身份证号码：44010219710608XXXX
摘要：随着我国科学技术的不断发展，各行各业针对机械电子产品需求在一定层次上有效提升了机械电子产品的可操作性和实用性，进一步升机械电子产品的生产效率，还能有效降低机械电子产品的生产成本，自动化的多元化特点，从而满足于社会发展需求。把智能控制工程应用于机械电子工程当中，是未来我国发展的必然趋势，不仅能有效提量正在不断提升，同时，人们还希望机械电子产品能够具备智能化且促进了企业实现可持续发展。
关键词：智能控制工程；机械电子工程；应用
引言
智能控制技术在机械电子工程中的应用，为我国机械电子行业的发展注入了新的活力，不仅有效地延长了机械电子设备的使用寿命，而且还提高了整个机械电子设备的运行质量。因此，重视智能控制技术在机械电子行业的应用，将为机械电子行业的发展提供不竭的动力，并进一步推动我国科学技术的高速发展。
1智能控制工程的相关概念
智能控制工程的外文名称是“Intelligentengineering”，在智能控制工程当中包含多样化的智能系统、集计算机理念和信息技术理论相结合的工程，具有着系统性、多样性以及可操作性等特点。随着我国社会经济的飞速发展，在当前社会发展背景下，有很多科学技术都被逐渐研发出来，并且还应用于机械电子工程中，不仅在一定层次上有效提升了机械电子系统的使用效率，更是确保机械电子工程能够顺利品性能要求也越来越高，所以，这就需要机械电子系统当中的每一个开展。但是随着人们生活质量的不断提升，促使人们针对机械电子产部件都能得到有效整改，从而为我国企业发展奠定良好基础。
2机械电子工程概念
机械电子工程，即英文“MechatronicEngineering”，同时被称为“机电一体化”。机械电子工程集众多技术手段于一体，其不仅可以给工作人员相关工作的展开提供便利，而且还能提高整个机械电子设备的生产效率，以此就能提高整个机械行业的发展水平。当前，整个机械电子工程行业正朝着信息化、智能化的方向发展。大量工程实践表明，工作人员在工作过程中难免处于疲劳状态，稍有不慎便有可能触发安全事故。然而，机械电子工程的出现和发展，有效弥补了人工作业的不足，依靠机械设备，极大地推动了电子技术的发展，提高了工程人员的工作效率。
3智能控制工程在机械电子工程中的应用
3.1集成自动控制的应用
在机械电子工程当中应用最为广泛的一项智能控制技术就是集成自动控制技术，并且该技术还是在信息技术基础之上发展而来，针对信息技术实现创新和优化，能有效完善机械电子工程的控制系统。在机械电子工程当中有效运用集成自动化，还能针对生产过程中的机械电子设备实现统一管理与控制，进而发挥出每一台电子设备的优势，促使各种设备都能实现一同发展，提升每台电子设备的生产效率和生产质量。现如今，集成自动控制技术还可以在运行的过程当中有效整合各种设备的运行情况和生产信息等，从而针对收集到的信息运用有效的控制方式，最终实现多台电子设备的集成控制。随着我国科学技术的不断发展，促使原有集成自动控制系统正在向着柔性自动控制的集成控制系统发展，能够在实际工作当中更加高效的完成产品生产与制造。
3.2机械电子工程中模糊工程的应用
模糊控制是指：没有一个较为精确地控制系统数学模型，而是根据工程人员的工作经验和一定的知识背景，构建非线性控制模型，通过计算机的参与，实现对系统的相对精确地控制。模糊控制与经典的线性控制系统有所不同，它往往在数学模型相对复杂，且工程人员对系统参数了解不多的情况下使用。例如，在机械电子工程的电热炉设计中，我们难以建立关于零件数量、体积以及电压波动参数的精确数学模型，而模糊控制技术的应用将解决这个难题，这样就能有效的提高对电热炉的控制效率。
3.3神经网络控制系统
所谓“神经网络控制系统”主要是根据人类的神经系统进行模范创设，由于人类神经系统当中存有很多神经元，而人类的大脑可以针对这些神经元进行有效控制，甚至还可以针对全身实现有效控制。由此，神经网络控制系统也是根据这一理念演变而来，虽然神经网络控制系统没有人大脑中的神经元较多，但是也能在一定层次上实现智能操控系统，将通过构建完善的神经网络控制系统，从而针对某一区域的机械电子设备实现有效控制，以此来有效降低人工劳动量，提升控制效率。神经网络控制终端能够针对每一个神经元都进行一同控制和处理，然后在把已经处理过的信息及时反馈给神经元，在由神经元进行分配每一个机械电子设备应当完成的工作。例如：根据目前数控设备的工作现状来看，大部分数控设备都是由人工控制进行完成相关操作内容，在实际工作中缺乏信息识别和处理等功能，但是在该设备中加入神经网络控制系统之后，相关人员只需要在工作中整改系统运行参数，就可以针对整个生产流程加以控制，同时，也不会在运行的过程当中受到人为因素的干扰。
3.4预测控制技术在机械电子工程中的应用
预测控制技术的应用，既满足了机械电子工程相关设备运行情况的准确预测要求，又为智能控制工程的潜在应用价值提供了可靠的保障。在机械电子工程中应用预测控制技术，可以有效的预测到机械电子设备的运行情况，确保精确控制指令的发布，这样就能实现对整个机械电子设备的运行状况进行合理控制，满足了机械电子工程实践中的多样化需求。预测控制技术在机械电子工程中的应用，实现了对机械设备的更加精确地控制，有力地推动了机械电子工程行业的发展。
4机械电子工程和人工智能的关系
机电一体化技术通过网络信息传递功能对生产产品进行严格监控，在信息传递中，机电一体化技术往往不稳定，难以获得准确的信息结果及应用实际数据。传统的机电一体化系统在描述信息时缺乏严谨性和准确性，在描述信息时，机电一体化系统工程的日常工作难以满足生产产品的质量要求。人工智能在信息处理中的应用促进了系统数据的稳定传输，并可以很好地集成到机电一体化系统中，可以在机械电子工程提供信息时解决不稳定性和其他复杂问题。人工智能和机电一体化的使用已成为工业企业发展的必然趋势。
5人工智能的概念和发展过程
人工智能缩写为AI。它的目的是从模拟人脑思维形式达到加快任务效率，从思维的角度来看，人工智能不仅限于逻辑思维，还必须考虑形象思想和灵感思想。数学在许多学科被认为是基础科学。而在人工智能领域同样必须借用数学工具。数学能在标准逻辑，模糊数学等方面发挥作用。它们相互结合，可以促进人工智能的快速发展。人工智能的发展可分为三个主要阶段。第一步是雏形阶段：计算机技术已经出现并应用于企业管理，但互联网技术尚未开发，手工生产仍是现阶段的主要生产方法。第二阶段是萌芽阶段。当时，互联网技术已经普及，计算机科学等突破性的科学被广泛应用于各个领域。人工智能概念及其应用越来越受到关注和认可。由于技术限制，人工智能的技术条件和应用尚未在大多数领域中使用。第三阶段是高速发展阶段，互联网广泛传播。随着电子信息技术的飞速发展，物联网技术逐渐演变为人工智能开始在特定领域的运作。它影响人们的生活，思想和生活方式，广泛应用于机电工程领域。
结束语
随着我国科学技术的飞速发展，在现代社会中智能技术正在逐渐带领自动化技术，并且现如今已经成为了机械电子工程当中的主要技术，所以，这就需要相关人员能够针对集成自动控制的应用、神经网络控制系统以及预测控制技术的应用等，展开较为深入的分析，以此来有效提升智能技术的适应性特点，进一步促进电子企业实现可持续发展，从而为企业获取到更多的经济效益和社会效益。
参考文献：
[1]朱小川.机械电子工程同人工智能之间的关系探索[J].科技资讯，2014，12（34）：27.
[2]常淑英.机械电子工程与人工智能[J].黑龙江科技信息，2014（14）：126.
[3]张俊和.刍议机械电子工程与人工智能[J].装备制造技术，2014（01）：259-260.