地球物理测井曲线自动识别方法研究

论文摘要

由于油气地球物理勘探会产生大量保存在纸介质上的图形化结果,要对这些图件进行进一步的处理和研究,就必须对它们进行数字化处理。测井工程图纸矢量化处理的一个重要手段是数字化桌,然而数字化桌速度慢,效率低,各操作人员提取的精度差异较大,并且难以控制,而且最终得到的数字化结果不能马上使用,还必须经过多道后期的处理环节才能生成矢量化文件。因此急需一种自动化程度较高的曲线提取应用软件,该软件不但具有高精度,易操作和良好的人工交互界面,还能同步录入必要的曲线参数信息,并且在多数情况下具有数据文件互不干扰等特点。本文针对以上问题进行了测井曲线自动识别的方法研究工作,主要内容有：1.根据测井曲线的特点,利用频域分析对其背景栅格进行消除。2.根据测井曲线图像中实线的特征,利用其走向,对实线进行跟踪和提取。(其中包括确定图像的区域和曲线的起始点,对曲线进行追踪,曲线中关键点的识别,以及追踪错误的修正)。3.设计了对测井曲线中虚线的提取和矢量化的方法,对测井曲线中虚线的局部斜率进行跟踪,利用步长和方向的调整,判断虚线的走向,跳过虚线中的空隙,来对虚线进行矢量化。4.基于以上的方法,最终完成一个较为完整的测井曲线自动识别系统。该系统可以实现测井曲线的数字化,具有一定的人机交互特性。本文的研究成果对于测井曲线的数字化提供了新的思路。通过对比以往的曲线追踪算法,通过实际运行分析,表明了这种思路和方法提高了曲线的自动识别率,收到了较为理想的效果,从而也证明了此方法的可行性和优越性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 国内外发展状况
• 1.3 扫描图像识别技术综述
• 1.4 课题背景及本文主要工作
• 第二章 曲线矢量化的预处理技术
• 2.1 测井曲线图纸特点分析
• 2.2 曲线图像预处理
• 2.2.1 曲线图像的去噪
• 2.2.2 曲线图像的平滑处理
• 2.3 曲线图像背景消除
• 2.3.1 空域背景消除
• 2.3.2 频域背景消除
• 第三章 测井曲线跟踪算法
• 3.1 曲线跟踪的一般算法
• 3.1.1 确定起始点及跟踪方向
• 3.1.2 正常跟踪过程
• 3.1.3 矫正恢复过程
• 3.1.4 搜索过程
• 3.1.5 关键点提取过程
• 3.2 实线跟踪的抗噪算法
• 3.2.1 实线跟踪的抗噪算法
• 3.2.2 实线提取预处理效果
• 3.3 虚线跟踪预处理
• 3.3.1 虚线跟踪的抗噪声处理
• 3.3.2 人工交互修改
• 第四章 测井曲线数字化系统实现
• 4.1 引言
• 4.2 系统设计方案
• 4.2.1 曲线矢量化工作组的任务和结构组成
• 4.2.2 基本设计思想
• 4.2.3 系统设计模型
• 4.3 系统实现
• 4.3.1 图像预处理
• 4.3.2 曲线矢量化
• 第五章 测井曲线数字化实例
• 第六章 结论与认识
• 6.1 结论
• 6.2 认识
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士期间发表的论文
• 详细摘要