本文主要研究内容
作者石博文,尹燕燕,刘飞（2019）在《基于PSO-控制变量参数化混合策略的间歇化工过程优化控制》一文中研究指出：控制变量参数化方法作为一种化工过程动态优化的梯度搜索算法,其求解效率过于依赖初始给定轨迹。目前初始轨迹一般都是设定在边界值或中间值,缺乏科学依据,从而大大影响了算法的收敛速度。针对这一问题,提出了一种粒子群优化(PSO)与控制变量参数化方法混合的策略,首先利用粒子群优化对间歇化工过程最优控制量进行求解,结果作为控制变量参数化方法初始给定轨迹,进行二次优化。双层优化的混合策略提高了控制变量参数化方法的收敛速度和粒子群优化算法的求解精度。将混合策略应用于两个间歇化工过程优化控制实例,仿真结果表明了该算法对求解化工过程动态优化问题具有可行性和有效性。
Abstract
kong zhi bian liang can shu hua fang fa zuo wei yi chong hua gong guo cheng dong tai you hua de ti du sou suo suan fa ,ji qiu jie xiao lv guo yu yi lai chu shi gei ding gui ji 。mu qian chu shi gui ji yi ban dou shi she ding zai bian jie zhi huo zhong jian zhi ,que fa ke xue yi ju ,cong er da da ying xiang le suan fa de shou lian su du 。zhen dui zhe yi wen ti ,di chu le yi chong li zi qun you hua (PSO)yu kong zhi bian liang can shu hua fang fa hun ge de ce lve ,shou xian li yong li zi qun you hua dui jian xie hua gong guo cheng zui you kong zhi liang jin hang qiu jie ,jie guo zuo wei kong zhi bian liang can shu hua fang fa chu shi gei ding gui ji ,jin hang er ci you hua 。shuang ceng you hua de hun ge ce lve di gao le kong zhi bian liang can shu hua fang fa de shou lian su du he li zi qun you hua suan fa de qiu jie jing du 。jiang hun ge ce lve ying yong yu liang ge jian xie hua gong guo cheng you hua kong zhi shi li ,fang zhen jie guo biao ming le gai suan fa dui qiu jie hua gong guo cheng dong tai you hua wen ti ju you ke hang xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自化工学报的石博文,尹燕燕,刘飞，发表于刊物化工学报2019年03期论文，是一篇关于间歇式论文,过程控制论文,控制变量参数化论文,最优控制论文,优化论文,化工学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自化工学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。