水稻标签库突变体筛选与分析

水稻标签库突变体筛选与分析

论文摘要

水稻(Oryza sativa L.)是世界上最重要的粮食作物之一,同时也是单子叶植物和禾本科作物分子生物学研究的模式作物。目前水稻基因组序列测定工作已经基本完成,预测编码基因超过40,000个,但目前克隆的功能基因仅有几十个。大规模T-DNA标签库创建将成为高通量研究水稻基因功能的主要工具。本研究主要围绕正在构建的增强子捕获系和激活标签系两个突变体库开展工作。内容主要包括两种标签库的突变效率评估和突变体的筛选,以及建立了一套高效扩增水稻侧翼序列的方法。 以粳稻品种日本晴为转化受体建立了高效的农杆菌介导的转化体系,并利用此体系构建了近10万份独立的T-DNA插入标签系(基因激活标签系和增强子捕获标签系各5万份),并获得了T2种子。对其中的部分突变体进行了初步的田间鉴定,获得有明显表型改变的突变体总共4,046份,突变频率为6%,包括株高(高、矮)、生育期(早开花、晚开花)、育性(部分不育和完全不育)、叶型(宽叶、窄叶、针叶)、叶色(白化、黄化、深绿)、分蘖力(单分蘖、少分蘖、多分蘖)、粒型大小(长粒、大粒、小粒、小胚乳、双胚)、种子颜色以及内外孚异常、模拟病斑等。另外,还筛选到一些特殊性状的突变体,如脆杆突变株系、无中脉突变体株系、穗发育受阻突变体,异时性等。 对增强子捕获标签系和激活标签系T1代表型变异的比较观察发现,二者具有明显表型变异的突变体分别达到5.42%和6.42%。考虑到我们两个群体的构建过程一直是平行进行的,除载体不同外所有的创制条件都是相同的,推测基因激活的效率应为二者之差,即1%,这个结果为进一步的T0代表型变异所验证。 利用改进的PCR—Walking方法,我们已经获得1000余条标签突变体插入位点侧翼序列,并对插入的位置进行了比较初步的分析,其中约有53%属于有效插入(插入在基因的编码区、内含子区或启动子区)。在我们的突变体库中我们已经发现了4个已经被报道的基因,其表型与前人报道的表型一致。尤其花期一直被认为是数量性状,日本科学家Masahiro Yano于2000年在Plant Cell上报道的克隆了花期相关的数量基因Hd1,但是我们发现在获得生育期相关的突变体中,有一早熟突变体,比对照野生型日本晴提前开花两个月,插入侧翼序列扩增与测定表明这个突变体是恰好是由于Hd1被破坏所造成的。我们现有5个侯选基因已经通过共分离得以确认,互补实验正在验证中。10个候选基因插入同一基因不同位点表型相似的。大田的跟踪调查正在同步进行当中。 通过以上分析,表明我们构建的水稻突变体库无论从容量上、突变体的数量上、标签位点的获得等方面都已初具规模,从4个已报道的基因来看,我们的标签突变体库是可以有效的用来进行规模化的水稻功能基因研究。

论文目录

  • 第一章 文献综述
  • 1.1 T-DNA插入突变体库和转座子插入突变体库概述
  • 1.2 构建不同T-DNA插入突变体库的必要性
  • 1.2.1 基因敲除技术的应用和局限性
  • 1.2.2 基因捕获技术
  • 1.2.3 激活标签技术
  • 1.3 获得外源片段插入位点侧翼序列的方法
  • 1.4 拟南芥和水稻插入突变体库研究进展
  • 1.4.1 拟南芥插入突变体库研究进展
  • 1.4.2 水稻插入突变体库研究进展
  • 1.5 水稻突变体和基因分类及数量
  • 1.5.1 营养器官相关的突变体与基因
  • 1.5.2 生殖器官相关的突变体与基因
  • 1.5.3 种子发育相关的突变体和基因
  • 1.5.4 异时性
  • 1.5.5 抗性和逆性
  • 1.6 本研究的目的和技术路线
  • 1.6.1 本研究的目的
  • 1.6.2 技术路线
  • 第二章 水稻T-DNA插入突变体库和逆转座子突变体库的构建
  • 2.1 突变体库载体的选择
  • 2.1.1 增强子捕获载体
  • 2.1.2 激活标签载体
  • 2.1.3 内源的逆转座子Tos17
  • 2.2 水稻T-DNA插入突变体库的构建流程
  • 2.3 水稻饱和突变标签系大小评估
  • 第三章 水稻标签突变系表型鉴定
  • 3.1 材料与方法
  • 3.1.1 苗期与生长期突变体的筛选
  • 3.1.2 特异突变体的筛选
  • 3.2 结果与分析
  • 3.2.1 两种T-DNA突变标签系的表型观察
  • 3.2.2 两种T-DNA突变标签系表型比较与效率分析
  • 1代的遗传规律'>3.2.3 两种T-DNA突变标签系T1代的遗传规律
  • 3.2.4 重要农艺性状的突变体发现
  • 3.2.5 矮秆突变体的归类
  • 3.2.6 粒型突变体的筛选
  • 3.3 讨论
  • 第四章 水稻突变体侧翼序列的分析
  • 4.1 材料与方法
  • 4.1.1 DNA的提取和PCR扩增
  • 4.1.2 侧翼序列的测定
  • 4.1.3 侧翼序列的同源性比对
  • 4.2 结果与分析
  • 4.2.1 Enhancer trapping与Activating tagging扩增效率比较
  • 4.2.2 Enhancer trapping与Activating tagging插入到水稻基因组位点比较
  • 4.2.3 Tos17插入水稻基因组位点分析
  • 4.2.4 利用标签系克隆水稻基因
  • 4.3 讨论
  • 4.3.1 PCR—Walking的改进对水稻高效扩增侧翼序列的探讨
  • 4.3.3 Tos17与T-DNA在水稻功能基因组研究中的比较
  • 4.3.3 标签系克隆水稻基因展望
  • 第五章 全文结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简历
  • 相关论文文献

    • [1].探究运营商大数据应用平台—用户标签库[J]. 黑龙江科技信息 2017(08)
    • [2].基于大数据的网络公开课标签库建设[J]. 现代电子技术 2016(03)
    • [3].星传媒体全媒介标签库技术简介及应用[J]. 市场研究 2014(01)
    • [4].JSTL中C标签的使用[J]. 新课程学习(学术教育) 2009(08)
    • [5].一种基于标签库的Webservice二次快速开发模式[J]. 软件导刊 2009(05)
    • [6].JavaWeb标签库应用方法初探[J]. 电脑知识与技术 2015(09)
    • [7].基于JSTL的Web数据库访问[J]. 现代计算机(专业版) 2008(06)
    • [8].数据革命[J]. 现代商业 2016(30)
    • [9].数据时代的先行者[J]. 现代商业 2017(31)
    • [10].一种新型的Web管理信息系统设计与应用[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版) 2008(01)
    • [11].一种基于运营商大数据的用户标签验证方法[J]. 信息通信 2018(03)
    • [12].数据时代的先行者[J]. 现代商业 2018(22)
    • [13].基于客户体验的95598新型服务模式[J]. 电气技术 2018(09)
    • [14].基于大数据的运营商数据管理平台研究[J]. 电信快报 2020(05)
    • [15].JSP中自定义标签的实现与部署[J]. 科技信息(科学教研) 2008(23)
    • [16].新媒体环境下基于用户画像的智慧图书馆建设[J]. 科技与创新 2018(18)
    • [17].MVC设计模式及其在JSP系统中的应用[J]. 实验科学与技术 2008(04)
    • [18].基于Struts框架实现Web系统的管理员权限[J]. 福建电脑 2008(11)
    • [19].急性心肌梗死大鼠心肌基因表达谱构建、鉴定及功能基因的研究[J]. 北京大学学报(医学版) 2008(03)
    • [20].个性化定制的教学平台设计与实现[J]. 浙江工业大学学报 2009(04)
    • [21].多维度聚合推荐社交系统研究[J]. 信息记录材料 2020(01)
    • [22].JSF与Tapestry和Struts框架比较[J]. 商业文化(学术版) 2008(02)

    标签:;  ;  

    水稻标签库突变体筛选与分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢