煤炭多联产系统的综合评价与决策支持

论文摘要

本文所研究的煤炭多联产系统是从整体最优角度,跨越行业界限的一种高度灵活的综合利用煤炭资源的系统。但煤炭多联产系统是一个复杂的巨系统,包含设备众多,影响因素复杂,很多关键技术还不完善。如何选择合适的地区,采用有效的方案实现煤炭多联产,需要用到综合评价和决策支持的相关知识。本文研究课题的提出正是以此为出发点和立足点,旨在探讨一种有效的综合评价方法,能够较好的将定性分析与定量分析结合起来,并通过运用先进的计算机技术,对煤炭多联产系统的可行性、可靠性及有效性等进行综合评价,为我国煤炭多联产技术的发展提供决策支持。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外发展概况
• 1.3 背景知识简介
• 1.3.1 煤炭多联产涉及的煤技术
• 1.3.2 IGCC 多联产系统的关键技术
• 1.3.3 评价和决策的主要方法
• 1.4 论文的主要内容及安排
• 第二章 综合评价与决策支持的相关理论
• 2.1 有关评价和决策的基本概念
• 2.2 综合评价指标体系的建立
• 2.2.1 指标体系的建立原则
• 2.2.2 指标体系的初选
• 2.2.3 指标体系的筛选与优化
• 2.2.4 评价指标的标准化
• 2.2.4.1 指标的极大化处理
• 2.2.4.2 指标的无量纲化处理
• 2.3 评价指标权重的确定
• 2.3.1 按功能驱动和差异驱动的角度分类
• 2.3.2 按主观赋权和客观赋权的角度分类
• 2.3.3 按定量和定性的角度分类
• 2.3.3.1 主成份分析法
• 2.3.3.2 熵值法
• 2.3.3.3 灰色关联度法
• 2.3.3.4 Delphi 法
• 2.3.3.5 层次分析法
• 2.3.3.6 综合法
• 2.4 综合评价方法的建立
• 2.4.1 层次分析法
• 2.4.1.1 改进的层次分析法
• 2.4.1.2 系统决策示例分析
• 2.4.2 灰色关联分析法
• 2.4.2.1 常用关联度法
• 2.4.2.2 实例分析
• 2.4.3 灰色理论和层次分析结合的评价法
• 2.4.3.1 灰色聚类分析法的原理与步骤
• 2.4.3.2 灰色聚类分析法的原理与步骤
• 2.4.3.3 实例分析
• 2.5 属性值和权重的灵敏度分析
• 2.5.1 属性值和属性权重的一个扰动上界
• 2.5.2 容忍值和理想值改变对最优方案的影响
• 2.5.3 属性权重扰动的递推算法
• 2.5.4 属性值扰动的递推算法
• 2.5.5 由一个属性值扰动界求其它属性值扰动界的算法
• 2.5.6 增加属性的灵敏度分析
• 第三章 火电、水电、核电、风电现状的综合分析
• 3.1 火电的发展现状
• 3.2 水电的发展现状
• 3.2.1 抽水蓄能电站的分类
• 3.2.2 水电站发展前景
• 3.3 核电的发展现状
• 3.3.1 核电的关键技术
• 3.3.1.1 压水反应堆
• 3.3.1.2 沸水反应堆
• 3.3.1.3 重水反应堆
• 3.3.2 核电站发展前情
• 3.4 风电的发展现状
• 3.4.1 风力发电技术发展现状
• 3.4.2 风电的关键技术
• 3.5 小结
• 第四章 煤炭多联产技术的研究与评价
• 4.1 我国煤炭多联产的可行性和必要性
• 4.2 多联产系统的理论基础
• 4.3 煤炭多联产系统的分类
• 4.3.1 以煤热解为基础的热电气多联产技术
• 4.3.2 以煤部分气化为基础的热电气多联产技术
• 4.3.3 以煤完全气化为基础的热电气多联产技术
• 4.3.4 煤炭多联产的技术进展
• 4.4 多联产系统的设计和模拟
• 4.4.1 并联式多联产系统
• 4.4.1.1 低压气相法甲醇合成工艺的甲醇、电的并联式多联产设计
• 4.4.1.2 浆态床液相法甲醇合成技术的甲醇、电的并联式多联产设计
• 4.4.2 串联式多联产系统
• 4.5 煤炭多联产系统实例分析
• 4.5.1 系统层次结构模型的建立
• 4.5.1.1 资源利用
• 4.5.1.2 经济性
• 4.5.1.3 环境影响
• 4.5.1.4 可靠性
• 4.5.2 指标计算
• 4.5.3 构造判断矩阵
• 4.5.3.1 构造 I 层对 R 层的判断矩阵
• 4.5.3.2 构造 R 层对总目标 G 的判断矩阵
• 4.5.4 权值及综合评价指数计算结果
• 4.5.5 结果分析
• 4.5.6 结论
• 4.6 小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 系统评价与决策的总结与展望
• 5.2 煤炭多联产技术的总结与展望
• 致谢
• 附录
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况
• 参考文献