水稻螟虫时间格局的地统计学分析

论文摘要

为理解螟虫种群时间格局并为预测建模提供信息,对常德鼎城区1960～2001年二化螟和1960～1990年三化螟各世代、越冬后幼虫高峰虫量的时间序列资料进行了地统计学分析。结果表明:二化螟年际间种群总虫量、第一代虫量、第二代虫量和越冬后虫量序列数据结构性较强,可预测性较好,特别是年际间总虫量其结构性占总变异的比例高达91.1%,可以前11年总虫量预测下年总虫量;种群世代间幼虫高峰虫量、第一代虫量、第三代虫量和越冬后虫量序列数据的长期趋势较为明显,特别是越冬后虫量序列数据的长期趋势极为明显,种群世代间幼虫高峰虫量的周期为3代(1年)。三化螟年际间总虫量、第一代虫量、第三代虫量和越冬后虫量序列数据结构性较强,世代间幼虫高峰虫量、第二代虫量和第四代虫量序列数据的结构性较弱,特别是第四代虫量序列数据的结构性为O,预测建模应以随机性模型为主;三化螟虫量发生无长期趋势,间歇性发生特点较为明显;世代间幼虫高峰虫量呈现4代(1年)的季节性周期。首次采用缺失某世代虫量或增加越冬后虫量方法分析了二化螟和三化螟各世代虫量和越冬后虫量对整个世代间虫量数据系列的重要程度,结果表明各世代虫量和越冬后虫口基数单独对整个世代间虫量数据系列的影响都不大,螟虫发生量更多地受栽培制度、气候、食料和天敌等因子的影响。初步总结并建立了种群时间格局分析的地统计学方法,未来研究须考虑以自变量与因变量多维时间序列地统计分析结果为基础的动态回归模型。

论文目录

• 1 前言
• 1.1 研究的目的与意义
• 1.2 国内外研究概况
• 2 研究方法
• 2.1 数据来源及作物种植结构简况
• 2.2 地统计学分析
• 2.3 克力格插值
• 3 结果与分析
• 3.1 基于地统计学的二化螟种群时间格局分析
• 3.2 基于地统计学的三化螟种群时间格局分析
• 4 小结与讨论
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介