Turnbull估计的计算方法及其比较

论文摘要

本文以Efron（1967）在研究Kaplan-Meier估计时提出的失效分配的统计思想，针对Turnbull估计所涉及到的寿命试验数据类型，构造了一种生存函数的估计方法，通过分析发现，用失效分配的思想所构造的估计函数的迭代算法恰好就是寿命试验数据类型下分布函数的非参数极大似然估计的EM算法。该迭代算法的收敛点在理论上与Turnbull估计等价，且明显优于传统的Newton-Raphson的算法。最后我们利用Matlab编程进行了数据模拟，通过模拟比较实验验证了结论，并给出了定量分析的结果。

论文目录

• 摘要
• 目录
• Abstract
• 第一章 引言
• §1.1 研究背景
• §1.2 存在的问题
• §1.3 本文的工作
• 第二章 Turnbull估计
• §2.1 非分组数据情形的方法和理论
• §2.2 分组数据情形的方法和理论
• 第三章 Turnbull估计的Newton-Raphson算法
• 第四章 基于失效分配思想的迭代算法
• §4.1 Efron（1967）的失效分配思想
• §4.2 基于失效分配思想的迭代算法
• §4.3 Newton-Raphson算法与迭代算法的比较
• 第五章 模拟实例
• 第六章 总结
• 致谢
• 参考文献