论文摘要
低压PLC信道是一个受某些确定性规律控制的复杂非线性有限维动力系统,研究它的特性并建立其信道模型,是低压PLC技术领域的重要课题。本研究将混沌理论引入低压PLC信道特性研究,通过对信道实测时间序列进行混沌分析,从整体上研究低压PLC信道的内在规律。围绕基于混沌理论的低压PLC信道特性分析这一主题,进行了如下工作:一、为了得到信道的实测时间序列,设计了基于TMS320F2812的数据测量系统。该系统的主要特点包括,特有的耦合接口既能隔离工频信号,又具有足够大的通频带以保证采集到从低频到高频的各种信号成分;具有对数放大功能的信号调节模块保证了大动态范围信号的有效处理;具有丰富外围设备和高速运算能力的DSP芯片提高了装置的可靠性和数据处理能力。二、测量得到的时间序列不可避免的含有测量噪声,这些噪声对时间序列的分析结果产生不利影响。为了保证分析结果的可靠性,本研究采用了改进小波软阈值去噪算法对时间序列进行去噪处理。三、通过对大量低压PLC信道时间序列进行关联维数和最大Lyapunov指数等混沌特征量的提取分析,得出了饱和关联维数存在和最大Lyapunov指数为正两条结论。从而确定了建立低压PLC信道数学模型所需的最少独立变量个数并证明了低压PLC系统具有混沌特性,因而具有短期可预测性。四、对不同运行工况下低压PLC信道的关联维数和最大Lyapunov指数进行计算,研究分析了运行工况与混沌特征量间的对应关系。结果表明,低压PLC信道的关联维数和最大Lyapunov指数与低压电力线网络运行工况呈现明显的正相关性,可作为参量描述低压PLC信道的混沌特征,估计该信道系统运动的复杂程度和混沌水平。
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标签:低压电力线通信论文; 混沌论文; 关联维数论文; 最大指数论文; 电力网络运行工况论文;