本文主要研究内容
作者李洪梅,高媛,陈向坚（2019）在《基于二型模糊神经网络的不确定混沌系统鲁棒性自适应控制》一文中研究指出：该文提出的鲁棒的自适应区间二型模糊神经网络控制(RAITIIFNNC)系统由一个区间二型模糊神经网络识别器与一个鲁棒性控制器组成。识别器完成了对场地不确定性的在线评估,鲁棒控制器用来减小逼近错误,两者结合可以获得更好地跟踪与同步混沌系统。所有的参数学习算法来源于Lyapunov稳定理论以保证网络汇聚的同时有稳定同步的表现。算例分析证明:新系统在同步两个Lorenz混沌系统时具有更好的效率。
Abstract
gai wen di chu de lu bang de zi kuo ying ou jian er xing mo hu shen jing wang lao kong zhi (RAITIIFNNC)ji tong you yi ge ou jian er xing mo hu shen jing wang lao shi bie qi yu yi ge lu bang xing kong zhi qi zu cheng 。shi bie qi wan cheng le dui chang de bu que ding xing de zai xian ping gu ,lu bang kong zhi qi yong lai jian xiao bi jin cuo wu ,liang zhe jie ge ke yi huo de geng hao de gen zong yu tong bu hun dun ji tong 。suo you de can shu xue xi suan fa lai yuan yu Lyapunovwen ding li lun yi bao zheng wang lao hui ju de tong shi you wen ding tong bu de biao xian 。suan li fen xi zheng ming :xin ji tong zai tong bu liang ge Lorenzhun dun ji tong shi ju you geng hao de xiao lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自南京理工大学学报的李洪梅,高媛,陈向坚，发表于刊物南京理工大学学报2019年04期论文，是一篇关于不确定性混沌系统论文,混沌同步论文,自适应控制论文,区间二型模糊神经网络论文,稳定论文,南京理工大学学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自南京理工大学学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：不确定性混沌系统论文; 混沌同步论文; 自适应控制论文; 区间二型模糊神经网络论文; 稳定论文; 南京理工大学学报2019年04期论文;