GIS在八达岭林场风景林树种选择与配置中的应用研究

论文摘要

随着21世纪绿色生命、生态旅游成为热点,人们开始认识到具有个性和地方特色的自然景观的价值。风景林在改善、恢复环境方面发挥着重大作用,又具有较高的审美价值。如何达到风景林树种选择与配置的生态合理性和实效性的统一,是本文研究的重点。八达岭长城是举世闻名的名胜古迹,其风景林是八达岭风景区的重要组成部分,本文在搜集整理八达岭林场资料的基础上,利用GIS的数据处理和空间分析功能、扫描矢量化技术及现代遥感技术等,对研究区的地形信息进行了数字化采集,构建了研究区的DEM,并利用数字化及空间分析结果形成新的细班区划,在此基础上对研究区风景林进行了系统、客观的定量化分析和评价,并针对不同的评价结果给予了不同的树种选择与配置模式。在景观敏感度I级区,重点选择与配置景观价值较高的树种,如黄栌、山杏、丁香等,注重季节色彩的变化,道路两侧交替配置,同时可在进行轻度采伐的基础上进行人工造林和配置常用的服务设施;在景观敏感度II级区的树种选择与配置上一般只突出色彩,不宜过分追求色彩变化;在景观敏感度III级区应更注重生态效益的发挥,即只需要满足适地适树的条件即可。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 综述
• 1.1 GIS 在树种选择与配置中的应用
• 1.2 风景林树种选择与配置
• 1.2.1 国内外研究现状
• 1.2.2 树种选择与配置的生态学原理
• 1.2.3 树种选择与配置的原则
• 1.3 研究目的与意义
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究意义
• 1.4 研究内容与方法
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究方法
• 2 研究区概况
• 2.1 自然地理概况
• 2.1.1 地理位置
• 2.1.2 地形地貌
• 2.1.3 气候
• 2.1.4 水文
• 2.1.5 土壤
• 2.1.6 植被
• 2.2 社会经济条件
• 2.3 森林资源状况
• 2.4 风景林资源现状分析
• 3 数据处理
• 3.1 数据的获取与整理
• 3.1.1 基础数据的收集
• 3.1.2 应用软件的选择
• 3.1.3 栅格数据获取
• 3.1.4 矢量数据获取
• 3.1.5 属性数据获取
• 3.2 数据处理
• 3.2.1 栅格数据处理
• 3.2.2 矢量数据处理
• 3.2.3 DEM 的构建
• 4 GIS 空间分析
• 4.1 数据准备
• 4.2 地形地势分析
• 4.2.1 坡度分析
• 4.2.2 坡向分析
• 4.2.3 高程分析
• 4.2.4 提取山脊、山谷线
• 4.3 可视性分析
• 4.3.1 通视性分析
• 4.3.2 可视域分析
• 4.4 景观敏感度分析
• 4.4.1 坡度景观敏感度
• 4.4.2 距离景观敏感度
• 4.4.3 视域几率景观敏感度
• 4.4.4 综合景观敏感度
• 4.5 研究区细班区划
• 5 风景林树种适宜性评价
• 5.1 层次分析法
• 5.1.1 综合评价指标体系结构模型构建
• 5.1.2 构造判断矩阵
• 5.1.3 层次因素单排序值计算
• 5.1.4 单排序的一致性检验
• 5.2 综合评价指标体系构建
• 5.2.1 因子选取的原则
• 5.2.2 指标体系构建
• 5.2.3 指标权重的确定
• 5.2.4 评价指标的量化
• 5.3 评价结果与分析
• 5.3.1 评价结果
• 5.3.2 分析
• 6 风景林树种选择与配置模式
• 6.1 景观敏感度I 级区
• 6.2 景观敏感度II 级区
• 6.3 景观敏感度III 级区
• 7 结论与讨论
• 7.1 结论
• 7.2 讨论
• 附表
• 参考文献
• 导师简介
• 个人简介
• 致谢