥感技术获取的岸线误差较小,可用于岸线演变分析。利用闽江竹岐至侯官河段实测岸线资料和遥感岸线资料,对岸线动态变化进行了分析研究。所得成果揭示了闽江竹歧至侯官河段岸线变化特点、岸线变化与影响因素之间的关系。利用BP人工神经网络原理,提出了基于BP神经网络的河道岸线变形预测模型。在模型的建立过程中,对模型的影响因子进行了分析和确定,并对输入、输出因子的获取途径进行了探讨。提出了深泓线位置的估算方法,并进行了可行性验证。在预测过程中,探讨了模型训练样本数与隐含层节点数之间的关系,确定了训练样本数目。通过反复试验,确定了隐含层节点数、学习速率、动量系数等模型参数。同时,对人工建筑物对岸线变形预测的影响也进行了试验分析。预测结果表明模型适用于自然岸段的岸线变形预测,模型计算值与实际值吻合良好。从新的角度出发,把RS技术和ANN理论用于岸线演变分析,不但弥补了常规大范围测量的缺陷,而且解决了河岸线变形预测难的问题。它是对传统岸线演变方法的补充,也为信息化、数字化建设增加了新的内容。
论文目录:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及问题的提出
1.1.1 岸线演变研究的背景
1.1.2 岸线演变研究的价值
1.2 岸线演变研究的现状
1.2.1 遥感岸线监测现状
1.2.2 岸线变形预测方法分析
1.3 本文研究内容及技术路线
第二章 遥感岸线数据提取
2.1 岸线遥感原理
2.1.1 不同地物的发射辐射特征
2.1.2 不同地物的反射辐射特性
2.2 遥感图像的选择和收集
2.2.1 遥感图像的选择
2.2.2 遥感图像的收集
2.3 遥感图像的处理
2.3.1 遥感图像的恢复处理
2.3.2 遥感图像的增强处理
2.4 遥感岸线数据采集
2.4.1 遥感岸线资料提取方法
2.4.2 遥感岸线数据提取
2.5 遥感岸线误差分析
2.5.1 遥感岸线误差来源分析
2.5.2 遥感岸线精度分析
2.6 本章小结
第三章 岸线动态变化分析
3.1 概述
3.2 实测岸线信息提取
3.3 岸线动态变化分析
3.3.1 研究河段概况
3.3.2 岸线的同水位转化
3.3.3 岸线变化分析
3.4 岸线变化影响因素分析
3.4.1 岸线变化根本原因
3.4.2 岸线变化主要影响因素
3.5 本章小结
第四章 基于BP 神经网络的河道岸线变形预测
4.1BP 神经网络模型
4.1.18 P 神经网络模型的原理
4.1.2 BP 神经网络改进算法
4.1.3 激活函数
4.1.4 初始权重
4.2 模型因子的选择与获取
4.2.1 输入因子与输出因子的选择
4.2.2 输入因子与输出因子的获取
4.3 闽江竹岐至侯官段岸线变形预测
4.3.1 样本的处理
4.3.2 隐含层层数和隐含层节点数的确定
4.3.3 学习速率
4.3.4 预测结果分析
4.4 深泓线估算误差对岸线变形预测精度的影响
4.5 本章小结
第五章 结论与展望
参考文献
硕士在读期间发表的论文
致谢
发布时间: 2007-06-11
参考文献
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